CentOS7搭建 Hadoop + HBase + Zookeeper集群
摘要: 本文主要介绍搭建Hadoop、HBase、Zookeeper集群环境的搭建
一、基础环境准备
1、下载安装包(均使用当前最新的稳定版本,截止至2017年05月24日)
1)jdk-8u131
下载地址:Java SE Development Kit 8
2)hadoop-2.7.3
下载地址:Index of /apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3
3)hbase-1.2.5
下载地址:Index of /apache/hbase/1.2.5
4)zookeeper-3.4.10
下载地址:Index of /apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10
2、修改hosts文件(使用的三台集群主机默认IP为192.168.0.100、192.168.0.101、192.168.0.102)
vim /etc/hosts
添加以下信息
192.168.0.100 master
192.168.0.101 slave1
192.168.0.102 slave2
3、安装JDK
-- 解压jdk安装包
mkdir /usr/java
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gx -C /usr/java
-- 拷贝jdk至slave1及slave2中
scp -r /usr/java slave1:/usr
scp -r /usr/java slave2:/usr
-- 设置jdk环境变量
vim /etc/environment
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
4、设置免密登陆
slave1
ssh-keygen -t rsa
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub
scp ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub master:~/.ssh/
slave2
ssh-keygen -t rsa
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub
scp ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub master:~/.ssh/
master
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_kyes
-- 拷贝文件至slave1及slave2
scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh
5、关闭防火墙及SELINUX
-- 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
-- 关闭SELINUX
vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
SELINUX=enforcing
SELINUXTYPE=targeted
-- 添加
SELINUX=disabled
二、Hadoop环境搭建
1、解压缩安装包及创建基本目录
tar -zxvf hadoop-2.7.3-x64.tar.gz -C /usr
cd /usr/hadoop-2.7.3
mkdir tmp logs hdf hdf/data hdf/name
2、修改hadoop配置文件
-- 修改 slaves 文件
vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves
-- 删除 localhost,添加
slave1
slave2
-- 修改 core-site.xml 文件
vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
-- 在 configuration 节点中添加以下内容
fs.default.name
hdfs://master:9000
hadoop.tmp.dir
file:/usr/hadoop-2.7.3/tmp
-- 修改 hdfs-site.xml 文件
vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
dfs.datanode.data.dir
/usr/hadoop-2.7.3/hdf/data
true
dfs.namenode.name.dir
/usr/hadoop-2.7.3/hdf/name
true
-- 修改 mapred-site.xml 文件
cp /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.jobhistory.address
master:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
master:19888
-- 修改 yarn-site.xml 文件
vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.address
master:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address
master:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
master:8031
yarn.resourcemanager.admin.address
master:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
master:8088
3、复制hadoop到slave节点
scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave1:/usr
scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave2:/usr
4、配置 master 和 slave 的 hadoop 环境变量
vim /etc/profile
-- 添加如下内容
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.3/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR
-- 保存后执行
source /etc/profile
vim ~/.bashrc
-- 添加如下内容
export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.7.3/
5、格式化 namenode
/usr/hadoop-2.7.3/sbin/hdfs namenode -format
6、启动 hadoop
/usr/hadoop-2.7.3/sbin/start-all.sh
到这一步已经成功完成了hadoop环境的搭建
三、Zookeeper环境搭建
1、解压缩 zookeeper 安装包,并建立基本目录
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr
mkdir /usr/zookeeper-3.4.10/data
2、修改配置文件
-- 复制配置文件模板
cp /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo-sample.cfg /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg
-- 修改配置文件
vim /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg
-- 添加如下内容
dataDir=/usr/zookeeper-3.4.10/data
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
-- 创建myid文件(master、slave1、slave2均需更新)
touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
vim /usr/zookeeper-3.4.10/myid
-- 添加如下内容
1(master节点添加)
2(slave2节点添加)
3(slave3节点添加)
3、启动zookeeper
-- master、slave1、slave2增需要执行
cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
./zkServer.sh start
./zkServer.sh status
到这一步完成了zookeeper环境的搭建
四、HBase环境搭建
1、解压缩hbase安装包
tar -zxvf hbase-1.2.5-bin.star.gz -C /usr
mkdir /usr/hbase-1.2.5-bin/logs
2、修改配置文件
vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-env.sh
-- 添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs
export HBASE_MANAGES_ZK=false
3、修改regionservers
vim /usr/hbase-1.2.5/conf/regionservers
-- 删除localhost,新增如下内容
master
slave1
slave2
4、修改配置文件
vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-site.xml
-- 在configuration节点下添加如下内容
hbase.rootdir
hdfs://master:9000/hbase
hbase.cluster.distributed
true
hbase.zookeeper.quorum
master,slave1,slave2
hbase.zookeeper.property.dataDir
/usr/zookeeper-3.4.10/data
hbase.master
hdfs://master:60000
5、复制hbase到slave中
scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave1:/usr
scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave2:/usr
6、启动hbase
/usr/hbase-1.2.5/bin/start-hbase.sh
到这一步hbase环境搭建完成
CentOS7搭建 Hadoop + HBase + Zookeeper集群的更多相关文章
- [推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置
[推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 http://wenku.baidu.com/view/991258e881c ...
