1.基本概念

  哈希一般用来快速查找,通过hash函数将输入的键值(key)映射到某一个地址,然后就可以获得该地址的内容。

同样,如果要储存一对值(键值和数据),则也是通过hash函数获得地址来存入。见图例:

  不过这其中会出现一些问题,最常见的是出现冲突。就是输入不同的key,经过hash之后得到同样的值,也就是在同一个地址要储存不同的data,

例如使用上图的hash,输入的key为1和11得到的地址都是1,则这种就是出现了冲突。

  解决这种冲突的方法有多种,比如线性探测法,折叠法,链表法等等。

2.实例

  下面是一个基于C++的简单的模板类,使用链表法来解决冲突。该hash类的数据结构为:

struct data
{
size_t key;
map_t content;
bool isEmpty;
data * next;
data() :isEmpty(true), next(nullptr){}
};

  程序:

template<typename map_t>
class MyHash
{
public:
MyHash() :size()
{
store = new data[size];
}
MyHash(size_t s) :size(s)
{
store = new data[size];
}
~MyHash()
{
delete[]store;
}
public:
bool insert(size_t key, map_t val);
bool find(size_t key, map_t & val);
bool erase(size_t key);
void print(); private:
size_t size;
struct data
{
size_t key;
map_t content;
bool isEmpty;
data * next;
data() :isEmpty(true), next(nullptr){}
}; data * store;
size_t hash(size_t key);
}; template<typename map_t>
bool MyHash<map_t>::insert(size_t key, map_t val)
{
size_t t_k = hash(key);
if (t_k >= size || t_k < )
return false;
if (!store[t_k].isEmpty)
{
data * temp_ptr = & store[t_k];
while (temp_ptr->next!=nullptr)
{
temp_ptr = temp_ptr->next;
if (temp_ptr->key == key)
{
temp_ptr->content = val;
return true;
}
}
data *new_ = new data; new_->key = key;
new_->content = val;
new_->isEmpty = false;
new_->next = nullptr;
temp_ptr->next = new_; return true;
} data* new_ = new data;
new_->key = key;
new_->content = val;
new_->isEmpty = false;
new_->next = nullptr; store[t_k].next = new_;
store[t_k].isEmpty = false; return true;
}
template<typename map_t>
bool MyHash<map_t>::find(size_t key, map_t& val)
{
size_t t_k = hash(key);
if (t_k >= size || t_k < )
return false; data * temp_ptr = &store[t_k];
while (temp_ptr->next != nullptr)
{
temp_ptr = temp_ptr->next;
if (temp_ptr->key == key)
{
val = temp_ptr->content;
return true;
}
}
return false;
}
template<typename map_t>
bool MyHash<map_t>::erase(size_t key)
{
size_t t_k = hash(key);
if (t_k >= size || t_k < || store[t_k].isEmpty)
return false; data * temp_ptr = &store[t_k];
data * temp_ptr_ = &store[t_k];
while (temp_ptr->next!=nullptr)
{
temp_ptr_ = temp_ptr;
temp_ptr = temp_ptr->next;
if (temp_ptr->key == key)
{
temp_ptr_->next = temp_ptr->next;
delete temp_ptr;
return true;
}
} return false;
}
template<typename map_t>
void MyHash<map_t>::print()
{
for (int i = ; i < size; ++i)
{
if (!store[i].isEmpty)
{
cout << i << " : "; data * temp_ptr = &store[i];
while (temp_ptr->next != nullptr)
{
temp_ptr = temp_ptr->next;
cout << " - " << temp_ptr->content;
}
cout << endl;
}
}
} template<typename map_t>
size_t MyHash<map_t>::hash(size_t key)
{
return key%size;
}

C++:哈希的更多相关文章

  1. [PHP内核探索]PHP中的哈希表

    在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据 ...

  2. java单向加密算法小结(2)--MD5哈希算法

    上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符 ...

  3. Java 哈希表运用-LeetCode 1 Two Sum

    Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The ...

