列表生成式+过滤器（filter）+映射（map）+lambda总结

这些都是python的特色，不仅强大，而且好用，配合起来使用更是无敌。

零、lambda

lambda用于产生一个匿名表达式，组成部分为：lambda + ‘函数表达式’ ‘函数表达式’由一个冒号加上两个‘操作数’组成，如：

lambda x:x*3

冒号左边的操作数，作为函数的参数；冒号右边的作为函数的放回值！

那么lambda x:x*3就等价于：

def xxx(x):

　　return x*3

一、列表生成式

列表生成器，可以由3个部分组成，这3个从左到右的顺序是:

1、表达式部分：一般为一个表达式作用一个列表的元素；或者就该元素，不作用任何表达式 、

2、列表生成部分：一般为一个for循环产生初始列表，并依次导出元素

3、过滤部分：一般由一个if判断构成，条件为假的过滤掉。这个部分可选。

总结一下列表生成器就是：

[表达式部分 列表生成部分 过滤部分(可选)]#注意三个部分之间空格隔开即可

例子：

[ str(i) for i in range(1, 100) if not(i%3)]

这个理解顺序过程是：

首先由列表生成部分：for i in range(1, 100)逐一产生列表的元素，

每个 元素经过过滤部分：if not(i%3)检测，判断为假的直接丢弃，

判断为真的再交给表达式部分：str(i) 进行处理得到新列表的元素。

这个流程直到for结束循环，新列表生成。

二、过滤器（filter）

过滤器有两个参数：function类型，序列

1、序列是将被筛选的原始集合，function类型是制定筛选的规则（公式）。

2、function类型如果返回None，或者说就是None，则序列中为值为假的将被过滤，如：

filter(None,(0,0,False,11,True,1,123))，就会过滤剩下[11, True, 1, 123]

注意到filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。

>>> list(filter(None,(0,0,False,11,True,1,123)))

[11, True, 1, 123]

3、当function类型是一个函数时，filter会将序列中每个元素带入函数，函数返回 假的元素被剔除，

如：

>>> list(filter(lambda x:not x%2,[x for x in range(10)]))

[0, 2, 4, 6, 8]

4、如果筛选的规则不复杂的话，列表生成式完全可以代替他：

[x for x in range(10) if(not x%2)]

三、映射（map）

1、和filter类似，不过这次不是过滤，而是映射：把一个序列映射成另一个序列，映射规则由一个函数制定。 2、同样map也有两个参数：function类型，序列，如：

map(lambda x:x**2,range(10))，这样序列[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]就被映射成了

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意到map()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。

>>> list(map(lambda x:x**2,range(10)))

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

4、如果筛选的规则不复杂的话，列表生成式完全可以代替他：

[x**2 for x in range(10)]

总结：

1、filter和lambda结合，可以方便的筛选一个序列。

2、map和lambda结合，可以方便的映射出新的序列。

3、如果筛选/映射规则比较简单，可以直接用列表生成式代替，更加方便。

4、他们其实都可以各自结合，产生巨大爆发力。