本地如何安装hive

(安装hive之前需要安装hadoop并启动hadoop的相关集群,mysql数据库)

hadoop集群是两台,一台作为master,两台作为slaver,mysql单独占用一台节点(我的三台机子分别是hadoop2,hadoop3,hadoop4,hadoop2安装了MySQL)

现在的Hive本地模式中,基本都是以MySQL作为元数据储存的数据库(MySQL代替的是内嵌模式的Derby数据库)

利用xftp上传hive安装包到虚拟机

解压hive压缩包到虚拟机opt目录下的hive文件夹下

tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt/hive/

解压之后进入Hive安装包 执行如下命令

cd /opt/Hive/hive-1.1.0-cdh5.14.2/

配置Hive的环境变量

使用pwd命令查看该Hive的路径

pwd

复制该路径,然后进入环境变量的配置

vim /etc/profile

直接在该文件最后添加环境变量,内容如下(这个地址一定是自己hive的安装地址)

export HIVE_HOME=/opt/Hive/hive-1.1.0-cdh5.14.2

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

配置完成之后,保存并退出。(esc shift+wq)

生效环境变量,执行如下命令:

source /etc/profile

利用xftp上传mysql-connector-java-5.1.38.jar到虚拟机

将mysql-connector-java-5.1.38.jar移动到Hive的目录下的专门用于存放jar包的lib目录下,执行如下命令

mv mysql-connector-java-5.1.38.jar /opt/Hive/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib

Hive相关文件配置

配置hive-site.xml

进入Hive目录下的conf目录中,执行如下命令:

在conf目录中创建一个名为hive-site.xml的文本文件,执行如下命令:

touch hive-site.xml

进入hive-default.xml.templete文件中,执行如下命令:(如果觉得麻烦,可以直接看hive-site.xml的全局配置

vim hive-default.xml.template

复制hive-default.xml.template 文件的头部信息内容到hive-site.xml文件中,hive-site.xml文件复制完成之后需要在末尾加入,如下

如果自己的目录下没有相关的hive-default.xml.template 文件,可以在github上搜素该文件(里面包含了该文件的全部配置,一共1263行,有兴趣的可以看看,这里不多叙述)

[https://github.com/sameeragarwal/hive_blinkdb/blob/master/conf/hive-default.xml.template]

将hive-default.xml.template的头文件粘贴到hive-site.xml后,在

之间将以下配置项配置进去,

配置内容如下:(注意:IP地址是mysql主机所在的IP。数据库账户是root,密码也是123456。记得替换成自己的密码和ip

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.190.100:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property> <property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property> <property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>

修改结果如下

hive-site.xml全文配置如下,(注意:IP地址是mysql主机所在的IP。数据库账户是root,密码也是123456。记得替换成自己的密码和ip

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--censed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
this work for additional information regarding copyright ownership.
The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
(the "License"); you may not use this file except in compliance with
the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.-->
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.190.100:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property> <property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property> <property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
</configuration>

修改完成之后保存并退出。

配置hive-env.sh

复制hive-env.sh.template 文件并改名为hive-env.sh,执行如下命令:

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

然后编辑该文件,执行如下命令:

vi hive-env.sh

在末尾添加如下内容:

HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7

export HIVE_CONF_DIR=/opt/Hive/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf

如图所示



修改完成之后保存并退出。

进入到hive的bin目录

cd /opt/Hive/hive-1.1.0-cdh5.14.2/bin

数据库初始化,执行如下命令:

schematool -initSchema -dbType mysql

出现以下错误

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapred/MRVersion

at org.apache.hadoop.hive.shims.Hadoop23Shims.isMR2(Hadoop23Shims.java:852)

at org.apache.hadoop.hive.shims.Hadoop23Shims.getHadoopConfNames(Hadoop23Shims.java:923)

at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.(HiveConf.java:358)

at org.apache.hadoop.hive.common.LogUtils.initHiveLog4j(LogUtils.java:58)

at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:642)

at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:626)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:234)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:148)

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.mapred.MRVersion

at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)

at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:338)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

... 12 more

网上找了原因,其实非常简单 我安装的是cdh,原生态hadoop与cdh的冲突。

解决办法:下载jar包,hadoop-core-2.6.0-mr1-cdh5.7.0.jar,

将该jar包拷贝到hive安装包的lib目录下

jar包下载地址

[https://jfrog-prod-use1-dedicated-virginia-main.s3.amazonaws.com/aol-cloudera/filestore/bf/bf6e3ce55ccb8e4876b41e906a97e2a12d525db9?x-jf-traceId=58e6a577d8820227&response-content-disposition=attachment%3Bfilename%3D"hadoop-core-2.6.0-mr1-cdh5.7.0.jar"&response-content-type=application%2Fjava-archive&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20201215T010304Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=60&X-Amz-Credential=AKIASG3IHPL6XST3QKNE%2F20201215%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=33fdda7d14e2efb60c4df8785dcf2512c50f2f5393f9d696ce5454738a6543df)]

