为什么要用代理IP

很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!
QQ群:1097524789

很多数据网站,对于反爬虫都做了一定的限制,这个如果写过一些爬虫程序的小伙伴应该都深有体会,其实主要还是IP进了小黑屋了,那么为了安全,就不能使用自己的实际IP去爬取人家网站了,这个时候,就需要采用代理IP去做这些事情……

为什么要用高匿代理

我们可以对比不同类型的代理的区别,根据代理的匿名程度,代理可以分为如下类别:

  • 高度匿名代理:会将数据包原封不动的转发,在服务端看来就好像真的是一个普通客户端在访问,而记录的IP则是代理服务器的IP。

  • 普通匿名代理:会在数据包上做一些改动,服务器上有可能发现这是个代理服务器,也有一定几率追查到客户端的真实IP。

  • 透明代理:不但改动了数据包,还会告诉服务器客户端的真实IP。

  • 间谍代理:指组织或个人创建的用户记录用户传输的数据,然后进行研究、监控等目的的代理服务器。

运行环境

Python运行环境:Windows + python3.6

用到的模块: requests、bs4、json

如未安装的模块,请使用 pip instatll xxxxxx 进行安装,例如: pip install requests

爬取西刺代理IP

这里,我只大概爬取 西刺高匿代理 50页的数据,当然了,爬100页,爬全部,都是可以的,就不多说了;

def run(self):
"""执行入口"""
page_list = range(1, 51)
with open("ip.json", "w") as write_file:
for page in page_list:
# 分页爬取数据
print('开始爬取第' + str(page) + '页IP数据')
ip_url = self.base_url + str(page)
html = self.get_url_html(ip_url)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# IP列表
ip_list = soup.select('#ip_list .odd')
for ip_tr in ip_list:
# 单条Ip信息
td_list = ip_tr.select('td')
ip_address = td_list[1].get_text()
ip_port = td_list[2].get_text()
ip_type = td_list[5].get_text()
info = {'ip': ip_address, 'port': ip_port, 'type': ip_type}
# 先校验一下IP的有效性再存储
check_res = self.check_ip(info)
if check_res:
print('IP有效:', info)
self.json_data.append(info)
else:
print('IP无效:', info)
json.dump(self.json_data, write_file)
复制代码

检测代理IP是否有效

爬取到的代理IP可能不能用,为了方便使用的时候,不报太多异常错误,所以需要先检测一下IP是否能正常使用,是否是有效代理IP,我这里列了三个网站,都可以很方便的检测IP地址是否能有效使用

def check_ip(self, ip_info):
"""测试IP地址是否有效"""
ip_url = ip_info['ip'] + ':' + str(ip_info['port'])
proxies = {'http': 'http://' + ip_url, 'https': 'https://' + ip_url}
res = False
try:
request = requests.get(url=self.check_url, headers=self.header, proxies=proxies, timeout=3)
if request.status_code == 200:
res = True
except Exception as error_info:
res = False
return res
复制代码

存储代理IP

我这里就不搞那些花里胡哨的,我直接把所有有效的代理IP的 json 格式的数据存储到文件中,当然了,也可以存储到 MongoDB 或者 MySQL 数据库中,不管怎样存储,在使用的时候都是随机选取一个IP,更加方便快捷。

完整代码

代码我已经上传了GitHub( GitHub源码地址 ),但是呢,作为一个热心的为了方便部分人想偷懒,不直接去交友网站查看,我在这里也贴一下源码出来吧,如果有啥问题,最好还是去交友网站找我,请接码……

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- """
利用requests+bs4爬取国内高匿代理IP
author: gxcuizy
date: 2020-06-19
""" import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json class GetIpData(object):
"""爬取50页国内高匿代理IP"""
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'}
base_url = 'https://www.xicidaili.com/nn/'
check_url = 'https://www.ip.cn/'
json_data = [] def get_url_html(self, url):
"""请求页面html"""
request = requests.get(url=url, headers=self.header, timeout=5)
html = False
if request.status_code == 200:
html = request.content
return html def check_ip(self, ip_info):
"""测试IP地址是否有效"""
ip_url = ip_info['ip'] + ':' + str(ip_info['port'])
proxies = {'http': 'http://' + ip_url, 'https': 'https://' + ip_url}
res = False
try:
request = requests.get(url=self.check_url, headers=self.header, proxies=proxies, timeout=3)
if request.status_code == 200:
res = True
except Exception as error_info:
res = False
return res def run(self):
"""执行入口"""
page_list = range(1, 51)
with open("ip.json", "w") as write_file:
for page in page_list:
# 分页爬取数据
print('开始爬取第' + str(page) + '页IP数据')
ip_url = self.base_url + str(page)
html = self.get_url_html(ip_url)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# IP列表
ip_list = soup.select('#ip_list .odd')
for ip_tr in ip_list:
# 单条Ip信息
td_list = ip_tr.select('td')
ip_address = td_list[1].get_text()
ip_port = td_list[2].get_text()
ip_type = td_list[5].get_text()
info = {'ip': ip_address, 'port': ip_port, 'type': ip_type}
# 先校验一下IP的有效性再存储
check_res = self.check_ip(info)
if check_res:
print('IP有效:', info)
self.json_data.append(info)
else:
print('IP无效:', info)
json.dump(self.json_data, write_file) # 程序主入口
if __name__ == '__main__':
# 实例化
ip = GetIpData()
# 执行脚本
ip.run()

