MongoDB聚合运算之group和aggregate聚集框架简单聚合(10)
聚合运算之group
语法:
db.collection.group(
{
key:{key1:1,key2:1},
cond:{},
reduce: function(curr,result) {
},
initial:{},
finalize:function() {
}
}
)
key: 分组字段
cond:查询条件
reduce:聚合函数
initial:初始化
finalize:统计一组后的回调函数
#查询每个栏目下的商品数量
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{},
reduce:function(curr,result) {
result.cnt += 1;
},
initial:{cnt:0}
}
)
#查询每个栏目下价格高于50元的商品数量
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{shop_price:{$gt:50}},
reduce:function(curr,result) {
result.cnt += 1;
},
initial:{cnt:0}
}
)
#每个栏目下的商品库存量 sum()操作
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{},
reduce:function(curr,result) {
result.num += curr.goods_number;
},
initial:{num:0}
}
)
#查询每个栏目最贵的商品价格, max()操作
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{},
reduce:function(curr , result) {
if(curr.shop_price > result.max) {
result.max = curr.shop_price;
}
},
initial:{max:0}
}
)
#查询每个栏目下商品的平均价格
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{},
reduce:function(curr , result) {
result.cnt += 1;
result.sum += curr.shop_price;
},
initial:{sum:0,cnt:0},
finalize:function(result) {
result.avg = result.sum/result.cnt;
}
}
)
使用aggregate聚集框架简单聚合

#查询每个栏目下的商品数量
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]
);
#查询goods下有多少条商品,select count(*) from goods
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}
]
)
#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
db.collection.aggregate
(
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]
)
#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
#并筛选出"满足条件的商品个数" 大于等于3的栏目
db.collection.aggregate
(
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}},
{$match:{total:{$gte:3}}}
]
)
#查询每个栏目下的库存量
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
]
)
#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}}
]
)
#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}},
{$limit:3}
]
)
#查询每个栏目的商品平均价格,并按平均价格由高到低排序
db.collection.aggregate
(
[
{$group:{_id:"$cat_id" , avg:{$avg:"$shop_price"}}},
{$sort:{avg:-1}}
]
)
MongoDB聚合运算之group和aggregate聚集框架简单聚合(10)的更多相关文章
- 【mongoDB高级篇①】聚集运算之group与aggregate
group 语法 db.collection.group({ key:{field:1},//按什么字段进行分组 initial:{count:0},//进行分组前变量初始化,该处声明的变量可以在 ...
- 【mongoDB高级篇①】聚集运算之group,aggregate
group 语法 db.collection.group({ key:{field:1},//按什么字段进行分组 initial:{count:0},//进行分组前变量初始化,该处声明的变量可以在以下 ...
- MongoDB学习笔记——聚合操作之group,distinct,count
单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低:但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈 ...
- MongoDB 学习笔记之 group聚合
group聚合: key: 分组字段 cond:过滤条件 reduce: curr是当前行 result是每组的结果集 initial : 组变量初始值 finalize: 统计一组后的回调函数 用g ...
- C# 中奇妙的函数–6. 五个序列聚合运算(Sum, Average, Min, Max,Aggregate)
今天,我们将着眼于五个用于序列的聚合运算.很多时候当我们在对序列进行操作时,我们想要做基于这些序列执行某种汇总然后,计算结果. Enumerable 静态类的LINQ扩展方法可以做到这一点 .就像之前 ...
- mongodb--group聚合运算
mongodb本质就是要做一个高性能,能简单则简单,不要把mongodb中的运算做的太复杂 count 最简单的一个聚合方法 distinct 选择结果中剔除重复的一个键值, 跟sql语句的效果是一样 ...
- Dynamics 365 CE中使用FetchXML进行聚合运算
微软动态CRM专家罗勇 ,回复328或者20190429可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! Dynamics 365 Customer Engagement ...
- 3:django models Making queries 高级进阶--聚合运算
在前一遍文章django models Making queries里面我们提到了django常用的一些检索数据库的内容, 下面我们来看一下更为高级的检索聚合运算 这是我们要用到的模型 class A ...
- C#聚合运算方法
Aggregate 对集合值执行自定义聚合运算 Average 计算集合平均值 Count 对集合的元素惊醒计数,还可以仅对满足某一谓词函数的元素进行计数 LongCount 对大型集合中的元素进行计 ...
随机推荐
- php实现文件上传与下载(中)
出现不想让用户看见的信息,可以使用错误抑制符号@:当然能echo的东西都是可以赋值给一个变量的: 定义用户上传文件类型,将其放在数组变量allowExt中,用if(!in_array(第一个参数为获取 ...
- 如何解决Maven和SBT下载Jar包太慢
国内:如何解决Maven和SBT下载Jar包太慢 Maven 远程仓库 <mirror> <id>ui</id> <mirrorOf>central&l ...
- 网站设置404页面 --nginx
有的时候根据域名要先知道用的什么web 服务器 最简单的 http://tool.chinaz.com/pagestatus/ 输入域名,看返回的头部信息 用的那个web浏览器 下面的方法也是根据头 ...
- Java面试题总结 from Baidu 网易 阿里
参加了几场面试,小结下问题: Java 运行时内存模型,最好能画出来 Java 分代GC的原理,JVM中的集中GC 算法 基本多线程的方法和原理 HashMap ConcurrentHashMap怎 ...
- Java动态加载JAR包
参考代码: package org; import java.io.File; import java.net.URL; import java.net.URLClassLoader; import ...
- 页面解耦—— 统跳协议和Rewrite引擎
原文: http://pingguohe.net/2015/11/24/Navigator-and-Rewrite.html 解耦神器 —— 统跳协议和Rewrite引擎 Nov 24, 2015 • ...
- CF576E
*在#里发他一直WA这道CF题,然后我就去看了看,感觉还挺有趣的,那我就在这里整理一下我的思路..毕竟一边听歌.. 题意: 给个图,每条边初始无色,每次给一个询问(e,c)表示把e涂成颜色c,如果此时 ...
- python random模块
random.random() 返回[0,1)之间的浮点数 random.randrange(stop) / random.randrange(start,stop[,step]) 返回[0,st ...
- MVC中使用Entity Framework 基于方法的查询学习笔记 (一)
EF中基于方法的查询方式不同于LINQ和以往的ADO.NET,正因为如此,有必要深入学习一下啦.闲话不多说,现在开始一个MVC项目,在项目中临床学习. 创建MVC项目 1.“文件”--“新建项目”-- ...
- Java的Json解析包FastJson使用
阿里巴巴FastJson是一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser. ...