Python数据信号处理库RadioDSP: 引入ThinkDSP实现思想

RadioDSP是针对无线通信领域的数字信号处理库，它采用了ThinkDSP的思想，对于无线通信中的IQ信号可以绘制频谱图和时域图。目前项目还在起始阶段，详细的代码可以参考链接：

https://github.com/sumatrae/radioDSP

下面举例简单介绍如何使用：

import pandas as pd
from radioDSP import RadioSignal

i_raw = pd.read_csv('data/i.txt', sep=" ", header=None)
q_raw = pd.read_csv('data/q.txt', sep=" ", header=None)

i  = i_raw.iloc[:, 0]
q = q_raw.iloc[:, 0]

signal = RadioSignal(bit_width = 16, fs = 491.2)
signal.make_spectrum(i, q, window_type = "blackman", is_remove_dc = False, is_full_scale_spectrum = True)
signal.plot_spectrum()

例子使用pandas数据处理库分别导入txt格式存储的I、Q，然后建立位宽16BIT、采样频率为491.2MHz的RadioSignal实例。通过make_spectrum可以将I、Q信号转化为频域信号，再通过plot_spectrum可以绘制频谱图。计算频谱时可以指定窗函数类型、是否去除直流分量、是否是全频谱。
目前作者用的功能较少，库相当比较简单，如果你需要一些别的功能可以早RadioSignal中自行添加。