【HBase】zookeeper在HBase中的应用
转自:http://support.huawei.com/ecommunity/bbs/10242721.html
Zookeeper在HBase中的应用
HBase部署相对是一个较大的动作,其依赖于zookeeper cluster,hadoop HDFS。
Zookeeper作用在于:
1、hbase regionserver 向zookeeper注册,提供hbase regionserver状态信息(是否在线)。
2、hmaster启动时候会将hbase系统表-ROOT- 加载到 zookeeper cluster,通过zookeeper cluster可以获取当前系统表.META.的存储所对应的regionserver信息。
zookeeper是hbase集群的"协调器"。由于zookeeper的轻量级特性,因此我们可以将多个hbase集群共用一个zookeeper集群,以节约大量的服务器。多个hbase集群共用zookeeper集群的方法是使用同一组ip,修改不同hbase集群的"zookeeper.znode.parent"属性,让它们使用不同的根目录。比如cluster1使用/hbase-c1,cluster2使用/hbase-c2,等等。
HMaster主要作用在于,通过HMaster维护系统表-ROOT-,.META.,记录regionserver所对应region变化信息。此外还负责监控处理当前hbase cluster中regionserver状态变化信息。
hbase regionserver则用于多个/单个维护region。
region则对应为hbase数据表的表分区数据维护。
参考:http://koven2049.iteye.com/blog/1150484
hbase.zookeeper.zookeeperwatcher.java 类
ZooKeeper Watcher. One instance of this is instantiated for each Master, RegionServer, and client process. 每一个Master、RS和客户端进程都会创建一个zookeeperwatcher的实例。
1、初始化ZooKeeper连接和watcher
① 设置节点名称
② ZKUtil.connet
③ 如果连接成功,则新建一些节点,如ZKUtil.createAndFailSilent(this, baseZNode); 如果节点存在,则不再创建。不加watch。此处创建的是持久性节点,并具有open access性。
HBase中的znode
/hbase baseZNode
Node name (fault) |
节点分类 |
ZookeeperWatcher初始化时创建 |
|
/hbase |
baseZNode |
集群的根znode |
√ |
/hbase/root-region-server |
rootServerZNode |
包含-ROOT- region的服务器位置的节点 |
|
/hbase/rs |
rsZNode |
RS的临时节点 |
√ |
/hbase/draining |
drainingZNode |
draining RS 临时节点 |
√ |
/hbase/master |
masterAddressZNode |
currently active master |
在hbase.master.Hmaster中创建 |
/hbase/backup-masters |
backupMasterAddressesZNode |
backup master directory, if not the active master |
√ |
/hbase/shutdown |
clusterStateZNode |
znode containing the current cluster state |
|
/hbase/unassigned |
assignmentZNode |
region transitioning and assignment |
√在rs启动时会创建该节点的子节点。ZKAssign会操作此节点,并创建子节点来指示rs的状态。 |
/hbase/table |
tableZNode |
table disabling/enabling |
√ |
/hbase/hbaseid |
clusterIdZNode |
containing the unique cluster ID |
|
/hbase/splitlog |
splitLogZNode |
log splitting work assignment |
√ |
ZooKeeperWatcher的构造函数的作用就是初始化一个ZooKeeper连接并设置watcher。因此在ZookeeperWatcher初始化时创建的节点,表示只要HBase在连接ZooKeeper时就会创建这些节点。
1、 /hbase的子节点:
2、 HBase中的list命令和/hbase/table下的子节点对比:前者不包括-ROOT-和.META.表:
3、 启动HBase时,/hbase/unassigned节点的变化:
ZooKeeperListener.java
package org.apache.hadoop.hbase.zookeeper;
抽象类,实现HBase内部ZooKeeper事件的监听。ZooKeeperWatcher会执行适当的方法来实现该类。为了从watcher接收到事件,每个监听者必须要通过ZooKeeperWatcher注册。子类需要重写需要的方法。值得注意的是监听者的watcher在执行这些方法时会引起阻塞,因此不能长期运行这些方法。
在构造函数中就初始化了一个ZooKeeperWatcher。
监听的事件包括nodeCreated(String path)、nodeDeleted(String path)、nodeDataChanged(String path)、nodeChildrenChanged(String path)。
ActiveMasterManager.java
作用:处理所有master方面的master选举的事务。监听并回应master znode的zookeeper通知,包括nodeCreated(节点创建)和nodeDeleted(节点删除)。
包含阻断方法,备master等待主master失败。?
