面向科学计算的Python IDE--Anaconda
1.下载
2.安装，假定路径为D:/Anaconda
3.在命令行中查看已安装的包及其版本
D:
cd Anaconda
conda list结果：
# packages in environment at D:\Anaconda:
#
_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3.0 py35_0
alabaster 0.7.9 py35_0
anaconda 4.2.0 np111py35_0
anaconda-clean 1.0.0 py35_0
anaconda-client 1.5.1 py35_0
anaconda-navigator 1.3.1 py35_0
argcomplete 1.0.0 py35_1
astroid 1.4.7 py35_0
astropy 1.2.1 np111py35_0
babel 2.3.4 py35_0
backports 1.0 py35_0
beautifulsoup4 4.5.1 py35_0
bitarray 0.8.1 py35_1
blaze 0.10.1 py35_0
bokeh 0.12.2 py35_0
boto 2.42.0 py35_0
bottleneck 1.1.0 np111py35_0
bzip2 1.0.6 vc14_3 [vc14]
cffi 1.7.0 py35_0
chest 0.2.3 py35_0
click 6.6 py35_0
cloudpickle 0.2.1 py35_0
clyent 1.2.2 py35_0
colorama 0.3.7 py35_0
comtypes 1.1.2 py35_0
conda 4.2.9 py35_0
conda 4.2.9 <pip>
configobj 5.0.6 py35_0
console_shortcut 0.1.1 py35_1
contextlib2 0.5.3 py35_0
cryptography 1.5 py35_0
curl 7.49.0 vc14_0 [vc14]
cycler 0.10.0 py35_0
Cython 0.24.1 <pip>
cython 0.24.1 py35_0
dask 0.11.0 py35_0
datashape 0.5.2 py35_0
decorator 4.0.10 py35_0
dill 0.2.5 py35_0
docutils 0.12 py35_2
dynd-python 0.7.2 py35_0
entrypoints 0.2.2 py35_0
et_xmlfile 1.0.1 py35_0
fastcache 1.0.2 py35_1
filelock 2.0.6 py35_0
flask 0.11.1 py35_0
flask-cors 2.1.2 py35_0
freetype 2.5.5 vc14_1 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 py35_0
gevent 1.1.2 py35_0
greenlet 0.4.10 py35_0
h5py 2.6.0 np111py35_2
hdf5 1.8.15.1 vc14_4 [vc14]
heapdict 1.0.0 py35_1
icu 57.1 vc14_0 [vc14]
idna 2.1 <pip>
imagesize 0.7.1 <pip>
ipykernel 4.5.0 <pip>
ipython 5.1.0 <pip>
ipython_genutils 0.1.0 <pip>
ipywidgets 5.2.2 <pip>
jdcal 1.2 py35_1
jedi 0.9.0 py35_1
jinja2 2.8 py35_1
jpeg 8d vc14_2 [vc14]
jsonschema 2.5.1 py35_0
jupyter 1.0.0 py35_3
jupyter_client 4.4.0 py35_0
jupyter_console 5.0.0 py35_0
jupyter_core 4.2.0 py35_0
lazy-object-proxy 1.2.1 py35_0
libdynd 0.7.2 0
libpng 1.6.22 vc14_0 [vc14]
libtiff 4.0.6 vc14_2 [vc14]
llvmlite 0.13.0 py35_0
locket 0.2.0 py35_1
lxml 3.6.4 py35_0
markupsafe 0.23 py35_2
matplotlib 1.5.3 np111py35_0
menuinst 1.4.1 py35_0
mistune 0.7.3 py35_0
mkl 11.3.3 1
mkl-service 1.1.2 py35_2
mpmath 0.19 py35_1
multipledispatch 0.4.8 <pip>
multipledispatch 0.4.8 py35_0
nb-anacondacloud 1.2.0 <pip>
nb-conda 2.0.0 <pip>
nb-conda-kernels 2.0.0 <pip>
nbconvert 4.2.0 <pip>
nbformat 4.1.0 <pip>
nbpresent 3.0.2 <pip>
nltk 3.2.1 py35_0
nose 1.3.7 py35_1
notebook 4.2.3 py35_0
numba 0.28.1 np111py35_0
numexpr 2.6.1 np111py35_0
numpy 1.11.1 py35_1
odo 0.5.0 py35_1
openpyxl 2.3.2 py35_0
openpyxl 2.3.2 <pip>
partd 0.3.6 <pip>
path.py 0.0.0 <pip>
pathlib2 2.1.0 <pip>
patsy 0.4.1 <pip>
pep8 1.7.0 <pip>
pickleshare 0.7.4 <pip>
Pillow 3.3.1 <pip>
pip 8.1.2 <pip>
pkginfo 1.3.2 <pip>
ply 3.9 <pip>
prompt-toolkit 1.0.3 <pip>
psutil 4.3.1 <pip>
py 1.4.31 <pip>
pyasn1 0.1.9 <pip>
pycosat 0.6.1 <pip>
pycrypto 2.6.1 py35_4
pycurl 7.43.0 py35_0
pyflakes 1.3.0 py35_0
pygments 2.1.3 py35_0
pylint 1.5.4 py35_1
pyopenssl 16.0.0 py35_0
pyparsing 2.1.4 py35_0
pyqt 5.6.0 py35_0
pytables 3.2.2 np111py35_4
pytest 2.9.2 py35_0
python 3.5.2 0
python-dateutil 2.5.3 py35_0
pytz 2016.6.1 py35_0
pywin32 220 py35_1
pyyaml 3.12 py35_0
pyzmq 15.4.0 py35_0
qt 5.6.0 vc14_0 [vc14]
qtawesome 0.3.3 py35_0
qtconsole 4.2.1 py35_2
qtpy 1.1.2 py35_0
requests 2.11.1 py35_0
rope 0.9.4 py35_1
scikit-image 0.12.3 np111py35_1
scikit-learn 0.17.1 np111py35_1
scipy 0.18.1 np111py35_0
setuptools 27.2.0 py35_1
simplegeneric 0.8.1 py35_1
singledispatch 3.4.0.3 py35_0
sip 4.18 py35_0
six 1.10.0 py35_0
snowballstemmer 1.2.1 py35_0
sockjs-tornado 1.0.3 py35_0
sphinx 1.4.6 py35_0
spyder 3.0.0 py35_0
sqlalchemy 1.0.13 py35_0
statsmodels 0.6.1 np111py35_1
sympy 1.0 py35_0
tk 8.5.18 vc14_0 [vc14]
toolz 0.8.0 py35_0
tornado 4.4.1 py35_0
traitlets 4.3.0 py35_0
unicodecsv 0.14.1 py35_0
vs2015_runtime 14.0.25123 0
wcwidth 0.1.7 py35_0
werkzeug 0.11.11 py35_0
wheel 0.29.0 py35_0
widgetsnbextension 1.2.6 py35_0
win_unicode_console 0.5 py35_0
wrapt 1.10.6 py35_0
xlrd 1.0.0 py35_0
xlsxwriter 0.9.3 py35_0
xlwings 0.10.0 py35_0
xlwt 1.1.2 py35_0
zlib 1.2.8 vc14_3 [vc14]
D:\Anaconda>
4.使用教育邮箱(.edu.cn结尾)注册账号，获取License
在D:\Anaconda>输入：anaconda-navigator
click “Help” > “License manager”
导入刚刚下载的License文件
5.运行D:\Anaconda\Scripts\spyder.exe
即可编写代码
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