Python进行商业开发时, 需要有一定的安全意识, 为了不被轻易的逆向. 混淆和加密就有所必要了.

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同时需要注意的是, 这个混淆其实还是被很多人怀疑的, 因为即使混淆了, 也没有改变代码的结构. 这种方法只能”防君子,不防小人“

所以, 必要的话, 在编程的时候, 可以故意做点提高逆向难度的事情:

结构稍微改变, 合并几个类到同一个文件.

面向对象的结构中, 偶尔穿插一些无伤大雅的范式编程风格.

加密

1. 最基本的方法是发布pyc文件, 也就是将所有的.py源文件转换成pyc对外发布. pyc有一个局限性是依赖于python解析器的版本, 使用某一个版本的python解释器生成的pyc必须要在相同版本下的python解释器下才可以正常工作.

使用上述方法可以方便的生成pyc, 初步的隐藏代码了. 不过pyc依然可以被容易的破解

2. 另一种方案是借助cython. Cython是属于PYTHON的超集,cython可以将python文件转换成c, 并编译成pyd文件. 一般将核心模块编译成pyd, 这样被破解的风险就大大降低了. 优势:资源丰富,适合快速开发。翻译成C后速度比较快。缺点是:无法支持JIT技术(导致纯python的执行速度比JAVA、JAVASCRIPT等要慢,于是有了PyPy)

有一个经验之谈, 你可以将所有每个模块中的某个一个位置的变量抽出, 放到一个python文件中, 使用cython来处理这个文件. 这样就会增加破解者从其他pyc文件中移除pyd文件依赖的难度了.

总结

作为一门解释型的语言,加密的难度超级大的,开源代码是王道, 但是遇到非加密不可情况, 可以选择上面的加密方法或者混淆方法。也有很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等【PDF等】需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可免非拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步
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