在HMaster构造函数的blockUntilBecomingActiveMaster方法中实例化该类。
实现了抽象类ZooKeeperListener中的nodeCreated(节点创建)和nodeDeleted(节点删除)方法。
HBase中使用zookeeper的场景(未完)
1、主备master切换时
应用场景 |
使用类 |
调用函数 |
备注 |
|||
Master启动 |
HMaster |
HMaster(构造函数) |
连接zookeeper |
|||
主备master切换 |
HMaster |
becomeActiveMaster(MonitoredTask startupStatus) |
注册一个Listener |
|||
|
|
HConnectionImplementation |
(见hbase.zookeeper源码-Bene.xlsx中的sheet2)
Zookeeper交流遗留问题
1、Follower和Observer能否写数据,二者主要区别是什么?
ObserverRequestProcessor会将收到的任何修改状态的请求都发送给leader。遇到以下操作时,observer和follower都会发送请求给leader
switch (request.type) {
case OpCode.sync:
zks.pendingSyncs.add(request);
zks.getFollower().request(request);
// zks.getObserver().request(request);
break;
case OpCode.create:
case OpCode.delete:
case OpCode.setData:
case OpCode.setACL:
case OpCode.createSession:
case OpCode.closeSession:
case OpCode.multi:
zks.getFollower().request(request);
// zks.getObserver().request(request);
主要区别:Observer不参与leader选举和投票。
Follower可以写数据,Observer在客户端写数据时不参与,主要通过sync操作更新数据。
二者的主要区别是Follower参与选举和投票,Observer不参与选举和投票。
投票在写数据过程中的作用:客户端发送写数据操作时,follower或者Observer将写数据请求转发给leader,然后leader发送给具有投票权(也就是follower和leader)的角色;当这些节点有半数以上的节点反馈给leader投票,leader则认为写数据成功。
observer是zookeeper-3.3版本新添加的一个角色,,他们的引入是为了解决zookeeper集群扩大后,由于网络可靠性下降可能导致的拜占庭将军问题。
2、写数据的原子性如何保证?
ZooKeeper中读写数据都具有原子性。
读数据的原子性是指读某个节点的数据时,会将该节点所有的数据都返回给客户端。
写数据的原子性是指写数据不会部分失败或部分成功。一个成功的写操作必须保证被写入到大部分zookeeper服务器的永久存储上(不是上次说的所有服务器)。
3、/hbase/rs节点的子节点是持久节点还是临时节点?
临时节点。可以通过在shell脚本查看/hbase/rs节点的数据及其子节点的数据,/hbase/rs是持久节点,其子节点是临时节点,二者如下图。
/hbase/rs是持久节点:
这个znode[linux-jay1.jay,20020,1345715787547]是个临时znode,当该regionserver关闭后,这个znode会消失,那么设置了watcher的master就会第一时间感知到regionserver的退出。
备注:如果是持久节点ephemeralOwner 的值为0。
Get的各个参数解释:
czxid : The zxid of the change that caused this znode to be created.
mzxid : The zxid of the change that last modified this znode.
ctime : The time in milliseconds from epoch when this znode was created.
mtime : The time in milliseconds from epoch when this znode was last modified.
version : The number of changes to the data of this znode.
cversion : The number of changes to the children of this znode.
aversion : The number of changes to the ACL of this znode
ephemeralOwner : The session id of the owner of this znode if the znode is an ephemeral node. If it is not an ephemeral node, it will be zero.
dataLength : The length of the data field of this znode.
numChildren : The number of children of this znode.
4、sync操作的作用是什么?
sync操作的作用是使客户端的znode视图与ZooKeeper同步,由于读操作可能会存在连接的某台zookeeper服务器上的数据并不是最新数据,因此zookeeper允许客户端用sync操作自身更新(如何实现涉及到ZooKeeper内核,目前还没有看这部分内容)。
5、watcher的设置是一次性的,为什么要如此设计?