- ZooKeeper1 利用虚拟机搭建自己的ZooKeeper集群
前言: 前段时间自己参考网上的文章,梳理了一下基于分布式环境部署的业务系统在解决数据一致性问题上的方案,其中有一个方案是使用ZooKeeper,加之在大数据处理中,ZooKeeper确实起 ...
- 用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群
用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群 所有的软件都装在/home/software下 虚拟机系统:centos6.5 jdk版本:1.8.0_181 zookeeper版本:3.4.7 hadoop ...
- Hadoop(三)手把手教你搭建Hadoop全分布式集群
前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群 ...
- Hadoop(三)搭建Hadoop全分布式集群
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7652686.html 阅读目录(Content) 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1.2.安 ...
- 『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现
『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 mas ...
- ZooKeeper学习之路 (九)利用ZooKeeper搭建Hadoop的HA集群
Hadoop HA 原理概述 为什么会有 hadoop HA 机制呢? HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS 集群中NameNode 存在单点故障 (SP ...
- 基于 ZooKeeper 搭建 Hadoop 高可用集群
一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS ...
- Hadoop 学习之路(八)—— 基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群
一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求 ...
随机推荐
- python 终极篇 --- django 视图系统
Django的View(视图) 一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的Python 函数(类),它接受Web请求并且返回Web响应. 响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误, ...
- lintcode39 恢复旋转排序数组
恢复旋转排序数组 给定一个旋转排序数组,在原地恢复其排序. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 说明 什么是旋转数组? 比如,原始数组为[1,2,3,4], 则其旋转数组可以是[1,2,3 ...
- 子序列 (All in All,UVa10340)
题目描述:算法竞赛入门经典习题3-9 题目思路:循环匹配 //没有按照原题的输入输出 #include <stdio.h> #include <string.h> #defin ...
- sparksql读写hbase
//写入hbase(hfile方式) org.apache.hadoop.hbase.client.Connection conn = null; try { SparkLog.debug(" ...
- POJ 2184 Cow Exhabition
"Fat and docile, big and dumb, they look so stupid, they aren't much fun..." - Cows with G ...
- 卸载CDH5.7
CDH5.7卸载1.记录用户数据目录2.关闭所有服务2.1在CM中,选择某个集群,然后停止集群.2.2逐个关闭CDH中的服务3.删除parcels4.删除集群5.卸载Cloudera manager ...
- jsp文件中charset和pageEncoding的区别
jsp文件中charset和pageEncoding的区别: contentType的charset是指服务器发送给客户端时的内容编码,contentType里的charset=utf-8是指示页面 ...
- Activity生命周期 与 Activity 之间的通信
一. Activity生命周期 上图 1. Activity状态 激活状态 : Activity出于前台 , 栈顶位置; 暂停状态 : 失去了焦点 , 但是用户仍然可以看到 , 比如弹出一个对话框 , ...
- ubuntu 安装 hustoj
https://github.com/zhblue/hustoj 准备工作: http://www.java123.net/v/961634.html 1.首先打开命令行,切换到root身份,获得最新 ...
- Java中 Auto-boxing/unboxing
Java 中 Auto-boxing/unboxing 机制,在合适的时机自动打包,解包. 1. 自动将基础类型转换为对象: 2. 自动将对象转换为基础类型: Demo_1: import java. ...