Python数据生成pdf文件
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘
https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share

http://www.jb51.net/article/53233.htm
本文实例演示了Python生成pdf文件的方法,是比较实用的功能,主要包含2个文件。具体实现方法如下:
pdf.py文件如下:
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#!/usr/bin/pythonfrom reportlab.pdfgen import canvasdef hello(): c = canvas.Canvas("helloworld.pdf") c.drawString(100,100,"Hello,World") c.showPage() c.save()hello() |
diskreport.py文件如下:
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#!/usr/bin/env pythonimport subprocessimport datetimefrom reportlab.pdfgen import canvasfrom reportlab.lib.units import inchdef disk_report(): p = subprocess.Popen("df -h", shell=True, stdout=subprocess.PIPE)# print p.stdout.readlines() return p.stdout.readlines()def create_pdf(input, output="disk_report.pdf"): now = datetime.datetime.today() date = now.strftime("%h %d %Y %H:%M:%S") c = canvas.Canvas(output) textobject = c.beginText() textobject.setTextOrigin(inch, 11*inch) textobject.textLines('''Disk Capcity Report: %s''' %date) for line in input: textobject.textLine(line.strip()) c.drawText(textobject) c.showPage() c.save()report = disk_report()create_pdf(report) |
感兴趣的读者可以调试运行一下,对不足之处加以改进,以实现功能的最佳应用!
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