Flask使用SQLAlchemy连接mysql

表操作

models.py

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()

class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)

def create_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )
    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':
    create_all()

views.py

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users

# 创建引擎
engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

# 根据引擎创建session工厂
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

# 用session工厂创建一个session对象
session = SessionFactory()

..........
# 根据Users类对users表进行增删改查
..........

# 关闭session
session.close()

行操作

增

obj = Users(name='alex')
session.add(obj)
session.commit()

session.add_all([
        Users(name='小东北'),
        Users(name='龙泰')
])
session.commit()

删

session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete()
session.commit()

改

session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'东北'})
session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'小东北'})
session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"DSB"},synchronize_session=False)
session.commit()

查

result = session.query(Users).all()
for row in result:
        print(row.id,row.name)

result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2)
for row in result:
        print(row.id,row.name)

result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first()
print(result)

其他常用操作

1. 指定查询列

   result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all()
   for item in result:
           print(item[0],item.id,item.cname)

2. 多个查询条件（默认and）

   session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

3. between

   session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

4. in

   session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
   session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all(） # 非

5. 子查询

   session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()

6. and和or

   from sqlalchemy import and_, or_
   session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all()
   session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
   session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
   session.query(Users).filter(
       or_(
           Users.id < 2,
           and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
           Users.extra != ""
       )).all()

7. filter_by

   session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

8. 通配符

   ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
   ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

9. 切片

   result = session.query(Users)[1:2]

10. 排序

    ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
    ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

11. group by

    ret = session.query(
            Users.depart_id,
            func.count(Users.id),
    ).group_by(Users.depart_id).all()
    for item in ret:
            print(item)
    
    from sqlalchemy.sql import func
    
    ret = session.query(
            Users.depart_id,
            func.count(Users.id),
    ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all()
    for item in ret:
            print(item)

12. union和union all

    q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
    q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
    ret = q1.union(q2).all()
    
    q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
    q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
    ret = q1.union_all(q2).all()