在了解空洞卷积时候发现了Kronecker convolution是对空洞卷积的改进,于是学习了一下 ,原文连接:1812.04945v1.pdf (arxiv.org) 个人理解如下:

  首先,对于一个普通卷积,假设输入为A,A的大小为(Ha,Wa,Ca),卷积后的输出为B,B的大小为(Hb,Wb,Cb),卷积核 K 的大小为Cb*Ca*(2k+1)(2k+1)。

  对于所提出的Kronecker卷积,引入了一个变换矩阵 F ,通过FK的乘积来扩展KK经过扩展后记为K‘K‘的大小为r1(2k+1)*r1(2k+1)。相应地,A中参与卷积的Patch大小也就从原来的(2k+1)(2k+1)变成了(2k+1)r1*(2k+1)r1。其中F由单位矩阵和0矩阵组成,大小为r1*r1,r1被称为内部膨胀因子,用来控制卷积核的膨胀率。r2为内部共享因子,控制子区域的大小。

也就是说 与单纯插入0的空洞卷积相比,Kronecker卷积通过与变换矩阵F的乘积展开核,内部膨胀因子控制核的膨胀率,内部共享因子控制子区域的大小。


那么为什么F与K相乘后K的大小增大了呢?

  这是因为F与K的相乘方法为 Kronecker product ,即克罗内克积,其定义如下:

所以我的理解是 卷积仍然是普通的卷积,但是卷积核发生了变化,卷积核的变化过程中采用了克罗内克积。

Kronecker convolution 克罗内克卷积理解的更多相关文章

  1. Matlab 矩阵卷积理解(转载)

    转载自:http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181 在图像处理的过程中,经常会看到矩阵卷积的概念,比如说用一个模板去和一张图片进行卷 ...

  2. 上采样 及 Sub-pixel Convolution (子像素卷积)

    参考:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84975282 参考:https://blog.csdn.net/g11d111/article/ ...

  3. Deep Learning 30: 卷积理解

    一.深度卷积神经网络学习笔记(一): 1. 这篇文章以贾清扬的ppt说明了卷积的实质,更说明了卷积输出图像大小应该为: 假设输入图像尺寸为W,卷积核尺寸为F,步幅(stride)为S(卷积核移动的步幅 ...

  4. css盒模型和块级、行内元素深入理解

    盒模型是CSS的核心知识点之一,它指定元素如何显示以及如何相互交互.页面上的每个元素都被看成一个矩形框,这个框由元素的内容.内边距.边框和外边距组成,需要了解的朋友可以深入参考下 一.CSS盒模型 盒 ...

  5. CNN中的卷积理解和实例

    卷积操作是使用一个二维卷积核在在批处理的图片中进行扫描,具体的操作是在每一张图片上采用合适的窗口大小在图片的每一个通道上进行扫描. 权衡因素:在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡 在tensorfl ...

  6. cnn卷积理解

    首先输入图像是28*28处理好的图. 第一层卷积:用5*5的卷积核进行卷积,输入为1通道,输出为32通道.即第一层的输入为:28*28图,第一层有32个不同的滤波器,对同一张图进行卷积,然后输出为32 ...

  7. 一个新人对HTML内JavaScript的理解

    首先是对于JavaScript(以后简称JS)的定义: ① JS他是一个脚本语言,有点类似于外部插件,需要插入引用才会有效 ② 他需要一个宿主文件,就是他插入到谁里面进行运算,谁就是这个JS的宿主文件 ...

  8. 从矩阵(matrix)角度讨论PCA(Principal Component Analysis 主成分分析)、SVD(Singular Value Decomposition 奇异值分解)相关原理

    0. 引言 本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理,围绕这一主题,在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入,逐步深入讨论,希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助. 这里推荐Mit的Gilb ...

  9. 克罗内克符号kronecker_delta

    Kronecker delta 克罗内克函数 Wiki 维基百科 Kronecker delta 定义 \[\delta _{{ij}}={\begin{cases}0&{\text{if } ...

  10. 多项式函数插值:全域多项式插值(一)单项式基插值、拉格朗日插值、牛顿插值 [MATLAB]

    全域多项式插值指的是在整个插值区域内形成一个多项式函数作为插值函数.关于多项式插值的基本知识,见“计算基本理论”. 在单项式基插值和牛顿插值形成的表达式中,求该表达式在某一点处的值使用的Horner嵌 ...

随机推荐

  1. 「笔记」某移动SRE运维体系交流

    痛点 传统竖井式IT架构(封闭.隔离.非标.难运维) X86 服务器硬件稳定性不足 开源软件可靠性不足,且不可控 出了故障,被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求: 运维智能(SRE)的转型 ...

  2. 一文速览 Dubbo 3.0

    本文将带你快速了解 Dubbo3 的设计背景.总体架构与核心特性.与典型用户如阿里巴巴 HSF2 的关系等.也可以通过如下部分了解更多: 小白用户,快速浏览 Dubbo3 核心特性: 下一代通信协议 ...

  3. uni框架引入外部图标

    说明 在使用uni框架的uni-nav-bar自定义导航栏的时候我想要引用外部的图标,但是似乎这个好像只能引入uni框架内置的图标 所以我只能把uni的图标进行增加处理,这样引入图标的方式就和正常的引 ...

  4. 08-通用Service接口

    MP也为我们提供了Service层的实现,我们只需要编写一个接口,继承IService, 并创建一个接口实现类继承ServiceImpl,即可使用 基本使用 改造前 定义接口 public inter ...

  5. JS如何返回异步调用的结果?

    这个问题作者认为是所有从后端转向前端开发的程序员,都会遇到的第一问题.JS前端编程与后端编程最大的不同,就是它的异步机制,同时这也是它的核心机制. 为了更好地说明如何返回异步调用的结果,先看三个尝试异 ...

  6. 2021 & 2022年终回顾:山河无恙,烟火寻常

    前言 又到了一年一度年终回顾的时候了,回想起去年年底圣诞节的时候由于忙着参加黑客松大赛,一下子就进入了新的一年,失去了年终回顾的动力,所以今年提前两个月开始进行回顾,这样的话今年最后一天就可以顺利发文 ...

  7. A排列方案

    递归实现排列型枚举 把 1∼n 这 n 个整数排成一行后随机打乱顺序,输出所有可能的次序. 输入格式 一个整数 n. 输出格式 按照从小到大的顺序输出所有方案,每行 1 个. 首先,同一行相邻两个数用 ...

  8. 【原创】linux实时应用如何printf输出不影响实时性?

    版权声明:本文为本文为博主原创文章,转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/wsg1100.如有错误,欢迎指正. @ 目录 1. 前言 2. linux终端输出 3. 常见的N ...

  9. vue 解决循环引用组件/动态组件/组件未注册报错

    使用动态组件报错 Unknown custom element: - did you register the component correctly? For recursive component ...

  10. Mac下vscode编辑器设置

    设置成中文 command + shift + p  搜索 configure langure    , 点击一下 ,然后选择ZH 设置其他东西 打开配置文件:vscode菜单: Code -> ...