MongoDB.Driver 管道 Aggregate
public IAsyncCursor<BsonDocument> GetAggregate(MongodbHost host,PipelineDefinition<BsonDocument, BsonDocument> pipeline)
{
MongoClient client = new MongoClient(host.Connection);
var dataBase = client.GetDatabase(host.DataBase);
var dataTb=dataBase.GetCollection<BsonDocument>(host.Table);
return dataTb.Aggregate(pipeline);
}
public class MongodbHost
{
/// <summary>
/// 连接字符串
/// </summary>
public string Connection { get; set; }
/// <summary>
/// 库
/// </summary>
public string DataBase { get; set; }
/// <summary>
/// 表
/// </summary>
public string Table { get; set; } }
MongodbHost mongodbHost = new MongodbHost();
mongodbHost.Connection = "mongodb://test1:test1@127.0.0.1:27017/mytest";
mongodbHost.DataBase = "mytest";
mongodbHost.Table = "testtb1"; const string pipelineJson1 = "{$group:{_id:'$Symbol',Value:{$max:'$Value'}}}";//" {$project : {DTime : 1 ,AdvInf : 1}}";
const string pipelineJson2 = " { $match : { AdvInf : { $eq :3 } } }";
const string pipelineJson3 = " { $match : { DTime : { $gte :ISODate('2018-12-04T02:20:12') } } }"; IList<IPipelineStageDefinition> stages = new List<IPipelineStageDefinition>();
PipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument> stage1 =
new JsonPipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument>(pipelineJson1);
PipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument> stage2 =
new JsonPipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument>(pipelineJson2);
PipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument> stage3 =
new JsonPipelineStageDefinition<BsonDocument, BsonDocument>(pipelineJson3); stages.Add(stage1);
//stages.Add(stage2);
//stages.Add(stage3); PipelineDefinition<BsonDocument, BsonDocument> pipeline = new PipelineStagePipelineDefinition<BsonDocument, BsonDocument>(stages); var gdValue = GetAggregate(mongodbHost,pipeline);
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。
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