【58沈剑架构系列】mysql并行复制优化思路
一、缘起
mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
为什么mysql主从延时这么大?

回答:从库使用【单线程】重放relaylog。
优化思路是什么?
回答:使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久,导致主从延时很长,优化思路不难想到,可以【多线程并行】重放relaylog来缩短同步时间。
mysql如何“多线程并行”来重放relaylog,是本文要分享的主要内容。
二、如何多线程并行重放relaylog

通过多个线程来并行重放relaylog是一个很好缩短同步时间的思路,但实施之前要解决这样一个问题:
如何来分割relaylog,才能够让多个work-thread并行操作数据data时,使得data保证一致性?
首先,【随机的分配relaylog肯定是不行的】,假设relaylog中有这样三条串行的修改记录:
update account set money=100 where uid=58;
update account set money=150 where uid=58;
update account set money=200 where uid=58;
串行执行:肯定能保证与主库的执行序列一致,最后得到money=200
随机分配并行执行:3个工作线程并发执行这3个语句,谁最后执行成功是不确定的,故得到的数据可能与主库不同
好,对于这个问题,可以用什么样的思路来解决呢(大伙怎么想,mysql团队其实也就是这么想的)
【方法一:相同库上的写操作,用相同的work-thread来重放relaylog;不同库上的写操作,可以用多个work-thread并发来重放relaylog】

如何做到呢?
回答:不难,hash(db-name) % thread-num,库名hash之后再模上线程数,就能够做到。
存在的不足?
很多公司对mysql的使用是“单库多表”,如果是这样的话,仍然是同一个work-thread在串行执行,还是不能提高relaylog的重放速度。
优化方案:将“单库多表”的模式升级为“多库多表”的模式。
其实,数据量大并发量大的互联网业务场景,“多库”模式还具备着其他很多优势,例如:
(1)非常方便的实例扩展:dba很容易将不同的库扩展到不同的实例上
(2)按照业务进行库隔离:业务解耦,进行业务隔离,减少耦合与相互影响
(3)…
对于架构师进行架构设计的启示是:使用多库的方式设计db架构,能够降低主从同步的延时。
新的想法:“单库多表”的场景,还有并行执行优化余地么?
仔细回顾和思考,即使只有一个库,数据的修改和事务的执行在主库上也是并行操作的,既然在主库上可以并行操作,在从库上为啥就不能并行操作,而要按照库来串行执行呢(表示不服)?
新的思路:将主库上同时并行执行的事务,分为一组,编一个号,这些事务在从库上的回放可以并行执行(事务在主库上的执行都进入到prepare阶段,说明事务之间没有冲突,否则就不可能提交),没错,mysql正是这么做的。
【方法二:基于GTID的并行复制】
新版的mysql,将组提交的信息存放在GTID中,使用mysqlbinlog工具,可以看到组提交内部的信息:
20160607 23:22 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=1
20160607 23:22 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=2
20160607 23:22 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=3
20160607 23:22 server_id 58 XXX GTID last_committed=0 sequence_numer=4

