Mysql数据库简单常用语句

1、命令连接数据库

mysql -h 127.0.0.1 -u root －p

2、新增用户

GRANT SELECT on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码";

3、创建数据库

CREATE DATABASE databaseName;

4、使用数据库

USE databaseName;

5、删除数据库

DROP DATABASE databaseName;

6、创建表

CREATE TABLE person(

           id int(10) not null auto_increment UNIQUE,

           name varchar(25),

           age int(10));

7、查看表结构

DESC person;

8、插入数据

INSERT INTO person(name,age)  VALUES('张三',30);

9、批量插入数据

INSERT INTO person  VALUES(3,'李5',30),(4,'李6',30),(5,'李7',30);

10、删除数据

DELETE FROM person where id=4;

11、修改数据

UPDATE person SET age=50 WHERE name='李7';

12、查询数据

SELECT * FROM person WHERE id=5 AND name='李7';

13、升序排序

SELECT * FROM person ORDER BY age;

默认升序ASC可以省略。

14、降序排序

SELECT * FROM person ORDER BY age DESC; 

降序必须写上DESC。

15、数据分组

SELECT age,COUNT(age) FROM person where age>30 GROUP BY age;

查询出年龄大于30岁的人数有还有哪些年龄段，并统计出来各个年龄段的人数个数。

16、分组条件查询

SELECT age,COUNT(age) FROM person where age>30 GROUP BY age HAVING COUNT(age)>2;

查询出年龄大于30岁的人数有还有哪些年龄段，并统计出来各个年龄段的人数个数，最后筛选出来年龄段的人数大于2人的年龄段人数信息。
HAVING 是用来设置分组条件的条件表达式，用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果。
WHERE 语句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在GROUP BY和HAVING字句前，而HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选，HAVING只能用于GROUP BY。
WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING用于过滤分组。
WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤。
WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。

17、限制查询数量LIMIT

SELECT * FROM user LIMIT 5;

检索前5行记录，只给一个参数，它表示返回最大的记录行数目。

SELECT * FROM person LIMIT 2,2;

从第2条数据开始，检索出2条数据。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
初始记录行的偏移量是从0开始(不是 1)。

18、添加字段

ALTER TABLE person add phoneNumber varchar(25) not Null;

19、重命名字段

ALTER TABLE person change phoneNumber telephoneNumber varchar(25);

20、条件查询过滤

（1）AND（与查询）

用AND进行查询的时候，查询出来的数据要求条件都得满足。

SELECT * FROM person WHERE `name`='赵四' and age=50;

（2）OR（或查询）

用OR进行查询的时候，查询出来的数据只要求满足其中任意一个条件就可以查询出来。

SELECT * FROM person WHERE `name`='赵四' OR age=30;

查询出来名字是‘赵四’的，或者age在30岁的所有人信息。

（3）IN（在给定范围内）

用IN进行查询的时候，查询出来的数据在这个IN后边括号里边给定的值当中。

SELECT * FROM person WHERE age IN(30,55);

只查询出来年龄是30岁和55岁的人数信息。

（4）NOT IN（不在范围内）

用NOT IN进行查询的时候，查询出来的数据不在这个给定的范围内。

SELECT * FROM person WHERE age NOT IN(30,40,50);

查询出来所有年龄不是30岁，40岁，50岁的人。

（5）IS（为空）

用IS NULL进行查询的时候，是用来查询某字段为空时用is null，而不能使用"=null"，因为mysql中的null不等于任何其他值，也不等于另外一个null。

优化器会把"=null"的查询过滤掉而不返回任何数据，查询某字段为非空时使用is not null。

SELECT * FROM person WHERE name is null;

21、模糊查询LIKE

（1）LIKE '李%'

使用LIKE查询该字段以“李”姓开头的数据。

SELECT * FROM person WHERE name like '李%';

（2）LIKE '%明'

使用LIKE查询该字段以“四”结尾的数据。

SELECT * FROM person WHERE name like '%四';

（3）LIKE '%明%'

使用LIKE查询该字段包含“强”的数据。

SELECT * FROM person WHERE name like '%强%';

22、字段控制查询过滤

（1）DISTINCT

去除重复的数据。

SELECT distinct age FROM person;

（2）AS

可以设置列的别名、也可以省略AS来设置关键字。

SELECT name as 姓名,age 年龄 FROM person;

23、聚合函数

（1）AVG()函数

AVG函数是用来计算某一列的平均值，比如可以用在计算平均薪资、平均年龄等。

SELECT avg(age) FROM person;

（2）COUNT()函数

COUNT()聚合函数是用来统计表中记录的个数或者列中值的总个数，计算内容由SELECT语句指定，例如要获取person表中age > 30岁的人数。

SELECT count(*) FROM person WHERE age >30;

（3）MAX()/MIN()函数

MAX()聚合函数选取最大值，MIN()聚合函数选取最小值。

SELECT max(age) FROM person;

SELECT min(age) FROM person;

（4）SUM()函数

SUM()聚合函数用来计算满足条件的某一列的总和。

SELECT sum(age) FROM person ;

24、表连接查询

25、修改最大连接数

show variables like '%max_connections%';

show status like 'Threads%';

set global max_connections=1000;