MongoDB学习笔记——聚合操作之group,distinct,count

单独的聚合命令（group,distinct,count）

单独聚合命令
比aggregate性能低，比Map-reduce灵活度低；但是可以节省几行javascript代码，后面那句话我自己加的，哈哈哈～

count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数

db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.find(<query>).count()

在分布式集合中，会出现计算错误的情况，这个时候推荐使用aggregate；

distinct命令可以找出给定键的所有去重之后的值。使用时也必须指定集合和键

db.runCommand({ distinct: "<collection>", key: "<field>", query: <query> }) //此方法等价于 db.collection.distinct(field, query)

参数说明：

• collection :要查询的集合的名称
• key:需要去重的字段的名称
• query :可选参数，
  指明查询条件，相当于SQL中的where语句

个元素，最多支持20000独立分组；对于超过20000的独立分组建议采用mapreduce；

db.runCommand({

group:

{

ns: <namespace>,

key: <key>,

$reduce: <reduce function>,

$keyf: <key function>,

cond: <query>,

finalize: <finalize function>

}

}) //该方法等价于 db.collection.group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] })

参数说明

• ns:集合名称
• key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
• keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
• initial：reduce中使用变量的初始化
• reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
• cond：执行过滤的条件。
• finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。

插入测试数据

for(var i=1; i<20; i++){

var num=i%6;

db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});

}

普通分组查询

 

db.test.group({

key:{age:true},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

}

});

db.runCommand({

group: {

ns: "test",

key: {

age: true

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

}

}

});

筛选后分组查询

 

db.test.group({

key: {

age: true

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

},

condition: {

age: {

$gt: 2

}

}

});

db.runCommand({

group: {

ns: "test",

key: {

age: true

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

},

condition: {

age: {

$gt: 2

}

}

}

});

group联合$where查询

 

db.test.group({

key: {

age: true

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

},

condition: {

$where: function(){

returnthis.age>2;

}

}

});

使用函数返回值分组

 

//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象

db.test.group({

$keyf: function(doc){

return{

age: doc.age

};

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

}

});

db.runCommand({

group: {

ns: "test",

$keyf: function(doc){

return{

age: doc.age

};

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

}

}

});

使用终结器

 

db.test.group({

$keyf: function(doc){

return{

age: doc.age

};

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

},

finalize: function(doc){

doc.count=doc.num;deletedoc.num;

}

});

db.runCommand({

group: {

ns: "test",

$keyf: function(doc){

return{

age: doc.age

};

},

initial: {

num: 0

},

$reduce: function(doc,

prev){

prev.num++

},

finalize: function(doc){

doc.count=doc.num;deletedoc.num;

}

}

});

关系型数据库与MongoDB数据库在一些术语上的对

MongoDB操作符	范例	关系型数据库(mysql)	关系型数据库范例
count()	count({"key":value})或 find({"key":value}).count()	count	select count(1) from table where key=value
distinct	db.runCommand({"distinct":collectionname, "key":"key1",{'key2':value2}}) 或 db.collectionname.distinct("key1",{key2:value2})	distinct	select distinct key1 from table where key2=value2
group	db.test.group({ key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, condition:{$where:function(){ return this.age>2; } } });	group by	select count(1),key1 from table where key2=1 group by key1