和原来的日志相比,多了last_committed和sequence_number。
last_committed表示事务提交时,上次事务提交的编号,如果具备相同的last_committed,说明它们在一个组内,可以并发回放执行。
三、结尾
从mysql并行复制缩短主从同步时延的思想可以看到,架构的思路是相同的:
(1)多线程是一种常见的缩短执行时间的方法
(2)多线程并发分派任务时必须保证幂等性:mysql的演进思路,提供了“按照库幂等”,“按照commit_id幂等”两种方式,思路大伙可以借鉴
另,mysql在并行复制上的逐步优化演进:
mysql5.5 -> 不支持并行复制,对大伙的启示:升级mysql吧
mysql5.6 -> 按照库并行复制,对大伙的启示:使用“多库”架构吧
mysql5.7 -> 按照GTID并行复制
我不是mysql的开发人员,也不是专业的dba,本文仅为一个思路的分享,希望大伙有收获,如果不对也欢迎随时指出。
【文章转载自微信公众号“架构师之路”】
【58沈剑架构系列】mysql并行复制优化思路的更多相关文章
- 【58沈剑架构系列】主从DB与cache一致性
本文主要讨论这么几个问题: (1)数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致 (2)优化思路与方案 一.需求缘起 上一篇<缓存架构设计细节二三事>中有一个小优化点,在只有主库时,通过“串行化” ...
- 【58沈剑架构系列】互联网公司为啥不使用mysql分区表?
缘起:有个朋友问我分区表在58的应用,我回答不出来,在我印象中,百度.58都没有听说有分区表相关的应用,业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表,而不是使用分区表.于是去网上查了一下,并询问了 ...
- 【58沈剑架构系列】RPC-client异步收发核心细节?
第一章聊了[“为什么要进行服务化,服务化究竟解决什么问题”] 第二章聊了[“微服务的服务粒度选型”] 第三章聊了[“为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架?”] 上一章聊了[“微服务架构之RPC- ...
- 【58沈剑架构系列】DB主从一致性架构优化4种方法
需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈.如下图:业界通常采用“一主多从,读写分离,冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能. 这种架构的一个潜在缺点是 ...
- 【58沈剑架构系列】lvs为何不能完全替代DNS轮询
上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点: 1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“ ...
- 【58沈剑架构系列】微服务架构之RPC-client序列化细节
第一章聊了[“为什么要进行服务化,服务化究竟解决什么问题”] 第二章聊了[“微服务的服务粒度选型”] 上一篇聊了[“为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架?”] 通过上篇文章的介绍,知道了要实施微 ...
- 【58沈剑架构系列】为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架?
第一章聊了[“为什么要进行服务化,服务化究竟解决什么问题”] 第二章聊了[“微服务的服务粒度选型”] 今天开始聊一些微服务的实践,第一块,RPC框架的原理及实践,为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC ...
- 【58沈剑架构系列】细聊分布式ID生成方法
一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据 ...
- KA,连接池居然这么简单? 原创: 58沈剑 架构师之路 3月20日
KA,连接池居然这么简单? 原创: 58沈剑 架构师之路 3月20日
随机推荐
- python 文件读写,打开 未完。。。
导入库 os库 import os 获取当前目录 os.getcwd() 切换目录 os.chdir('路径') 打开写入文件 import osos.getcwd()os.chdir('E:\\ ...
- np.isin判断数组元素在另一数组中是否存在
np.isin用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状 ...
- 超简单将Centos的yum源更换为国内的阿里云源
自己的yum源不知道什么时候给改毁了……搜到了个超简单的方法将yum源更换为阿里的源 完全参考 http://mirrors.aliyun.com/help/centos?spm=5176.bbsr1 ...
- gdb查看内存(转)
可以使用examine命令(简写是x)来查看内存地址中的值.x命令的语 法如下所示: x/<n/f/u> <addr> n.f.u是可选的参数. n是一个正整数,表示需要显示的 ...
- AspNetPager + GridView + ASP.NET AJAX 分页无刷新实现
准备资源: AspNetPager 下载网址:http://www.webdiyer.com/download/default.aspx ASP.NET AJAX 下载网址:http://www.a ...
- 使iis支持asp.net扩展
打开控制面板 - 程序和功能,点击左边 “打开或关闭 Windows 功能”. 在弹出的对话框中,展开 “Internet信息服务”,展开“万维网服务”,展开“应用程序开发功能”,勾选“ASP”和“A ...
- 个人集群部署hadoop 2.7 + hive 2.1
环境:centos 6.6 x64 (学习用3节点) 软件:jdk 1.7 + hadoop 2.7.3 + hive 2.1.1 环境准备: 1.安装必要工具 yum -y install open ...
- 15、BigDecimal类简介
BigDecimal类概述 由于在运算的时候,float类型和double很容易丢失精度,在金融.银行等对数值精度要求非常高的领域里面,就不能使用float或double了,为了能精确的表示.计算浮点 ...
- 一个罕见的MSSQL注入漏洞案例
一个罕见的MSSQL注入漏洞案例 这里作者准备分享一个在去年Google赏金计划中发现的相当罕见漏洞,也是作者在整个渗透测试生涯中唯一一次遇到的. 目标网站使用了微软 SQL Server 数据库并且 ...
- Python——杂记
python 最近出错总结: 1.而for..in ..中不要用else if x in y: print else: print2.def fibs(num): ... ...