【转】Python高级特性——切片(Slice)
摘录廖雪峰网站
定义一个list:
|
1
|
L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] |
取其前三个元素:
>>> L[0],L[1],L[2]
('haha', 'xixi', 'hehe')
这个方法有点蠢,因为如果元素非常多,我们需要取其前N个元素,怎么办?
可能会想到用循环:

>>> r=[]
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['haha', 'xixi', 'hehe']

但是像这种很频繁很常用的操作手段,基本上所有的语言都提供了简单的操作方法,类似Substring方法(俗称取子串),python也提供了类似的方法,这就是切片(Slice).
例如:
>>> L[0:3]
['haha', 'xixi', 'hehe']
其中,L[0:3]表示从索引0开始,知道索引3为止,但是不包括索引3,即索引0,1,2.
如果第一个索引为0,还可以省略:
>>> L[:3]
['haha', 'xixi', 'hehe']
也可以从任意索引开始:
>>> L[1:2]
['xixi']
也可以试试:
>>> L[1:1]
[]
因为,Python也支持倒数取数L[-1],我们来看看是否支持倒数切片:(记住,倒数第一个索引是-1)
>>> L[-2:]
['heihei', 'gaga']
>>> L[-3:-2]
['hehe']
如果感觉还不过瘾,再继续看看:
>>> m = list(range(100))#通过range函数创建一个0-99的数列,组成一个list赋值给m
>>> m
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ……,99]

>>> m[:10]#取前十个数
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> m[-10:]#取后十个数
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> m[10:20]#取前11-20个数
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> m[:10:2]#前十个数中,每2个数取一个
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> m[5:15:3]#第6-15个数中,每3个数取一个
[5, 8, 11, 14]
>>> m[::10]#所有的数中,每10个数取一个
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
>>> m[:]#什么都不写,可以原样复制一个list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,……,99]

tuple也支持切片特性,只是结果也是一个tuple:
>>> n = (1,3,5,7)
>>> n[:3]
(1, 3, 5)
再来看看字符串:
>>> 'abcdefghjklmn'[::2]
'acegjln'
字符串也支持切片,只是结果也是一个字符串。
再看一个例子:
利用切片功能,编写一个函数trim(str),类似Python中的strip()功能——去除字符串首尾的空格:

>>> def trim(str):
... while str[:1]==' ':
... str = str[1:]
... while str[-1:] == ' ':
... str = str[:-2]
... return str
...
>>> trim(' abc hh welcome! ')
'abc hh welcome!'
【转】Python高级特性——切片(Slice)的更多相关文章
- Day7 python高级特性-- 切片 Slice
先举一个例子,取list或tuple中的某几个元素: 1.取 ['a','b','c','d','e','f'] 第1.2.5.6个元素: >>> a = [' ...
- Python高级特性(切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器)
掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n ...
- Python高级特性——切片(Slice)
摘录廖雪峰网站 定义一个list: L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] (' ...
- 三、python高级特性(切片、迭代、列表生成器、生成器)
1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3] #即为['Mli','add','sal'] 从索引0开始 ...
- python高级特性:切片/迭代/列表生成式/生成器
廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " &qu ...
- 在python&numpy中切片(slice)
在python&numpy中切片(slice) 上文说到了,词频的统计在数据挖掘中使用的频率很高,而切片的操作同样是如此.在从文本文件或数据库中读取数据后,需要对数据进行预处理的操作.此时就 ...
- python高级特性和高阶函数
python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if ...
- Python高级特性(3): Classes和Metaclasses(转)
原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变 ...
- Python高级特性(2):Closures、Decorators和functools(转)
原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过 ...
随机推荐
- [Android问答] px、dp和sp,这些单位有什么区别?
相信每个Android新手都会遇到这个问题,希望这篇帖子能让你不再纠结. px: 即像素,1px代表屏幕上一个物理的像素点: px单位不被建议使用,因为同样100px的图片,在不同手机上显示的实际大小 ...
- [技巧篇]03.关于MyBatis的简单批量处理
- Beautiful Soup的一些中文资料
如果你着急用的话,可以看下这个简略版的,非常简单: 转自 人世间http://rsj217.diandian.com/post/2012-11-01/40041235132 当然,强烈推荐你看一下的 ...
- Mabatis(2) 全局配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC & ...
- android极光推送初步了解
推送可以及时,主动的与用户发起交互 (1)继承jar包,照示例AndroidManifest.xml添加. (2)自定义MyApp继承自Application,在onCreate方法中调用JPushI ...
- java加载驱动
加载驱动方法 1.Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); 2. DriverManager.r ...
- 数据结构&图论:图
在这里对图的存储和遍历进行一个规范,为以后更复杂的数据结构学习打下基础 首先是邻接矩阵的形式,适合于存稠密图,如果是全连接图就再合适不过了 int a[maxn][maxn]; 一个二维数组就可以搞定 ...
- spring怎么实现单例模式?
Spring学习之路——单例模式和多例模式 在Spring中,bean可以被定义为两种模式:prototype(多例)和singleton(单例) singleton(单例):只有一个共享的实例存 ...
- 空间数据库系列二:空间索引S2与Z3分析对比
S2与Z3对比分析 1. S2 2. Geohash 3. Geomesa Z3 4. S2对比geohash 4.1. geohash存在的问题 4.2. S2优势 4.3. 实际对比例子 5. 测 ...
- 数字签名算法rsa
数字签名算法消息传递模型 由消息发送方构建密钥对,这里由甲方完成. 由消息发送方公布公钥至消息接收方,这里由甲方将公钥公布给乙方. 注意如加密算法区别,这里甲方使用私钥对数据签名,数据与签名形成一则消 ...