SIFT OpenCV 官方文档:

https://docs.opencv.org/master/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'SIFT'

在用python使用opencv进行SIFT时候,编译出现这样问题:

Traceback (most recent call last):
File "F:\image\test.py", line 7, in <module>
sift = cv2.SIFT()

  

出错代码如下:

import cv2
import numpy as np img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(gray,None) img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)

  

原因:opencv将SIFT等算法整合到xfeatures2d集合里面了。变更后写法如下:

import cv2
import numpy as np img = cv2.imread('home.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None) img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)

  

然后又出现错误:

Traceback (most recent call last):
File "F:\image\test.py", line 7, in <module>
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'

  

再尝试解决:

出错原因:

**原因:**3.X以后OpenCv只包含部分内容,需要神经网络或者其他的函数需要导入opencv_contrib

解决方法:

pip install opencv-contrib-python

注意: 
如果已经安装OpenCv2,则需要先卸载pip uninstall opencv-python再安装

参考资料:https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python

再次出错:

cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: 
error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration;
Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library in function 'cv::xfeatures2d::SIFT::create'

  

问题待解决。。。

------------------------------

感谢,按照一楼大神的方法,问题已解决。

版本的问题,直接在终端pip install opencv-contrib-python和你一样的问题,后来重新装了opencv-contrib-python 3.3版本,可以正常使用。
具体来说就是
第一步,卸载原有的opencv-contrib-python
pip3 uninstall opencv-contrib-python(我使用的是python3.6.5)
如果你使用的是python2的版本,使用pip uninstall opencv-contrib-python
第二步,安装新的版本
pip3 install --user opencv-contrib-python==3.3.0.10我使用的是python3.6.5)
如果你使用的是python2的版本,使用pip install --user opencv-contrib-python==3.3.0.10。
如果出现了readtimeouterror就关掉terminal重新输入几次。因为下载源在外网,可能不稳定。

Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)的更多相关文章

  1. SIFT(Scale-invariant feature transform) & HOG(histogram of oriented gradients)

    SIFT :scale invariant feature transform HOG:histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提 ...

  2. Computer Vision_33_SIFT:LIFT: Learned Invariant Feature Transform——2016

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...

  3. Computer Vision_33_SIFT:Remote Sensing Image Registration With Modified SIFT and Enhanced Feature Matching——2017

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...

  4. Image Processing and Computer Vision_Review:Local Invariant Feature Detectors: A Survey——2007.11

    翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来 ...

  5. Paper | Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform

    目录 故事背景 空域特征转换 超分辨率网络 发表在2018年CVPR. 摘要 Despite that convolutional neural networks (CNN) have recentl ...

  6. SIFT算法详解(转)

    http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature ...

  7. 【转】 SIFT算法详解

    尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从Davi ...

  8. [Computer Vision] SIFT特征学习笔记

    SIFT(Scale Invariant Feature Transform),尺度空间不变特征,目前手工设计的最好vision特征. 以下是学习http://blog.csdn.net/zddblo ...

  9. SIFT

    简介 SIFT(scale invariant feature transform)——尺度不变特征转换,用来检测和描述局部特征,运用范围包括object recognition(目标检测), rob ...

随机推荐

  1. linux 升级系统内核linux-4.10版本

    http://blog.csdn.net/steven_liwen/article/details/68487241

  2. mysql localhost登录和tcp/ip登录 strace

    http://blog.itpub.net/15480802/viewspace-1755100/

  3. Android中MVC模型(复合模式)

    mvc是model,view,controller的缩写,mvc包括三个部分: 1.模型(model)对象:是应用程序的主体部分,全部的业务逻辑都应该写在该层. 2.视图(view)对象:是应用程序中 ...

  4. Meanshift算法

    [转载自Liqizhou],原文地址 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. ...

  5. Redis 3.0版本启动时出现警告的解决办法

    原文:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50864933 Redis 3.0.7版本启动时出现警告的解决办法 发表于2016/3/12 12:52:4 ...

  6. OpenCV特征描述

    特征描述 目标 在本教程中,我们将涉及: 使用 DescriptorExtractor 接口来寻找关键点对应的特征向量. 特别地: 使用 SurfDescriptorExtractor 以及它的函数  ...

  7. OpenCV学习(5) Mat的基本操作(2)

          本章我们学习一下Mat中的常用操作,因为在后面其它的教程中,我们经常要对图像进行各种处理,也要使用这些操作. 一. Mat的复制,就是从一个矩阵A,生成相关的另一个矩阵B. (1)使用赋值 ...

  8. 领扣-121/122/123/188 最佳买卖时机 Best Time to Buy and Sell MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  9. Android -- Messenger与Service

    如果你需要你的service和其他进程通信,那么你可以使用一个Messenger来提供这个接口. 这种方法允许你在不使用 AIDL的情况下,进行跨进程通信IPC. 实现步骤 下面是一个如何使用 Mes ...

  10. 【问题】VH

      [问题]: CSS中使用了VH,在iOS中展示正常,但是在安卓的个别浏览器中,当输入框弹出时,使用VH的DIV的高度会发生变化. [原因]: 在安卓端浏览器虚拟键盘弹出时,导致视口高度改变,以至于 ...