Python openpyxl【包】

介绍

Excel是我们日常工作中经常用到的办公软件，在处理数据和表格方面有着优异的性能，那么能不能用python来操作Excel呢？

答案是肯定的，openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。

安装

pip install openpyxl

Workbook（工作簿）

import openpyxl

# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 打开工作簿
wb = openpyxl.open("demo.xlsx")
wb = openpyxl.load_workbook("demo.xlsx")

# 保存工作簿
wb.save("demo.xlsx")

Worksheet（工作表）

import openpyxl

# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 创建工作表
wb.create_sheet("sheet2")
wb.create_sheet("sheet1",1)

# 获取所有表
obj_sheet = wb.worksheets # 返回列表，列表中为对象
str_sheet = wb.sheetnames # 返回列表，列表中为字符串

# 切换工作表
sheet = wb.active # 默认获取第一张表
sheet1 = wb.get_sheet_by_name("sheet1")
sheet2 = wb.worksheets[2]

# 删除工作表
wb.remove(wb.worksheets[1])

操作表内容

import openpyxl

""" 工作簿与工作表 """
# 创建工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
# 切换工作表
ws = wb.worksheets[0]
wb.create_sheet("sheet1")
ws1 = wb.worksheets[1]

""" 添加数据 """
# 单键添加
ws["A1"] = "姓名"
ws["B1"] = "年龄"

# 多值添加
ws.append(["kidd", 18])

# 索引添加
ws.cell(3,1,"sun")
ws.cell(3,2,18)



""" 获取数据 """
# 单个获取
print("单个获取".center(50,"-"))
cell_name = ws["A1"]
cell_age = ws.cell(1,2)
print(cell_name.value, cell_age.value) # 返回cell对象  .value输出该单元格内容

# 区间获取
print("区间获取".center(50,"-"))
cell_a1_b1 = ws["A1:B1"] # 类似于切片
for cells in cell_a1_b1: # cell_a1_b1：<Cell 'Sheet'.A1> <Cell 'Sheet'.B1>
    for cell in cells: # cells：(<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.B1>)
        print(cell.value)

# 获取指定索引
print("指定索引".center(50,"-"))
for row in range(1,4):
    for column in range(1,3):
        cell = ws.cell(row, column)
        print(cell.value)

# 将每一行组成一个元祖，将该元祖放入生成器中
print("rows获取".center(50,"-"))
for row in ws.rows: # rows：生成器对象 --> 元祖 --> cell对象
    print(row[0].value, row[1].value)

# 将每一列组成一个元祖，将该元祖放入生成器中
print("columns获取".center(50,"-"))
for column in ws.columns: # columns：生成器对象 --> 元祖 --> cell对象
    for cell in column:
        print(cell.value)

""" 其它 """
# 添加公式
ws["C1"] = "总年龄"
ws["C2"] = "=sum(B2:B%s)" %ws.max_row

# 删除行列
ws.delete_rows(99)
ws.delete_cols(99) # 没有该列，不会报错，行也一样

# 获取最大行，最大列
max_row = ws.max_row
max_column = ws.max_column
print(max_row, max_column) # 3 2

# 改变sheet底部的颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "7fff00"
ws1.sheet_properties.tabColor = "ff0000"

# 根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
print(get_column_letter(2))  # B  根据列的数字返回字母
print(column_index_from_string('D'))  # 4  根据字母返回列的数字

wb.save("demo.xlsx")

设置单元格风格

需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

字体

下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

• 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
• 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

• 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
• 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
• 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')