lower_bounder()和upper_bound()的函数
lower_bound() 、upper_bound()都运用于有序区间的二分查找。
ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置。
ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于值val的位置。
lower_bound和upper_bound如下图所示:

  不过除此之外,这两个函数还分别有一个重载函数,可以接受第四个参数。如果第四个参数传入greater<Type>(),其中Type改成对应类型,那么upper_bound则返回指向被查值<查找值的最小指针,lower_bound则返回指向被查值<=查找值的最小指针。 
      最后说一点使用的注意事项,先看这么一句话“ The elements in the range shall already be sorted according to this same criterion (operator< or comp), or at least partitioned with respect to val”(引用自http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/upper_bound/)。简单来说,如果你用上述两个函数三个参数的那种形式,记得那个左闭右开的区间要为非递减的顺序,如果你给第四个参数传入greater<Type>(),则区间为非递增的顺序。
#include <iostream>
#include <algorithm> using namespace std; int seq1[] = {, , , , , }, seq2[] = {, , , , , };
//注释掉的是错误用法
int main()
{
//cout<<upper_bound(seq1, seq1+6, 3, greater<int>()) - seq1<<endl;
//cout<<lower_bound(seq1, seq1+6, 3, greater<int>()) - seq1<<endl;
cout<<upper_bound(seq1, seq1+, ) - seq1<<endl;
cout<<lower_bound(seq1, seq1+, ) - seq1<<endl; cout<<endl; cout<<upper_bound(seq2, seq2+, , greater<int>()) - seq2<<endl;
cout<<lower_bound(seq2, seq2+, , greater<int>()) - seq2<<endl;
//cout<<upper_bound(seq2, seq2+6, 7) - seq2<<endl;
//cout<<lower_bound(seq2, seq2+6, 7) - seq2<<endl;
return ;
}
内容来源:【1】http://blog.csdn.net/u011008379/article/details/50725670
【2】http://blog.csdn.net/u013475704/article/details/46458723
感谢以上博主。
lower_bounder()和upper_bound()的函数的更多相关文章
- Java实现 lower_bound() 和 upper_bound()
		
Java实现 lower_bound() 和 upper_bound() lower_bound() 函数 lower_bound() 在 [begin, end) 进行二分查找,返回 大于或等于 t ...
 - std:: lower_bound   std:: upper_bound
		
std:: lower_bound 该函数返回范围内第一个不小于(大于或等于)指定val的值.如果序列中的值都小于val,则返回last.序列应该已经有序! eg: #include <iost ...
 - 【模板】关于vector的lower_bound和upper_bound以及vector基本用法  STL
		
关于lower_bound和upper_bound 共同点 函数组成: 一个数组元素的地址(或者数组名来表示这个数组的首地址,用来表示这个数组的开头比较的元素的地址,不一定要是首地址,只是用于比较的& ...
 - STL之map
		
参见http://www.cplusplus.com/reference/map/map/ template < class Key, ...
 - STL之multiset
		
参见http://www.cplusplus.com/reference/set/multiset/ template < class T, ...
 - STL之multimap
		
参见http://www.cplusplus.com/reference/map/multimap/ 多重映射multimap和map映射很相似,但是multimap允许重复的关键字,这使得multi ...
 - 使用multimap创建重复键关联容器
		
在“使用 <map> 库创建关联容器”一文中,我们讨论了标准库中的 map 关联容器.但那只是 map 容器的一部分.标准库还定义了一个 multimap 容器,它与 map 类似,所不同 ...
 - find-right-interval
		
https://leetcode.com/problems/find-right-interval/ Java里面TreeMap或者TreeSet有类似C++的lower_bound或者upper_b ...
 - 标准C++中的STL容器类简单介绍
		
SGI -- Silicon Graphics[Computer System] Inc.硅图[计算机系统]公司. STL -- Standard Template Library 标准模板库. ...
 
随机推荐
- python-基础-函数-局部和全局变量
			
1 函数的定义和调用 1.1 函数定义 1.2 函数的调用 2 函数参数 >>> def fun(a, b, *args, **kwargs): ... ""&q ...
 - HDFS 名称节点的启动
 - groups 用户所归属的用户组查询
			
groups 用法很简单,就是查询用户所归属哪个或哪些用户组: 语法格式: groups 用户名 实例: [beinan@localhost ~]$ groups beinan 注:查询bein ...
 - 启动easy-mock
			
1.启动mongodb 启动mongodb服务器: /usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/data/mongodb.co ...
 - LA3905 Meteor
			
https://vjudge.net/problem/UVALive-3905 计算出每个点在相框中的时间段,扫描线做即可 关键在如何快速计算每个点在相框中的时间段.对每个点进行运动分解,进入的时间L ...
 - 使用nodejs安装http-server
			
一.下载nodejs(https://nodejs.org/) 二.在环境变量中配置nodejs路径: path: D:\Program\nodejs\ 三.打开终端: 使用node -v测试node ...
 - spring cloud深入学习(五)-----熔断器Hystrix
			
雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者” ...
 - spring cloud深入学习(三)-----服务消费
			
在上一篇博文中简单实现了eureka-server以及eureka-provider,后面会实现eureka-cosumer,现在针对eureka做进一步的详解. 微服务整体架构 文字再美也没有图片直 ...
 - redis 原生操作 &  python操作redis
			
一.基本介绍 1.简介 Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库.Redis全称为:Remote Dictionary Ser ...
 - ModelAndView返回mav时,报404
			
报404的可能性太多了 简单来看,404后边有信息,说明请已经分配到了控制器 经过调试发现,mav已经分配到了页面 原因,modelandview的包导入错误,正确的包是 import org.spr ...