一、简介

ELK日志我们一般都是按天存储,例如索引名为"kafkalog-2022-04-05",因为日志量所占的存储是非常大的,我们不能一直保存,而是要定期清理旧的,这里就以保留7天日志为例。

自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式,这样就需要加入多一个定时任务,可能不同服务记录的索引名又不一样,这样用定时任务配还是没那么方便。

ES给我们提供了一个索引的生命周期策略(lifecycle),就可以对索引指定删除时间,能很好解决这个问题。

索引生命周期分为四个阶段:HOT(热)=>WARM(温)=》COLD(冷)=>DELETE(删除)

二、给索引设生命周期策略(ILM)

1.配置生命周期策略(policy)

这里为ELK日志超过7天的自动删除,所以只需要用到DELETE(删除阶段)

PUT _ilm/policy/auto_delete_policy
{
"policy": {
"phases": {
"delete": {
"min_age": "7d",
"actions": {
"delete": {}
}
}
}
}
}

创建一个自动删除策略(auto_delete_policy)

delete:删除阶段,7天执行删除索引动作

查看策略:GET _ilm/policy/

2.创建索引模板

索引模板可以匹配索引名称,匹配到的索引名称按这个模板创建mapping

PUT _template/elk_template
{
"index_patterns": ["kafka*"],
"settings": {
"index":{
"lifecycle":{
"name":"auto_delete_policy",
"indexing_complete":true
}
} }
}

创建索引模板(elk_tempalte),index.lifecycle.name把上面的自动删除策略绑定到elk索引模板

创建kafka开头的索引时就会应用这个模板。

indexing_complete:true,必须设为true,跳过HOT阶段的Rollover

查看模板:GET /_template/

3.测试效果

logstash配置:

logstash接收kafka的输入,输出到es。

input {
kafka {
type=>"log1"
topics => "kafkalog" #在kafka这个topics提取数据
bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092" # kafka的地址
codec => "json" # 在提取kafka主机的日志时,需要写成json格式
}
} output {
if [type] =="log1"
{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"] #es地址
index => "kafkalog%{+yyyy.MM.dd}" #把日志采集到es的索引名称
# user => "elastic"
# password => "123456"
}
}
}

这里测试时把DELETE的日期又7天"7d"改为1分钟"1m"。

生命周期策略默认10分钟检测一次,为了方便测试,这里设为30s。

PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"indices.lifecycle.poll_interval":"30s"
}
}

把日志写入到es后,查看日志索引的生命周期策略信息。

GET kafka*/_ilm/explain          查看kafka开头索引的生命周期策略

过一会再点查询,索引已经没有了,说明已经生效。

ELK日志保留7天-索引生命周期策略的更多相关文章

  1. Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离)

    Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一.“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置.创建.打开.关闭.删 ...

  2. Elasticsearch索引生命周期管理方案

    一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有 ...

  3. ELK 索引生命周期管理

    kibana 索引配置 管理索引 点击设置 --- Elasticsearch 的 Index management 可以查看 elk 生成的所有索引 (设置,Elasticsearch ,管理) 配 ...

  4. Elastic 使用索引生命周期管理实现热温冷架构

    Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构 索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6(公测版)首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能.ILM 是 Elast ...

  5. 这么简单的ES索引生命周期管理,不了解一下吗~

    对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据.我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引.h ...

  6. Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南

    文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/7VQd5sKt_PH56PFnCrUOHQ 1.什么是索引生命周期 在基于日志.指标.实时时间序列的大型系统中,集群的索引也具备类似 ...

  7. Logstash & 索引生命周期管理(ILM)

    Grok语法 Grok是通过模式匹配的方式来识别日志中的数据,可以把Grok插件简单理解为升级版本的正则表达式.它拥有更多的模式,默认,Logstash拥有120个模式.如果这些模式不满足我们解析日志 ...

  8. Elasticsearch索引生命周期管理探索

    文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f199 ...

  9. ElasticSearch——索引生命周期管理

    从ES6.6开始,Elasticsearch提供索引生命周期管理功能,索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置,详情参考[index-lifecycle-management] 本文仅通 ...

随机推荐

  1. Java入土---Java基础(一)

    注释,标识符,关键字 注释类似于我们的随手记,并且不会被执行,是写给我们自己看的,书写注释是一个非常好的习惯 重点来了,Java中注释有三种:单行注释,多行注释,文档注释 单行注释 "//& ...

  2. Java学习笔记:03面向对象-接口_多态

    1.类的概念 一堆具有共同的成员变量(属性)和成员方法(功能)对象的集合 2.接口的概念 接口是功能的集合,就是方法的集合 接口中只能定义方法,不能定义普通的成员变量 而且接口中的成员方法,必须是抽象 ...

  3. 常用的dos指令

    •常用的DOS指令 dir:列出当前目录下的文件及文件夹 md:创建文件 rd:删除文件 cd:进入指定目录   cd..:退回到上一级目录   cd\:退回到根目录   del:删除文件   exi ...

  4. Ubuntu下Linux配置内核各种常见错误和解决办法

    镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 这篇把Ubuntu下Linux配置内核各种常见错误和解决办法给大家讲解一下,希望可以帮助到大家. 一.Ubuntu系统中缺少各种依赖包导致的问题 1 ...

  5. 6月11日 python复习 mysql

    01. 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些? 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,---------常见的有:SQLite.Oracle.mysql 2.非关系型数据库通常指数据 ...

  6. node的内置常量 __dirname和 __filename

    node的内置常量 __ dirname和 __ filename __dirname当前文件(你用node运行的文件)所在的文件夹地址 // dirname.js console.log(__dir ...

  7. Redis数据结构详解(1)-redis中的字符串(SDS)

    前提知识 我们先从百科上摘下Redis的解释: Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.分布式.可选持久性的键值对存储数据库. (不用过多在意ANSI,它只是一个标准,你可以理 ...

  8. Replicated State Machine和WAL

    在阅读raft论文的时候,考虑两个问题: 为什么要用Replicated State Machine?没有其他方式吗 为什么要先写日志再应用到Replicated State Machine,直接应用 ...

  9. thrift源码分析

    1 前言 学习thrift源码主要为了弄清楚几个问题 thrift客户端和服务端的通信流程是如何的 thrift的IDL中给属性加上编号的作用是什么 thrift中require.optional和默 ...

  10. java程序如何确保多线程的运行安全?

    线程的安全问题体现在: 原子性:一个或多个操作在CPU执行过程中不被中断的特性 可见性:一个线程对共享变量的修改,另一个线程能立刻看到 有序性:程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行 导致线程存在安全问 ...