1. 用法

1.1 定义一个安全的list集合

public class LockDemo  {
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();//定义一个集合
// 定义读锁
ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = new ReentrantReadWriteLock(true).readLock();
// 定义写锁
ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = new ReentrantReadWriteLock(true).writeLock(); public void addEle(Integer ele) {
writeLock.lock(); // 获取写锁
arrayList.add(ele);
writeLock.unlock(); // 释放写锁
}
public Integer getEle(Integer index) {
try{
readLock.lock(); // 获取读锁
Integer res = arrayList.get(index);
return res;
} finally{
readLock.unlock();// 释放读锁
}
}
}

1.2 Sync 源码中的属性与方法在上一篇文章中已经讲过了

  1. 获取写锁源码分析

ReentrantReadWriteLock中的lock方法

public void lock() {
sync.acquire(1);
}

AbstractQueuedSynchronizer中的acquire方法

public final void acquire(int arg) {
// 获取锁失败则进入阻塞队列
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}

acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))****,中的acquireQueued方法和addWaiter方法在前面的文章中都已经进行了详细的解释说明。

ReentrantReadWriteLock中的tryAcquire方法

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取状态
int c = getState();
// 计算写线程数量就是独占锁的可从入数量
int w = exclusiveCount(c);
// 当前同步状态state != 0,说明已经有其他线程获取了读锁或写锁
if (c != 0) {
// 当前state不为0,此时:如果写锁状态为0说明读锁此时被占用返回false;
// 如果写锁状态不为0且写锁没有被当前线程持有返回false
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 判断同一线程获取写锁是否超过最大次数(65535),支持可重入
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
//更新状态
//此时当前线程已持有写锁,现在是重入,所以只需要修改锁的数量即可
setState(c + acquires);
return true;
}
//到这里说明此时c=0,读锁和写锁都没有被获取
//writerShouldBlock表示是否阻塞
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
// 设置锁为当前线程所有
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
static final class FairSync extends Sync {
// 写锁是否应该被阻塞
final boolean writerShouldBlock() {
return hasQueuedPredecessors();
}
}
  1. 获取写锁流程图

3.1 流程图获取写锁过程

3.2 流程图获取写锁过程解析

写锁的获取过程如下:

  1. 首先获取c、w。c表示当前锁状态;w表示写线程数量。然后判断同步状态state是否为0。如果state!=0,说明已经有其他线程获取了读锁或写锁。
  2. 如果锁状态不为零(c != 0),而写锁的状态为0(w = 0),说明读锁此时被其他线程占用,所以当前线程不能获取写锁,自然返回false。或者锁状态不为零,而写锁的状态也不为0,但是获取写锁的线程不是当前线程,则当前线程也不能获取写锁。
  3. 判断当前线程获取写锁是否超过最大次数,若超过,抛异常,反之更新同步状态(此时当前线程已获取写锁,更新是线程安全的),返回true。
  4. 如果state为0,此时读锁或写锁都没有被获取,判断是否需要阻塞(公平和非公平方式实现不同),在非公平策略下总是不会被阻塞,在公平策略下会进行判断(判断同步队列中是否有等待时间更长的线程,若存在,则需要被阻塞,否则,无需阻塞),如果不需要阻塞,则CAS更新同步状态,若CAS成功则返回true,失败则说明锁被别的线程抢去了,返回false。如果需要阻塞则也返回false。
  5. 成功获取写锁后,将当前线程设置为占有写锁的线程,返回true。
  6. 获取锁失败的话,将当前线程进行放入阻塞队列中。
  7. 释放写锁源码分析

ReentrantReadWriteLock中的unlock方法

public void unlock() {
sync.release(1);
}

AbstractQueuedSynchronizer中的release方法

public final boolean release(int arg) {
// 如果返回true 那么释放成功了
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
// 如果头部不为空,并且头节点的waitStatus是唤醒状态那么唤醒后继线程
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 唤醒后继线程
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}

ReentrantReadWriteLock中tryRelease方法

protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 若锁的持有者不是当前线程,抛出异常
if (!isHeldExclusively())
// 非法的监控器异常
throw new IllegalMonitorStateException();
// 计算写锁的新线程数
int nextc = getState() - releases;
// 如果独占模式重入数为0了,说明独占模式被释放
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
// 设置独占线程为空
setExclusiveOwnerThread(null);
// 设置写锁的新线程数
// 不管独占模式是否被释放,更新独占重入数
setState(nextc);
return free;
}
protected final boolean isHeldExclusively() {
// 若当前线程是当前锁的持有线程那么返回true
return getExclusiveOwnerThread() == Thread.currentThread();
}
  1. 释放写锁流程图

5.1 流程图释放过程

5.2 流程图释放过程解析

写锁的释放过程:

  1. 首先查看当前线程是否为写锁的持有者,如果不是抛出异常。然后检查释放后写锁的线程数是否为0,如果为0则表示写锁空闲了,释放锁资源将锁的持有线程设置为null,否则释放仅仅只是一次重入锁而已,并不能将写锁的线程清空。
  2. 说明:此方法用于释放写锁资源,首先会判断该线程是否为独占线程,若不为独占线程,则抛出异常,否则,计算释放资源后的写锁的数量,若为0,表示成功释放,资源不将被占用,否则,表示资源还被占用。
  3. 总结

6.1 state 解析

private volatile int state;

int 类型占有 4个字节一个字节8位,所以 state 一个 32 位,高 16 位 代表读锁 低 16 位代表 写锁。

// 0x0000FFFF 16 进制
// 1111111111111111 2 进制
// 65535 10 进制
static final int SHARED_SHIFT = 16;
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT); // 65536
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1; //65535
// 1111111111111111
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1; // 65535
// 1111111111111111

如果此时同步状态位 c 那么获取写状态 c & EXCLUSIVE_MASK

如果此时同步状态位 c 那么获取读状态 c >>>16 无符号补0,右移16位

6.2 注意

以上便是ReentrantReadWriteLock中写锁的分析,下一篇文章将是Condition的分析,如有错误之处,帮忙指出及时更正,谢谢,如果喜欢谢谢点赞加收藏加转发(转发注明出处谢谢!!!)

