Attention Mechanism in Computer Vision

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 前言 本文系统全面地介绍了Attention机制的不同类别，介绍了每个类别的原理、优缺点。

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概述

Attention机制目的在于聚焦有用的信息，并减少不重要信息的比重。Attention机制可以分为6大类，包括4个基础类别和2个组合类别。4个基础类别分别是通道注意力（channel attention），空间注意力（spatial attention），时间注意力（temporal attention），分支注意力（branch attention）。2个组合类别即通道与空间的组合，空间与时间的组合。

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14. 各个方向的系统性综述、主要模型发展演变、各个模型的创新思路和优缺点、代码解析等。（分成多篇文章来写，写得太简约不行，最好是一个重要模型一篇文章）

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