再次执行数据库初始化命令

schematool -initSchema -dbType mysql

启动成功

进入Hive的cli操作界面

上面所有步骤都执行完成之后,在开启了Hadoop的情况下,任意目录下直接输入hive命令即可,进入Hive命令操作界面

然后可以执行Hive的命令语句来查看是否安装成功。

例如:显示所有数据库(Hive命令要使用分号结尾)。执行如下命令:

show databases;

centos7安装Hive及其问题解决的更多相关文章

  1. Centos7 安装hive

    安装hive 配置hive 在hdfs中新建目录/user/hive/warehouse 首先启动hadoop任务 hdfs dfs -mkdir /tmp hdfs dfs -mkdir /user ...

  2. 单机安装hive和presto

    问题: 公司最近在搞presto,主要是分析一下presto和hive的查询大数据量的性能对比: 我先把我的对比图拿出来(50条数据左右)针对同一条sql(select * from employee ...

  3. Centos7安装Hive2.3

    准备 1.hadoop已部署(若没有可以参考:Centos7安装Hadoop2.7),集群情况如下: hostname IP地址 部署规划 node1 172.20.0.4 NameNode.Data ...

  4. CentOS7安装CDH 第十三章:CDH资源池配置

    相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 ...

  5. CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12

    相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 ...

  6. CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0

    相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 ...

  7. CENTOS7安装R语言环境

    CENTOS7安装R语言环境 yum install texinfo.x86_64 yum install texlive.x86_64 cd /opt wget https://mirrors.tu ...

  8. HP服务器 hp 360g5 centos7安装问题

    HP服务器  hp 360g5 centos7安装问题 一 :启动盘无法识别硬盘 1.进入安装光盘,用上下键选择安装centos--Install Centos7(注意不可按Enter键),如图: 2 ...

  9. CentOS7 安装Mono及Jexus

    CentOS7安装Mono及Juxes 1 安装Mono 1.1 安装yum-utils 因为安装要用到yum-config-manager,默认是没有安装的,所以要先安装yum-utils包.命令如 ...

随机推荐

  1. 如何将MathType恢复出厂设置

    必大家都知道,我们日常使用的手机是自带恢复出厂设置功能的,其实除了手机,咱们今天要说的这款公式编辑器MathType,也是可以进行恢复出厂设置操作的哦,下面就让小编给大家介绍一下吧. 一.打开Math ...

  2. css3系列之属性选择器

    Attribute Selectors(属性选择器) E[attr ~="val"] E[attr |="val"] E[attr ^="val&qu ...

  3. 不一样的Flink入门教程

    前言 微信搜[Java3y]关注这个朴实无华的男人,点赞关注是对我最大的支持! 文本已收录至我的GitHub:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y,有300多篇原创 ...

  4. Java基础教程——正则表达式

    正则表达式·Regular Expression 正则表达式就是一个用于匹配字符串的模板,正则表达式并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别. 主要用到的对象: java.util.rege ...

  5. 企业安全06-Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞(CVE-2017-5645)

    CVE-2017-5645 Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞(CVE-2017-5645) 一.漏洞原理 Apache Log4j是一个用于Java的日志记录库,其支持启动 ...

  6. LeetCode 041 First Missing Positive

    题目要求:First Missing Positive Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer ...

  7. C中memcpy函数用法

    1.函数原型 void *memcpy(void *destin,void *source,unsigned n); 其中, destin代表用于存储复制内容的目标数组,类型强制转换为void*指针. ...

  8. 浅尝 Elastic Stack (一) Elasticsearch、Kibana、Beats 安装

    Elastic Stack 包括 Elasticsearch.Kibana.Beats 和 Logstash,也称为 ELK Stack.能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,然后实时地对数据进 ...

  9. RocketMq(三):server端处理框架及消费数据查找实现

    rocketmq作为一个高性能的消息中间件,咱们光停留在使用层面,总感觉缺点什么.虽然rocketmq的官方设计文档讲得还是比较详细的,但纸上得来终觉浅!今天我们就来亲自挖一挖rocketmq的实现细 ...

  10. Python中函数的参数带星号是什么意思?

    参数带星号表示支持可变不定数量的参数,这种方法叫参数收集. 星号又可以带1个或2个,带1个表示按位置来收集参数,带2个星号表示按关键字来收集参数. 1.带一个星号的参数收集模式: 这种模式是在函数定义 ...