利用Python进行windows系统上的图像识别与点击(Mac OS系统也可以)

系统环境：

1、安装了python

2、安装了pyautogui模块

windows系统：无需安装依赖模块，在cmd中直接输入pip install pyautogui即可完成安装

Mac OS系统：需要先安装pyobjc模块，最后安装pyautogui

pip install pyobjc-core
pip install pyobjc
pip install pyautogui

首先为python安装pyautogui模块

Windows系统直接在cmd下输入pip install pyautogui

验证是否安装成功

在cmd下输入python，之后输入import pyautogui，再输入pyautogui.__version__

操作步骤：

第一步：将需要识别的图像用截图软件进行截图，例如截取windows系统上自带计算器上的数字8，保存文件命名为target.png

第二步：书写代码，将代码与target.png放置在同一路径下

import pyautogui
#判定目标截图在系统上的位置
location=pyautogui.locateOnScreen(image='target.png')
#输出坐标
print(location)
#利用center()函数获取目标图像在系统中的中心坐标位置
x,y=pyautogui.center(location)
print('center()',x,y)

#对识别出的目标图像进行点击
#参数x,y代表坐标位置，clicks代表点击次数,button可以设置为左键或者右键
pyautogui.click(x=x,y=y,clicks=1,button='left')

第三步：执行，需要注意的是，计算器必须在最上层，否则会导致无法识别。

如下图，运行程序后直接点击了计算器上的8

ps:若屏幕上有多个计算器的按钮8需要识别，需要将

location=pyautogui.locateOnScreen(image='target.png')改为

location=pyautogui.locateAllOnScreen(image='target.png')
再利用循环点击

import pyautogui
#判定目标截图在系统上的位置
location=pyautogui.locateAllOnScreen(image='target.png')
#输出坐标

for i in location:

    print(i)

    #利用center()函数获取目标图像在系统中的中心坐标位置
    x,y=pyautogui.center(i)
    print('center()',x,y)

    #对识别出的目标图像进行点击
    #参数x,y代表坐标位置，clicks代表点击次数,button可以设置为左键或者右键
    pyautogui.click(x=x,y=y,clicks=1,button='left')