Tensorflow 2.0 学习资源
我从换了新工作才开始学习使用Tensorflow,感觉实在太难用了,sess和graph对
新手很不友好,各种API混乱不堪,这些在tf2.0都有了重大改变,2.0大量使用keras的
api,初步使用起来,感觉跟pytorch很像,所以,直接拥抱2.0吧
一些学习资源
tf2.0快速上手:https://zhuanlan.zhihu.com/p/66934267
tf2.0中文教程:https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese
tf2.0训练mobilenetV3:https://zhuanlan.zhihu.com/p/65636894
tf2.0 finetune:https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/images/transfer_learning
tf2.0笔记,从源码分析,写的比较深刻 https://zhuanlan.zhihu.com/c_1131504619054010368
Tensorflow 2.0 学习资源的更多相关文章
- tensorflow 1.0 学习:用CNN进行图像分类
tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1 ...
- tensorflow 1.0 学习:十图详解tensorflow数据读取机制
本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 在学习tensorflow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找 ...
- tensorflow 2.0 学习(四)
这次的mnist学习加入了测试集,看看学习的准确率,代码如下 # encoding: utf-8 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as ...
- tensorflow 1.0 学习:用别人训练好的模型来进行图像分类
谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型,这个模型我们可以直接用来进来图像分类. 下载地址:https://storage.googleapis.com/down ...
- tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver)
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf. ...
- tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取
在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: #取出所有参与训练的参数 params=tf.trainable_variables() print(&q ...
- tensorflow 1.0 学习:池化层(pooling)和全连接层(dense)
池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化. 1.tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( in ...
- tensorflow 1.0 学习:参数初始化(initializer)
CNN中最重要的就是参数了,包括W,b. 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值.参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视,那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢,我 ...
- tensorflow 1.0 学习:卷积层
在tf1.0中,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化. 一.旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d conv2d( input, filter, strides, ...
随机推荐
- 【机器学习速成宝典】模型篇04k近邻法【kNN】(Python版)
目录 什么是k近邻算法 模型的三个基本要素 构造kd树 kd树的最近邻搜索 kd树的k近邻搜索 Python代码(sklearn库) 什么是K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN) ...
- 用Jquery选择器计算table中的某一列某一行的合计
核心算法: $('#tableId tr').each(function() { $(this).find('td:eq(columnIndex)').each(function() { totalA ...
- ACL 2019 分析
ACL 2019 分析 word embedding 22篇! Towards Unsupervised Text Classification Leveraging Experts and Word ...
- org.hibernate.MappingException: An AnnotationConfiguration instance is required to use <mapping clas
在Hibernate中使用annotation出现错误.如题目所示. HibernateSessionFactory类中: // private static Configuration co ...
- 电商企业如何做好EDM营销随感
对于中小型电商企业来说,运用EDM营销是一种非常不错的营销方式,正如我在电商EDM数据营销中的关键介绍一样.下面博主给大家介绍一下电商企业如何做好EDM营销. 一.在EDM邮件内容中跟客户建立信任的关 ...
- 阶段3 1.Mybatis_05.使用Mybatis完成CRUD_1 回顾Mybatis的环境搭建-实现查询所有功能
先回顾Mybits的环境搭建,. 直接next 直接点击finish 创建好的项目. 所有东西都自己写不现实,约束文件的头部还是拷贝过来 导入依赖坐标,Mybits mysql的驱动 log4j 单元 ...
- Centos 安装 FTP
安装教程: 基于 CentOS 搭建 FTP 文件服务 搭建完成后,使用windows文件夹访问FTP报错,请确保输入的文件名是否正确,并且您有权访问此文件. 先确认ftp服务正常 修改: 设 ...
- Python学习之==>网络编程
一.什么是网络编程 使用Python进行网络编程,就是通过Python打开一个网站,或者请求一个http接口.可以通过标准模块urllib实现,也可以通过更简单易用的第三方模块requests实现. ...
- yield(),sleep()以及wait()的区别
往往混淆了这三个函数的使用. 从操作系统的角度讲,os会维护一个ready queue(就绪的线程队列).并且在某一时刻cpu只为ready queue中位于队列头部的线程服务. 但是当前正在被服务的 ...
- 判断Ctrl Shift Alt 键当前是否被按下
Control.ModifierKeys.HasFlag(Keys.Shift) 以此类推