python ddt及logging（九）

一、安装

①执行语句： pip install ddt

②在单元测试中DDT用来进行数据驱动，数据与测试代码分离（数据发生变化时，用例可以保持不变），一组数据来执行相同的操作。

一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合，所以在测试一个接口时，通常会编写多条case，而这些除了传参不同外，并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。

二、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

• ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。

• ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值，数据直接使用逗号隔开。

• ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

  注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。

  如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。

  如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。

• ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

例子

方法模块

用例模块

数据处理模块

配置模块

运行模块

运行结果：

测试报告：

三、日志

1.日志：记录系统的操作及代码的运行。

2.日志五个级别：debug--info--warning--error--critical 从左到右越来越严重

3.日志收集器

规则：只有级别大于或等于日志收集器指定级别的日志记录才会被输出，小于该级别的日志记录将会被丢弃。

例子

运行结果：

4.自定义日志

运行结果:

控制台

文件

拓展：

Formatter对象定义了最终log信息的顺序，结构和内容，规定了日志输出按照什么样的格式，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S

%(name)s	logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-0-08 16:49:45,896”。逗号后面是毫秒数
%(thread)d	线程ID，可能没有
%(threadName)s	线程名，可能没有。
%(process)d	进程ID,肯能没有
%(message)s	用户输出的消息