LDA线性判别分析

给定训练集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能的近，异类样例点尽可能的远，对新样本进行分类的时候，将新样本同样的投影，再根据投影得到的位置进行判断，这个新样本的类别

LDA二维示意图。用‘+’表示正类“-”表示负类，两个投影，实心三角形和圆表示投影中心

二分类：

给定数据集

:第类的样本集合

:第类的均值向量

:第类的协方差矩阵

将数据投影在直线上,则两类样本的中心点在直线上的投影分别为和

将所有的样本点投影到直线上之后，两类样本的协方差为 和

由于直线是一维空间，因此 和均为实数

为了把两类分的比较开于是有两个方面考虑

1、同类抱团更加紧密

2、不同类分的开

为了让同类的样本尽可能的接近，就让同类样本的投影点协方差尽可能的小，

于是有

让他们尽可能的小

为了两类分的开：

于是有了两类的投影中心尽可能的远离

要尽可能的大，这样就可以得到它的优化目标函数，使她最大就ok

定义两个符号

类内散度矩阵：



类间散度矩阵

于是得到了要优化的下式,最后需要优化的目标，使之最大化即可，求取

LDA线性判别分析的更多相关文章

  1. PCA主成分分析 ICA独立成分分析 LDA线性判别分析 SVD性质

    机器学习(8) -- 降维 核心思想:将数据沿方差最大方向投影,数据更易于区分 简而言之:PCA算法其表现形式是降维,同时也是一种特征融合算法. 对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点 ...

  2. LDA线性判别分析原理及python应用（葡萄酒案例分析）

    目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LD ...

  3. LDA 线性判别分析

    LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...

  4. LDA线性判别分析（转）

    线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis    相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...

  5. LDA(线性判别分析，Python实现)

    源代码: #-*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy def lda(c1,c2): #c1 第一类样本,每行是一个样本 #c2 第 ...

  6. LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析

    LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....

  7. 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)

    在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...

  8. 线性判别分析 LDA

    点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...

  9. 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现

    基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...

随机推荐

  1. 第186天：js深入理解构造函数和原型对象

    1.在典型的oop的语言中,如java,都存在类的概念,类就是对象的模板,对象就是类的实例.但在js中不存在类的概念,js不是基于类,而是通过构造函数(constructor)和原型链(propoty ...

  2. 解决Mac下npm权限问题

    前言 在学习Vue-CLI3的时候使用了全局安装,提示安装失败,本以为是npm版本问题,在更新npm的过程中又出现了 npm ERR! code: 'EACCES' ,查了一下发现是权限问题. 看到权 ...

  3. bzoj4770 图样

    题意 n个点的完全图,每个点的点权是在m位的二进制数中随机选取的.每条边的边权是两个点的点权的异或值. 问最小生成树的边权和的期望.模一个质数输出. 分析 考试的时候写这个题,然后期望得分100-&g ...

  4. 我的bootstrap学习

    前端开发框架bootstrap Bootstrap 安装     <link ref="stylesheet" href="bs/css/bootstrap.css ...

  5. [六]SpringBoot 之 连接数据库(mybatis)

    在进行配置之前首先要了解springboot是如何使用纯java代码方式初始化一个bean的 以前的版本是在xml中使用beans标签,在其里面配置bean,那么纯Java代码怎么实现呢? 答案就是使 ...

  6. C 程序结构——Day01

    C Hello World 实例 C 程序主要包括以下部分: 预处理器指令 函数 变量 语句 & 表达式 注释 让我们看一段简单的代码,可以输出单词 "Hello World&quo ...

  7. 转：SVM与SVR支持向量机原理学习与思考（一）

    SVM与SVR支持向量机原理学习与思考(一) 转:http://tonysh-thu.blogspot.com/2009/07/svmsvr.html 弱弱的看了看老掉牙的支持向量机(Support ...

  8. 为什么我再也不想和 Google HR 交谈了

    英文:yegor256,编译:伯乐在线/心灵是一棵开花的树 http://blog.jobbole.com/110340/ [伯乐在线导读]: 关于程序员面试时现场写代码,估计大家还记得 2015 年 ...

  9. 【BZOJ3244】【NOI2013】树的计数（神仙题）

    [BZOJ3244][NOI2013]树的计数(神仙题) 题面 BZOJ 这题有点假,\(bzoj\)上如果要交的话请输出\(ans-0.001,ans,ans+0.001\) 题解 数的形态和编号没 ...

  10. BZOJ2743：[HEOI2012]采花——题解

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2743 萧薰儿是古国的公主,平时的一大爱好是采花. 今天天气晴朗,阳光明媚,公主清晨便去了皇宫中新建 ...