  4. 网络安全——Base64编码、MD5、SHA1-SHA512、HMAC(SHA1-SHA512)哈希

    据说今天520是个好日子,为什么我想起的是502.500.404这些?还好服务器没事! 一.Base64编码 Base64编码要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之 ...

  5. Oracle 哈希连接原理

    <基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3 ...

  6. SQL连接操作符介绍(循环嵌套, 哈希匹配和合并连接)

    今天我将介绍在SQLServer 中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套.哈希匹配和合并连接.主要对这三种连接的不同.复杂度用范例的形式一一介绍. 本文中使用了示例数据库AdventureWorks ...

  7. BZOJ 3555: [Ctsc2014]企鹅QQ [字符串哈希]【学习笔记】

    3555: [Ctsc2014]企鹅QQ Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 2046  Solved: 749[Submit][Statu ...

  8. [bzoj3207][花神的嘲讽计划Ⅰ] (字符串哈希+主席树)

    Description 背景 花神是神,一大癖好就是嘲讽大J,举例如下: “哎你傻不傻的![hqz:大笨J]” “这道题又被J屎过了!!” “J这程序怎么跑这么快!J要逆袭了!” …… 描述 这一天D ...

  9. minHash最小哈希原理

    minHash最小哈希原理 收藏 初雪之音 发表于 9个月前 阅读 208 收藏 9 点赞 1 评论 0 摘要: 在数据挖掘中,一个最基本的问题就是比较两个集合的相似度.通常通过遍历这两个集合中的所有 ...

  10. .net的一致性哈希实现

    最近在项目的微服务架构推进过程中,一个新的服务需要动态伸缩的弹性部署,所有容器化示例组成一个大的工作集群,以分布式处理的方式来完成一项工作,在集群中所有节点的任务分配过程中,由于集群工作节点需要动态增 ...

随机推荐

  1. hihocoder1479 三等分

    地址:http://hihocoder.com/problemset/problem/1479 题目: 三等分 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi最近 ...

  2. ubuntu中mysql版本升级到5.7

    0 前言 前几天图书馆说服务器(Ubuntu14.04)有安全漏洞,不按时修复会关停. 看了一下漏洞清单,主要是ssh和mysql的版本问题. 把mysql升级了一下,升到了5.7,升级之前还备份了数 ...

  3. 【分库分表】sharding-jdbc—分片策略

    一.分片策略 Sharding-JDBC认为对于分片策略存有两种维度: 数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy):数据被分配的目标数据源 表分片策略(TableShardin ...

  4. 机器学习实战笔记(Python实现)-07-模型评估与分类性能度量

    1.经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate),即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m:相应的,1-a/m称为“精度”(acc ...

  5. 快用Visual Studio(二)- 界面,功能区与命令面板

    Layout Editing Explorer Saving Searching Command Palette File Navigation File and Folder Based Files ...

  6. IE兼容性视图,新增元素导致白页面

    环境:     浏览器:IE8/9浏览器[兼容性视图]     doctype:<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit ...

  7. Java -D命令对应的代码中获取-D后面的参数 和 多个参数时-D命令的使用

    1. Java代码: public class TestDPara { public static void main(String[] args) { String flag = System.ge ...

  8. RabbitMQ脑裂

    在RabbitMQ3.4.x中会出现脑裂的现象,本文通过实验验证此脑裂现象,愿小伙伴们少走弯路. Preview 网上有两篇帖子(需要FQ) https://groups.google.com/for ...

  9. django的基本用法

    1.项目创建 # 新建一个文件夹DjangoProjects# 切换到需要的文件夹创建虚拟环境 C:\Projects\DjangoProjects>python -m venv test_ve ...

  10. RedHat7.4最小化安装没有ifconfig命令

    软件环境 VirtualBox 5.2.8 rhel-server-7.4-x86_64-dvd.iso 系统环境 Win10 64 位 8G内存 最小化安装了RedHat7.4之后,进入系统之后使用 ...