Atcoder abc187 F Close Group

题目

给出一张n个点,m条边的无向图,问删除任意数量的边后,留下来的最少数量的团的个数(\(n \le 18\) )

题解

核心:枚举状态+动态规划

第一次枚举状态,对状态进行预处理,判断状态里所有的1是否能够形成一个团

第二次枚举状态S,再对每个状态枚举子状态T,假如T是一个团,那么 就可以进行动态递推

\[dp[S]=min(dp[S],dp[S\wedge T]+1)
\]

复杂度分析

状态S中1的个数有x个,那S的子集就有 \(2^x\) 个,同时这样的S有 \(C_{18}^x\) 个

所以最后的循环次数为

\[C_{18}^0*2^0+C_{18}^1*2^1+\cdots+C_{18}^x*2^x+\cdots=(1+2)^{18}
\]

最坏的情况是\(3^{18}\) ,3e8的复杂度

代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[100][100];
const int N=1e6;
int L[N],dp[N];
int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++){
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
a[x][y]=1;
a[y][x]=1;
}
int R=1<<n;
for(int S=0;S<R;S++){
int flag=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
int x1=i-1;
if(!((S>>x1)&1)) continue;
for(int j=i+1;j<=n;j++){
int x2=j-1;
if(!((S>>x2)&1)) continue;
if(a[i][j]==0){
flag=0;
break;
}
}
if(flag==0) break;
}
L[S]=flag;
}
for(int S=1;S<R;S++){
dp[S]=n+1;
for(int T=S;T;T=(T-1)&S){
if(L[T]) dp[S]=min(dp[S],dp[T^S]+1);
}
}
printf("%d\n",dp[R-1]);
}

Atcoder abc187 F Close Group(动态规划)的更多相关文章

  1. AtCoder Grand Contest 002 (AGC002) F - Leftmost Ball 动态规划 排列组合

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/AGC002F.html 题目传送门 - AGC002F 题意 给定 $n,k$ ,表示有 $n\times k$ ...

  2. AtCoder Beginner Contest 187 F - Close Group

    题目链接 点我跳转 题目大意 给你一张完全图,你可以删除任意数量的边 要求删除完后剩余的所有子图必须是完全图 问完全子图数量最少是多少 解题思路 定义 \(ok[i]\) 表示状态为 \(i\) 时所 ...

  3. 【ATcoder s8pc_3 F】 寿司

    http://s8pc-3.contest.atcoder.jp/tasks/s8pc_3_f (题目链接) 题意 有一个长度为$N$的数列$A$,初始为$0$.$Q$次操作,每次两个参数$x,y$. ...

  4. [AtCoder ARC076] F Exhausted?

    霍尔定理 + 线段树? 咱学学霍尔定理... 霍尔定理和二分图完美匹配有关,具体而言,就是定义了二分图存在完美匹配的充要条件: 不妨设当前二分图左端集合为 X ,右端集合为 Y ,X 与 Y 之间的边 ...

  5. 【Atcoder ARC060F】最良表現 / Best Representation

    Atcoder ARC060 F 题意:给一个串,求将其分成最少的没有循环节的串的种数. 思路:先求KMP的\(fail\)数组.然后发现最少的串数只有三种可能:\(1\).\(2\).\(n\). ...

  6. Bzoj1486/洛谷P3199 最小圈(0/1分数规划+spfa)/(动态规划+结论)

    题面 Bzoj 洛谷 题解(0/1分数规划+spfa) 考虑\(0/1\)分数规划,设当前枚举到的答案为\(ans\) 则我们要使(其中\(\forall b_i=1\)) \[ \frac{\sum ...

  7. 2017清北学堂(提高组精英班)集训笔记——动态规划Part3

    现在是晚上十二点半,好累(无奈脸),接着给各位——也是给自己,更新笔记吧~ 序列型状态划分: 经典例题:乘积最大(Luogu 1018) * 设有一个长度为 N 的数字串,要求选手使用 K 个乘号将它 ...

  8. 长春理工大学第十四届程序设计竞赛(重现赛)F.Successione di Fixoracci

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/912/F 题意: 动态规划(Dynamic programming,简称dp)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的 ...

  9. [转]查询表达式 (F#)

    本文转自:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/hh225374.aspx 查询表达式可以查询数据源并将数据是一种预期形式.             查询表达 ...

随机推荐

  1. msql语句

    表相关语句: 创表相关 CREATE TABLE `Student`( `s_id` VARCHAR(20), `s_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s ...

  2. Docker实战 | 第四篇:Docker启用TLS加密解决暴露2375端口引发的安全漏洞,被黑掉三台云主机的教训总结

    一. 前言 在之前的文章中 IDEA集成Docker插件实现一键自动打包部署微服务项目,其中开放了服务器2375端口监听,此做法却引发出来一个安全问题,在上篇文章评论也有好心的童鞋提示,但自己心存侥幸 ...

  3. 第6章 Python中的动态可执行方法目录

    第6.1节 Python代码编译 第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介 第6.3节 Python动态执行之动态编译的compile函数 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数 ...

  4. 第11.19节 Python 中正则表达式的扩展功能:前视断言和前视取反

    一. 引言 在<第11.16节 Python正则元字符"()"(小括号)与组(group)匹配模式>中老猿介绍了组匹配模式的命名组功能及引用组功能,这两者都是组模式的扩 ...

  5. PyQt学习随笔:ListView控件删除一项列表项的方法

    ListView控件可以通过控件对应数据存储删除列表项,具体使用: 数据存储.removeRow(元素索引位置) 删除指定位置的一个列表项. 数据存储如果不知道程序定义的数据存储名,可以通过model ...

  6. 从Linux源码看Socket(TCP)的accept

    从Linux源码看Socket(TCP)的accept 前言 笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码,是一件Exciting的事情. 今天笔者就从Linux源码的角度看下Serve ...

  7. Monkey 部署环境

    Monkey的介绍 它是Android系统自带一个命令行工具,可以运行在模拟器里或者真是设备中运行. Monkey是发送伪随机用户事件的工具. Monkey向系统发送伪随机的用户事件流,实现对正在开发 ...

  8. 【学习笔记】最小直径生成树(MDST)

    简介 无向图中某一点(可以在顶点上或边上),这个点到所有点的最短距离的最大值最小,那么这个点就是 图的绝对中心. 无向图所有生成树中,直径最小的一个,被称为 最小直径生成树. 图的绝对中心的求法 下文 ...

  9. 20201213-1 HTML基本标签(一)

    > HTML 基本结构 <> </> 标签对   > 一个 HTML 文档由 4 个基本部分组成: 文档声明:<!DOCTYPE HTML>声明这是一个 ...

  10. 密码管理平台ratticdb的部署,在centos7上的部署

    一,前言 一直想用ratticdb这个有web界面的密码管理工具,百度了一下居然没有找到中文的部署文档,访问官网也是notfound.找到了官方的部署指南:https://github.com/til ...