Watch是由ZooKeeper服务的操作来设置,同时由服务的其他操作来触发,watcher只被触发一次。比如一个客户端对某个znode调用了exists操作并在这个节点上加了一个Watch,如果该节点不存在,则exists操作返回false。如果一段时间后,这个znode被另外一个客户端创建了,该Watch将被触发,通知第一台客户端znode被创建的消息。
由于是针对操作而设置的,因此很容易区别上次交流时所说的状态。 ZooKeeper在读操作exists、getChildren、getData时设置watch,这些操作都由写操作create、delete和setData来触发。
如此看来,并不是所有的操作都会触发watch,也并不是所有的操作都会设置watch。而且通过znode的路径可以确定是哪个znode发生了改变,通过操作的类型可以确定该节点发生了何种改变。个人认为这样设置的确增加了通用性,同时也减少了资源消耗。
另外:
ZooKeeper提供配置服务的手段是:用znode的路径来记录键,用znode的数据来存储值,因此正好可以使用znode来存储键值对。
比如,/hbase/root-region-server的路径表示存储的是-ROOT-表所在服务器的地址,然后用该znode的值来存储其地址值
【HBase】zookeeper在HBase中的应用的更多相关文章
- hadoop2.6.2+hbase+zookeeper环境搭建
1.hadoop环境搭建,版本:2.6.2,参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/5251393.html 启动服务:在master机器上,进入hadoop安装目录, ...
- Zookeeper、HBase的伪分布
1.Zookeeper伪分布的部署(3个节点) 所谓的“伪分布式集群”就是在一台服务器中,启动多个Zookeeper实例.“完全分布式集群”是每台服务器,启动一个Zookeeper实例. 1.1.解压 ...
- Zookeeper + Hadoop + Hbase部署备忘
网上类似的文章很多,本文只是记录下来备忘.本文分四大步骤: 准备工作.安装zookeeper.安装hadoop.安装hbase,下面分别详细介绍: 一 准备工作 1. 下载 zookeeper.had ...
- mysql 和 hive 和分布式zookeeper和HBASE分布式安装教程
一,mysql 安装mysql5.7完整教程1. yum -y install mysql-server直接执行语句后等待就好已安装: mysql-community-server.x86_64 0: ...
- hbase zookeeper独立搭建
一.zk单独搭建 1.修改配置文件:conf/zoo.cfg tickTime=2000 dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper clientPort=2181 ini ...
- CentOS7搭建 Hadoop + HBase + Zookeeper集群
摘要: 本文主要介绍搭建Hadoop.HBase.Zookeeper集群环境的搭建 一.基础环境准备 1.下载安装包(均使用当前最新的稳定版本,截止至2017年05月24日) 1)jdk-8u131 ...
- HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系
HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,H ...
- Hadoop+HBase+ZooKeeper分布式集群环境搭建
一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP ...
- VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群—整合Zookeeper和Hbase
VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群-整合Zookeeper和Hbase 这篇是接着上一篇hadoop集群搭建进行的.在hadoop-1.2.1基础之上安装zoo ...
随机推荐
- C++头文件<bits/stdc++.h>
在刷题时,总发现有的只写一行头文件 #include <bits/stdc++.h> . 查阅资料后,才知道原来:#include<bits/stdc++.h>包含了目前c++ ...
- PHP数组排序sort、asort与ksort用法
分享下PHP数组排序之sort.asort与ksort用法,实例中简单示范了sort.asort与ksort的用法,并备有注释加以详细说明. PHP数组排序中sort.asort与ksort的用法. ...
- tips: javascript 参数传递含有空格怎么办?
js 方法传参有时候会遇到空格,空格会报错,因为它会默认空格后是元素 解决方法就是使用 escape 和 unescape html: var title = escape(rowObject.tit ...
- DatePicker的分割线颜色设置
/** * * 设置时间选择器的分割线颜色 * @param datePicker */ private void setDatePickerDividerColor(DatePicker dateP ...
- extern C的作用具体解释
转载于:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/03/20/2409046.html 1.引言 C++语言的创建初衷是"a better ...
- Vue.js使用-组件示例(实现数据的CRUD)
1.业务场景 用户(姓名,年龄,性别)的增删改查 2.数据格式 定义字段,name:字段名称,iskey:是否主键(添加,修改数据标志),dataSource:可选列表(下拉框选项) columns: ...
- Kudu:支持快速分析的新型Hadoop存储系统
Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统,是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一( incubating ),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往 Hadoop ...
- 如何去掉文件里的^M
起因 csv文件用Python处理之后,有的地方跟着一个^M,特别好奇,以为是处理过程中产生的,后来想了想不是. 解决办法 尝试使用replace替换掉,但是失败了 查询原因,谷歌一番,发现是Wind ...
- GCC Reference
本文简单整理了GCC编译的命令项,可作为后续使用的参考. 编译 本文以GCC为主,默认编译*.c的c语言源代码. 源文件->可执行文件 gcc -Wall test.c -o test gcc ...
- make -C M=
http://blog.sina.com.cn/s/blog_89fa41ef0100trjr.html Makefile:PWD = $(shell pwd)KERNEL_SRC = /usr/sr ...