AQS之ReentrantReadWriteLock写锁的更多相关文章

  1. AQS之ReentrantReadWriteLock精讲分析上篇

    1.用法 1.1 定义一个安全的list集合 public class LockDemo { ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList< ...

  2. 沉淀再出发:关于java中的AQS理解

    沉淀再出发:关于java中的AQS理解 一.前言 在java中有很多锁结构都继承自AQS(AbstractQueuedSynchronizer)这个抽象类如果我们仔细了解可以发现AQS的作用是非常大的 ...

  3. Java并发(8)- 读写锁中的性能之王:StampedLock

    在上一篇<你真的懂ReentrantReadWriteLock吗?>中我给大家留了一个引子,一个更高效同时可以避免写饥饿的读写锁---StampedLock.StampedLock实现了不 ...

  4. 一文搞懂AQS及其组件的核心原理

    @ 目录 前言 AbstractQueuedSynchronizer Lock ReentrantLock 加锁 非公平锁/公平锁 lock tryAcquire addWaiter acquireQ ...

  5. ReentrantReadWriteLock源码

    @SuppressWarnings("restriction") public class ReentrantReadWriteLock1 implements ReadWrite ...

  6. ReentrantReadWriteLock源码分析

    代码在后面 读锁 = 共享锁 读锁写锁,公用一个Sync AQS state. 写锁是排他的,看到有人获取锁,他不会去获取,他获取了锁,别人也不会进来获取锁. 写锁的获取跟ReentarntLock一 ...

  7. 源码分析:同步基础框架——AbstractQueuedSynchronizer(AQS)

    简介 AQS 全称是 AbstractQueuedSynchronizer,位于java.util.concurrent.locks 包下面,AQS 提供了一个基于FIFO的队列和维护了一个状态sta ...

  8. Lock锁子类了解一下

    前言 回顾前面: 多线程三分钟就可以入个门了! Thread源码剖析 多线程基础必要知识点!看了学习多线程事半功倍 Java锁机制了解一下 AQS简简单单过一遍 只有光头才能变强! 上一篇已经将Loc ...

  9. Java并发编程原理与实战三十九:JDK8新增锁StampedLock详解

    1.StampedLock是做什么的? ----->它是ReentrantReadWriteLock 的增强版,是为了解决ReentrantReadWriteLock的一些不足.   2.Ree ...

随机推荐

  1. 交换机配置OSPF负载分担

    组网图形 OSPF负载分担简介 等价负载分担ECMP(Equal-Cost Multiple Path),是指在两个网络节点之间同时存在多条路径时,节点间的流量在多条路径上平均分摊.负载分担的作用是减 ...

  2. Flink集群监控

    prometheus+grafana 监控hadoop.yarn https://blog.csdn.net/c275090933/article/details/82108014 Prometheu ...

  3. vue API 知识点(4) --- 指令、特殊 attribute 、内置组件

    一.指令 1.v-text <span v-text="msg"></span> <!-- 两种写法是一样的 --> <span>{ ...

  4. [EF] - 全连接

    在EntityFramework里有个DeflautIfEmpty方法可以用来表示数据库里的左联接或者右连接: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb39 ...

  5. 技术基础 | 用JSON在抖音上发布动态——使用Stargate即可轻松实现

    Cassandra是世界上经受住最多实战考验的数据库,通过其快速且易于使用的数据API,让你的程序开发升级. 本文将介绍什么是Stargate以及Stargate的最新进展,如果您想快速浏览相关代码和 ...

  6. 使用 CoreDNS 来应对 DNS 污染

    原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/install-coredns-on-macos/ CoreDNS 是 Golang 编写的一个插件式 DNS 服务器,是 ...

  7. [leetcode]236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree树的最小公共祖先

    如果一个节点的左右子树上分别有两个节点,那么这棵树是祖先,但是不一定是最小的,但是从下边开始判断,找到后一直返回到上边就是最小的. 如果一个节点的左右子树上只有一个子树上遍历到了节点,那么那个子树可能 ...

  8. 【转】PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)

    转自:http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 1 concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不 ...

  9. python使用smtplib和email库发送邮件

    国内很多服务器提供商都默认禁止了smtp默认的25端口服务,而启用465端口发送邮件 在smtplib库中直接调用SMTP_SSL就是默认使用465端口 示例代码如下: def send_eamil( ...

  10. Python & Matplotlib: Monte Carlos Method

    Hey! 这里是Lindy:) Hope you guys are doing well! 今天想记录的概念叫做 蒙特·卡罗 方法,是今年在cs课上老师做的扩展延伸.其实我在初次接触这个概念时觉得很新 ...