python爬取高匿代理IP(再也不用担心会进小黑屋了)的更多相关文章

  1. 利用Python爬取可用的代理IP

    前言 就以最近发现的一个免费代理IP网站为例:http://www.xicidaili.com/nn/.在使用的时候发现很多IP都用不了. 所以用Python写了个脚本,该脚本可以把能用的代理IP检测 ...

  2. Python 爬取各大代理IP网站(元类封装)

    import requests from pyquery import PyQuery as pq base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo ...

  3. 手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(下篇)

    /1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析 ...

  4. python scrapy 爬取西刺代理ip(一基础篇)(ubuntu环境下) -赖大大

    第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a p ...

  5. python+scrapy 爬取西刺代理ip(一)

    转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrap ...

  6. Python 爬取高清桌面壁纸

    今天写了一个脚本用来爬取ZOL桌面壁纸网站的高清图片: 链接:http://desk.zol.com.cn/1920x1080/ 本程序只爬了美女板块的图片,若要下载其他板块,只需修改程序中的&quo ...

  7. Scrapy爬取西刺代理ip流程

    西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider ...

  8. Python 在线免费批量美颜,妈妈再也不用担心我 P 图两小时啦

    引言 首先我承认自己标题党了,我就想提升点阅读量我容易么我,前几天的篇纯技术文阅读量都扯着蛋了. 毕竟阅读量太低实在是没有写下去的动力,我只能用点小手段偶尔提升下阅读量. 这篇文章我转换下套路,先放结 ...

  9. java爬取免费HTTP代理 code-for-fun

    偶然看到一个提供免费HTTP 代理IP的网站,该网站一两个小时就会更新一次,很有用.之后自己就用Java写了一个爬虫,爬取网站上的代理IP,以备后用. 网站源码: <!DOCTYPE html& ...

随机推荐

  1. 数据可视化基础专题(十五):pyecharts 基础(二)flask 框架整合

    Flask 前后端分离 Step 1: 新建一个 Flask 项目 $ mkdir pyecharts-flask-demo $ cd pyecharts-flask-demo $ mkdir tem ...

  2. 机器学习实战基础(二十二):sklearn中的降维算法PCA和SVD(三) PCA与SVD 之 重要参数n_components

    重要参数n_components n_components是我们降维后需要的维度,即降维后需要保留的特征数量,降维流程中第二步里需要确认的k值,一般输入[0, min(X.shape)]范围中的整数. ...

  3. less基础

    less less的含义: less是一种动态样式语言,属于css预处理器的范畴,它扩展了css语言,增加了变量.Mixin.函数等特性,使css更易维护和扩展. 此外,less既可以在客户端上运行, ...

  4. Istio安全-认证(istio 系列七)

    Istio安全-认证 目录 Istio安全-认证 认证策略 配置 自动mutual TLS 全局启用istio的mutual TLS STRIC模式 卸载 针对单个命名空间或负载启用mutual TL ...

  5. Go的100天之旅-常量

    常量 简介 道可道,非常道.这里常道指的永恒不变的道理,常有不变的意思.顾名思义和变量相比,常量在声明之后就不可改变,它的值是在编译期间就确定的. 下面简单的声明一个常量: const p int = ...

  6. 【一起学系列】之模板方法:写SSO我只要5分钟

    意图 定义一个操作中的算法的骨架,将一些步骤延迟到子类中. Template Method使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤 模板方法模式的诞生 模板方法模式为我们提供了一 ...

  7. 区间dp复习 之 tyvj 1198 矩阵连乘

    题目描述 一个\(n*m\)矩阵由\(n\)行\(m\)列共\(n*m\)个数排列而成.两个矩阵\(A\)和\(B\)可以相乘当且仅当\(A\)的列数等于\(B\)的行数.一个\(N*M\)的矩阵乘以 ...

  8. Mybatis(五)Spring整合Mybatis之mapper动态代理开发

    要操作的数据库: IDEA创建的Java工程,目录结构如下: 一.导包 1.spring的jar包 2.Mybatis的jar包 3.Spring+mybatis的整合包. 4.Mysql的数据库驱动 ...

  9. python迭代器和装饰器

    一.迭代器 1.迭代器协议:对象必须提供一个__next__()方法,执行该方法要么返回迭代中的下一个对象,要么引起一个StopIteration异常以终止迭代,迭代只能向后进行不能往前回退 2.可迭 ...

  10. onepill Android端

    使用的框架 第三方登录集成基于ThinkPHP5的第三方登录插件 QQ第三方登录集成QQ互联.qq第三方接入 SharedPreference实现记住账号密码功能参考.参考2