LDA线性判别分析

给定训练集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能的近，异类样例点尽可能的远，对新样本进行分类的时候，将新样本同样的投影，再根据投影得到的位置进行判断，这个新样本的类别

LDA二维示意图。用‘+’表示正类“-”表示负类，两个投影，实心三角形和圆表示投影中心

二分类：

给定数据集

:第类的样本集合

:第类的均值向量

:第类的协方差矩阵

将数据投影在直线上,则两类样本的中心点在直线上的投影分别为和

将所有的样本点投影到直线上之后，两类样本的协方差为 和

由于直线是一维空间，因此 和均为实数

为了把两类分的比较开于是有两个方面考虑

1、同类抱团更加紧密

2、不同类分的开

为了让同类的样本尽可能的接近，就让同类样本的投影点协方差尽可能的小，

于是有

让他们尽可能的小

为了两类分的开：

于是有了两类的投影中心尽可能的远离

要尽可能的大，这样就可以得到它的优化目标函数，使她最大就ok

定义两个符号

类内散度矩阵：



类间散度矩阵

于是得到了要优化的下式,最后需要优化的目标，使之最大化即可，求取

LDA线性判别分析的更多相关文章

  1. PCA主成分分析 ICA独立成分分析 LDA线性判别分析 SVD性质

    机器学习(8) -- 降维 核心思想:将数据沿方差最大方向投影,数据更易于区分 简而言之:PCA算法其表现形式是降维,同时也是一种特征融合算法. 对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点 ...

  2. LDA线性判别分析原理及python应用（葡萄酒案例分析）

    目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LD ...

  3. LDA 线性判别分析

    LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...

  4. LDA线性判别分析（转）

    线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis    相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...

  5. LDA(线性判别分析，Python实现)

    源代码: #-*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy def lda(c1,c2): #c1 第一类样本,每行是一个样本 #c2 第 ...

  6. LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析

    LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....

  7. 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)

    在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...

  8. 线性判别分析 LDA

    点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...

  9. 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现

    基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...

随机推荐

  1. 内存测试——Android Studio自带内存检测功能

    AndroidStudio 自带 CPU 和内存检测工具,绘制出变化图,可以直观明了的看出内存和cpu的变化曲线. 手机连接电脑,选择要调试的手机,选择要检测的应用进程,Memory是内存监控,CPU ...

  2. ZOJ3067_Nim

    题目的意思就不说了,典型的取石子的博弈问题. 题目的前半部分就是赤果果的SG函数值异或就可以了,其中Sg函数值就是石子数本身. 但是接下来有个小变换,就是要你输出先手必胜有多少种不同的取法. 首先要想 ...

  3. [十三]SpringBoot 之 过滤器（Filter）和监听器（Listener）

    过滤器(Filter)和 监听器(Listener)的注册方法和 Servlet 一样,不清楚的可以查看下上一篇文章 代码示例 package me.shijunjie.filter; import ...

  4. CPP 替代 PIL 图片处理（缩略图生成）

    python中使用PIL(Pyhton Image Library)进行图片处理,好处就是编写简单方便,但是不能很好利用机器多核的特点,于是在项目中决定使用cpp来实现图片处理. 项目中的图片处理主要 ...

  5. P2475 [SCOI2008]斜堆

    题目背景 四川2008NOI省选 题目描述 斜堆(skew heap)是一种常用的数据结构.它也是二叉树,且满足与二叉堆相 同的堆性质:每个非根结点的值都比它父亲大.因此在整棵斜堆中,根的值最小. 但 ...

  6. 对于最近的一些日常总结by520(17.10.18）

    ---天天考试,各种题型都有,学到了很多新的知识,也发现了自己的许多不足---1.首先,自己的搜索需要加强,特别是广搜,10.18的T1裸广搜没有做对.2.数学的思维和一些逻辑问题需要加强,然后就是要 ...

  7. 洛谷 Roy&October之取石子

    题目背景 Roy和October两人在玩一个取石子的游戏. 题目描述 游戏规则是这样的:共有n个石子,两人每次都只能取pk 个(p为质数,k为自然数,且pk小于等于当前剩余石子数),谁取走最后一个石子 ...

  8. [AT2304] [agc010_c] Cleaning

    题目链接 AtCoder:https://agc010.contest.atcoder.jp/tasks/agc010_c 洛谷:https://www.luogu.org/problemnew/sh ...

  9. 如何在vi中设置tab的长度

    在使用vi写python时(其实,不管用什么写python程序时,都要注意),首先要将Tab键的长度设为4,因为使用python编程时,我们是通过缩进来实现作用域的,所以要统一Tab键的长度.具体方法 ...

  10. 公告：开通csdn博客，敬请关注！

    公告:开通csdn博客,敬请关注!地址:https://blog.csdn.net/cyjch