我从换了新工作才开始学习使用Tensorflow，感觉实在太难用了，sess和graph对

新手很不友好，各种API混乱不堪，这些在tf2.0都有了重大改变，2.0大量使用keras的

api，初步使用起来，感觉跟pytorch很像，所以，直接拥抱2.0吧

一些学习资源

tf2.0快速上手：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66934267

tf2.0中文教程：https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese

tf2.0训练mobilenetV3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65636894

tf2.0 finetune：https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/images/transfer_learning

tf2.0笔记，从源码分析，写的比较深刻 https://zhuanlan.zhihu.com/c_1131504619054010368

Tensorflow 2.0 学习资源的更多相关文章

  1. tensorflow 1.0 学习：用CNN进行图像分类

    tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1 ...

  2. tensorflow 1.0 学习：十图详解tensorflow数据读取机制

    本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找 ...

  3. tensorflow 2.0 学习（四）

    这次的mnist学习加入了测试集,看看学习的准确率,代码如下 # encoding: utf-8 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as ...

  4. tensorflow 1.0 学习：用别人训练好的模型来进行图像分类

    谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型,这个模型我们可以直接用来进来图像分类. 下载地址:https://storage.googleapis.com/down ...

  5. tensorflow 1.0 学习：模型的保存与恢复(Saver)

    将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf. ...

  6. tensorflow 1.0 学习：参数和特征的提取

    在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print(&q ...

  7. tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(dense)

    池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化. 1.tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( in ...

  8. tensorflow 1.0 学习：参数初始化（initializer)

    CNN中最重要的就是参数了,包括W,b. 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值.参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视,那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢,我 ...

  9. tensorflow 1.0 学习：卷积层

    在tf1.0中,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化. 一.旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, ...

随机推荐

  1. 《Effective Java》读书笔记 - 2.创建和销毁对象

    Chapter 2 Creating and Destroying Objects item 1:Consider static factory methods instead of construc ...

  2. gdb调试知识

    之前一直不怎么用gdb,现在要用做一下记录 用gdb启动程序 gdb ./demo intel风格反汇编main函数,一共两行第一行设置汇编风格,第二行才是反汇编main函数 set disassem ...

  3. debian配置国内软件源

    本例在debian:buster-slim docker镜像中实验通过 1.启动docker实例 docker run -it --name debian debian:buster-slim bas ...

  4. collection：指定要遍历的集合

    //查询员工id'在给定集合中(1,6)的 public List<Employee> getEmpsByConditionForeach(@Param("ids")L ...

  5. 使用resultMap定义查询结果集，实现关联查询

    接下来介绍resultMap定义查询结果集,实现关联查询 1 首先在接口中定义操作的方法 public interface EmployeeMapperPlus { public Employee g ...

  6. WPF使用BindingListCollectionView 和 ListCollectionView 视图排序集合

    当将一个集合或DataTable绑定到ItemsControl控件时,在后对台会自动地创建数据视图,这个视图位于数据源和绑定的控件之间,数据视图是进行数据源的窗口.它跟踪当前项,并且提供各种功能,如排 ...

  7. python pandas 自动生成批量测试数据插入数据库 mysql

    1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __in ...

  8. webapi接口统一返回请求时间

    webapi接口统一返回请求时间: public class BaseController : ControllerBase { protected ReturnResult<T> Res ...

  9. Linux环境安装mongodb

    介绍 上篇介绍了Linux环境下安装Node.js的步骤,紧接着来安装mongodb.另外,推荐我的另一篇 Windows下图文详解Mongodb安装及配置,先在Windows下熟悉下mongodb, ...

  10. 【7.24校内交流赛】T3【qbxt】复读警告

    数据范围:N,key<=1000; 首先看题目背景,显然不是DP就是图论,但是这显然不是个图论,因此这就是个DP: 接下来考虑怎么DP 我们定义dp[i][j]表示现在dp到了第i个数,当前i个 ...