python ddt及logging(九)
一、安装
①执行语句: pip install ddt
②在单元测试中DDT用来进行数据驱动,数据与测试代码分离(数据发生变化时,用例可以保持不变),一组数据来执行相同的操作。
二、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data
ddt.ddt:装饰类,也就是继承TestCase的类。
ddt.data:装饰测试方法,参数是一系列的值,数据直接使用逗号隔开。
ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。
注意,如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他文件都会作为json文件处理。
如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的value会作为测试用例参数。
ddt.unpack:传递的是复杂的数据结构时使用,比如使用列表或者元组,添加unpack后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。
例子
方法模块
用例模块
数据处理模块
配置模块
运行模块
运行结果:
测试报告:
三、日志
1.日志:记录系统的操作及代码的运行。
2.日志五个级别:debug--info--warning--error--critical 从左到右越来越严重
3.日志收集器
规则:只有级别大于或等于日志收集器指定级别的日志记录才会被输出,小于该级别的日志记录将会被丢弃。
例子
运行结果:
4.自定义日志
运行结果:
控制台
文件
拓展:
Formatter对象定义了最终log信息的顺序,结构和内容,规定了日志输出按照什么样的格式,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S
%(name)s |
logger的名字 |
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f |
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示 |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数 |
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-0-08 16:49:45,896”。逗号后面是毫秒数 |
%(thread)d |
线程ID,可能没有 |
%(threadName)s |
线程名,可能没有。 |
%(process)d |
进程ID,肯能没有 |
%(message)s |
用户输出的消息 |
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