Anaconda 用于科学计算的 Python 发行版
用于科学计算的 Python 发行版:
1、Anaconda https://www.continuum.io/ 公司continuum。 有商业版本。
Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and includes over 100 of the most popular Python, R and Scala packages for data science.
1) Anaconda使用总结 (转) http://python.jobbole.com/86236/ ---- 定位于一个PYTHON 安装配置环境。
使用说明: 包安装
A、Anaconda 使用 conda 来进行包安装,使用自己的专用格式与源。 如果专用源中没有需要的包,就需要使用通用的 pip 进行安装。
B、在 Anaconda 中,使用 Anaconda Prompt 提示符下,可以使用 pip install XXX 进行。
也可以去 https://pypi.python.org/pypi 先下包的 .whl 文件,进行本地安装:pip install X:\XXXX.whl
两种方式实际都是去是去官方的源下载 安装包,然后安装。
2、winpython http://winpython.github.io/ windows 下安装后,独立的环境运行,没有快捷菜单。
The easiest way to run Python, Spyder with SciPy and friends out of the box on any Windows PC, without installing anything!
3、Sage Sage不支持Python3.x 。http://www.sagemath.org/ 开源!
SageMath 是一个基于GPL协议的开源数学软件。它使用Python作为通用接口,将现有的许多开源软件包整合在一起,构建一个统一的计算平台。
Anaconda 用于科学计算的 Python 发行版的更多相关文章
- 【Anaconda】:科学计算的Python发行版
[背景] Python易用,但包管理和Python不同版本的问题比较头疼,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等, ...
- 用于科学计算的Python库
Matplotlib NumPy Pandas SciPy SymPy
- 科学计算:Python 分析数据找问题,并图形化
对于记录的数据,如何用 Python 进行分析.或图形化呢? 本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包,进行数据分析.与图形化. 准备环境 Python 环 ...
- Python发行版(编译器)
一.Python编译器简介 根据实现Python编译器语言一般分为以下几种: 1.1.CPython 标准的Python,解释型编译器. Python:标准的CPython版本,即官方发布版本. IP ...
- 数据分析与科学计算可视化-----用于科学计算的numpy库与可视化工具matplotlib
一.numpy库与matplotlib库的基本介绍 1.安装 (1)通过pip安装: >> pip install matplotlib 安装完成 安装matplotlib的方式和nump ...
- 推荐:python科学计算pandas/python画图库matplotlib【转】
机器学习基础3--python科学计算pandas(上) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/04/marchine-learning-base-panda ...
- 面向科学计算的Python IDE--Anaconda
1.下载 2.安装,假定路径为D:/Anaconda 3.在命令行中查看已安装的包及其版本 D: cd Anaconda conda list 结果: # packages in environmen ...
- 为什么GPU可以用于科学计算【转载】
转自:https://blog.csdn.net/xihuanyuye/article/details/81178352 https://www.zhihu.com/question/35063258 ...
- Anaconda 科学计算环境与包的管理
相信大多数 python 的初学者们都曾为开发环境问题折腾了很久,包管理和 python 不同版本的问题,特别是 window 环境安装个 scrapy 各种报错 ,使用 Anaconda 可以很好的 ...
随机推荐
- 使用Hibernate的 isNotEmpty( ) 方法 报错: No result defined .... and result dataAccessFailure
数据访问失败 出错代码: cardy.add(Restrictions.isNotEmpty("grade.cardtype.cardtype")); try...catch之后发 ...
- 【日常操作记录】Asp.Net Core 的一些基本操作或属性
用于记录在项目中使用到的方法.属性.操作,持续更新中 静态文件的使用 在项目中静态文件的使用需要在Startup中的Configure方法中增加: //使用静态文件 app.UseStaticFile ...
- int[] convert byte[]
private void button_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { byte[] bytes = this.ConvertIntArrayToB ...
- JavaScript中---作用域
作用域: 变量还有函数作用的范围. 浏览器的内核主要有两大功能,一个是渲染页面,另一个就是我们的JavaScript的解释器了. 我们主要来说说JavaScript解释器,在解析时是怎么样的工作原理. ...
- bzoj 1500 维修数列
splay乱搞. 调了两个多小时...这辈子再也不想写splay了... 维护左边最大连续和右边最大连续,维护两个标记,无脑push_down.push_up就行了. 注意最大连续和至少要包含一个数. ...
- fastclick 源码注解及一些基础知识点
在移动端,网页上的点击穿透问题导致了非常糟糕的用户体验.那么该如何解决这个问题呢? 问题产生的原因 移动端浏览器的点击事件存在300ms的延迟执行,这个延迟是由于移动端需要通过在这个时间段用户是否两次 ...
- Neural Network Toolbox使用笔记1:数据拟合
http://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/42556261 Neural Network Toolbox为各种复杂的非线性系统的建模提供多种函数和应用程 ...
- js正则表达式(1)
定义正则: var reg = new RegExp('a'); //实例化对象,参数是我们想要制定的规var reg = /a/; //简写方法 正则的常用方法: 1.test():在字符串中查找符 ...
- mysql ,服务器耗时测试
测试一 字段:ID,test,number 电脑配置:8g内存 同时写入超过5w条,就会卡死 错误提示 Fatal error: Allowed memory size of bytes exhaus ...
- excel工具类
excel工具类 import com.iport.framework.util.ValidateUtil; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; ...