BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010
题意:

思路:
容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k-1+sum[i]-sum[k]-l)^{2})$,$sum[i]$表示前i个玩具的$c_{i}$之和。$f(k)$表示前k个玩具的最小费用。
如果设$f(i)=sum[i]+i$,那么上式就可以改写为$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(f(i)-f(k)-l-1)^{2})$。

所以这道题目是很明显的斜率优化dp。
如果k决策比j决策更优的话,那么(c=l+1)


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<sstream>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,ll> pll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn=+; ll n, l;
ll c[maxn];
ll dp[maxn];
ll sum[maxn];
ll Q[maxn]; ll dy(ll k, ll j)
{
return dp[k]+(sum[k]+l)*(sum[k]+l)-dp[j]-(sum[j]+l)*(sum[j]+l);
} ll dx(ll k, ll j)
{
return *(sum[k]-sum[j]);
} int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
while(~scanf("%lld%lld",&n,&l))
{
l+=;
sum[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%I64d",&c[i]);
sum[i]=sum[i-]+c[i];
}
for(int i=;i<=n;i++) sum[i]+=i;
Q[]=;
int frt=,rear=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(frt<rear && dy(Q[frt+],Q[frt])<=sum[i]*dx(Q[frt+],Q[frt])) frt++;
int tmp=Q[frt];
dp[i]=dp[tmp]+(sum[i]-sum[tmp]-l)*(sum[i]-sum[tmp]-l);
while(frt<rear && dy(Q[rear],Q[rear-])*dx(i,Q[rear])>=dy(i,Q[rear])*dx(Q[rear],Q[rear-])) rear--;
Q[++rear]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
}
return ;
}
BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)的更多相关文章
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...
- Bzoj 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定 ...
- bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 11893 Solved: 5061[Submit][S ...
- 【bzoj1010】[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具, ...
- [luogu3195 HNOI2008] 玩具装箱TOY (斜率优化dp)
题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具, ...
- P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY 斜率优化dp
传送门:https://www.luogu.org/problem/P3195 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任 ...
- 洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY——斜率优化DP
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3195 第一次用斜率优化...其实还是有点云里雾里的: 网上的题解都很详细,我的理解就是通过把式子变形,假定一个最 ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [DP 斜率优化]
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 9812 Solved: 3978[Submit][St ...
- bzoj 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy(DP的斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7874 Solved: 3047[Submit][St ...
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7184 Solved: 2724[Submit][St ...
随机推荐
- Json和List的表示形式
JsonObject和List的表示形式 package payItem.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import ...
- Scala系统学习(五):Scala访问修辞符
本章将介绍Scala访问修饰符.包,类或对象的成员可以使用私有(private)和受保护(protected)的访问修饰符进行标注,如果不使用这两个关键字的其中一个,那么访问将被视为公开(public ...
- MongoDB复制集的工作原理介绍(二)
复制集工作原理 1)数据复制原理 开启复制集后,主节点会在 local 库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限集合,也就是大小是固定的.其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所 ...
- Selenium+Java元素定位之三
首先自己先准备一个表格代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset= ...
- 弱分类器的进化--Bagging、Boosting、Stacking
一般来说集成学习可以分为三大类: 用于减少方差的bagging 用于减少偏差的boosting 用于提升预测结果的stacking 一.Bagging(1996) 1.随机森林(1996) RF = ...
- Shell篇(三)TC Shell
Shell脚本的首行一般写为"#!+路径"来告诉系统,以路径所指定的程序来解释此脚本. 可以写为 #! /bin/tcsh -f (-f表示快速启动,不启动~/.tcshrc) S ...
- 聊聊WKWebView
聊一聊WKWebView 前言 由于之前一直在用UIWebView,所以对于WKWebView只是停留在知道,了解的状态,并未深入的去研究.前天一个项目要求支持iOS8以上,要加入一个web界面.在习 ...
- Python 读写文件中w与wt, r与rt的区别
w和wt是一们的,r和rt是一样的,t是默认参数,可以省略的,help(open)就能看到open的参数的详细说明. w,r,wt,rt都是python里面文件操作的模式.w是写模式,r是读模式.t是 ...
- Javassist注解(Annotation)的使用:CXF WebService动态生成
设计一个对接系统,通过动态模型的增删改触发业务系统相应服务的调用.模型增删改方法动态发布为WebService服务.WebService服务采用CXF发布,动态类生成采用Javassist.由于Web ...
- bzoj1649 / P2854 [USACO06DEC]牛的过山车Cow Roller Coaster
P2854 [USACO06DEC]牛的过山车Cow Roller Coaster dp 对铁轨按左端点排个序,蓝后就是普通的二维dp了. 设$d[i][j]$为当前位置$i$,成本为$j$的最小花费 ...