[转]什么是CNN、RNN、LSTM
. 全连层

每个神经元输入:

每个神经元输出:
(通过一个激活函数)
2. RNN(Recurrent Neural Network)
与传统的神经网络不通,RNN与时间有关。



3. LSTM(Long Short-Term Memory 长短期记忆)


---------------------
作者:farmerspring
来源:CNBLOGS
原文:https://www.cnblogs.com/syyy/p/8533244.html
版权声明:本文为作者原创文章,转载请附上博文链接!
内容解析By:CSDN,CNBLOG博客文章一键转载插件
[转]什么是CNN、RNN、LSTM的更多相关文章
- 深度学习-CNN+RNN笔记
以下叙述只是简单的叙述,CNN+RNN(LSTM,GRU)的应用相关文章还很多,而且研究的方向不仅仅是下文提到的1. CNN 特征提取,用于RNN语句生成图片标注.2. RNN特征提取用于CNN内容分 ...
- 基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结
(Demo) 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN.LSTM.BiLSTM.GRU以及CNN与LSTM.BiLSTM的结合还有多层多通道CNN.LSTM. ...
- 使用Keras搭建cnn+rnn, BRNN,DRNN等模型
Keras api 提前知道: BatchNormalization, 用来加快每次迭代中的训练速度 Normalize the activations of the previous layer a ...
- [NL系列] RNN & LSTM 网络结构及应用
http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networ ...
- 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类 ...
- [转] 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
转自知乎上看到的一篇很棒的文章:用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文 ...
- PyTorch中使用深度学习(CNN和LSTM)的自动图像标题
介绍 深度学习现在是一个非常猖獗的领域 - 有如此多的应用程序日复一日地出现.深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手.尽可能多地参与项目,并尝试自己完成.这将帮助您更深入地掌握主题,并帮助您成为更好的深 ...
- 用tensorflow搭建RNN(LSTM)进行MNIST 手写数字辨识
用tensorflow搭建RNN(LSTM)进行MNIST 手写数字辨识 循环神经网络RNN相比传统的神经网络在处理序列化数据时更有优势,因为RNN能够将加入上(下)文信息进行考虑.一个简单的RNN如 ...
- 深度学习中的序列模型演变及学习笔记(含RNN/LSTM/GRU/Seq2Seq/Attention机制)
[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![认真看图][认真看图] [补充说明]深度学习中的序列模型已经广泛应用于自然语言处理(例如机器翻 ...
- RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导
概括:RNN 适用于处理序列数据用于预测,但却受到短时记忆的制约.LSTM 和 GRU 采用门结构来克服短时记忆的影响.门结构可以调节流经序列链的信息流.LSTM 和 GRU 被广泛地应用到语音识别. ...
随机推荐
- js读取解析JSON数据(转)
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式.同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意 ...
- Git-svn:用git管理svn仓库
1. 将svn仓库中的项目导入本地git仓库 使用 git svn clone [svn_url] 命令即可完成从svn仓库导入本地,由于该命令会将svn仓库中所有版本的更新都会同步到本地仓库,如果项 ...
- 总体<导学>
有一些奇奇怪怪的数据集 波士顿房价数据集 使用sklearn.datasers.load_boston 加载相关的数据集 重要参数 return_X_y 表示是否返回target (价格) 默认为Fa ...
- Markdown 常用语法学习(stackedit)
Welcome to StackEdit!{#welcome} ===================== Hello, I am your first Markdown document withi ...
- 自学FPGA笔记之 “sublime的使用”
之前用的notepad++,现在新发现一款软件:sublime.调出一整个逻辑块,写代码能快一点,而且常见的always之类的词汇还不易输入错误,并且比较不容易漏掉begin end.现在总结一下自 ...
- 【JZOJ4743】【NOIP2016提高A组模拟9.2】积木
题目描述 输入 输出 样例输入 3 8 7 6 3 9 4 1 10 5 输出 18 数据范围 样例解释 解法 容易从n<=15得出可以使用状态压缩动态规划. 设f[i][j][k]表示01状态 ...
- 【JZOJ4790】【NOIP2016提高A组模拟9.21】选数问题
题目描述 在麦克雷的面前有N个数,以及一个R*C的矩阵.现在他的任务是从N个数中取出R*C个,并填入这个矩阵中.矩阵每一行的法值为本行最大值与最小值的差,而整个矩阵的法值为每一行的法值的最大值.现在, ...
- Spring → 04:Bean(1)
一.Bean概念 Spring Bean是被实例的,组装的及被Spring 容器管理的Java对象. Spring 容器会自动完成@bean对象的实例化. 创建应用对象之间的协作关系的行为称为:装配( ...
- 在MaxCompute中配置Policy策略遇到结果不一致的问题
背景信息: 本文以如下场景为基准进行编写,如下: 用户通过DataWorks-简单模式使用MaxCompute: 用户具有DataWorks默认角色,如DataWorks开发者角色: 用户通过cons ...
- python系列之(5)PyMySQL的使用
简介 PyMySQL是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中是使用mysqldb. 安装 pip3 install pymysql 创建连接 #!/usr ...