数据可视化（一）-Matplotlib简易入门

本节的内容来源：https://www.dataquest.io/mission/10/plotting-basics

本节的数据来源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires

原始数据展示（这张表记录了某个公园的火灾情况，X和Y代表的是坐标位置，area代表的是烧毁面积）

import pandas

forest_fires = pandas.read_csv('forest_fires.csv')

print(forest_fires.head(5))

 

在使用matplotlib库的时候，都会默认地缩写为plt

import matplotlib.pyplot as plt

一个作图的过程分为三步：

1．初始化绘图数据

2．作图

3．展示该图

 

散点图

使用matplotlib.pyplot.scatter()方法来做散点图，第一个参数作为x轴，第二参数作为y轴，注意两个参数都只能是列表数据或者Series

# 使用列表数据作为坐标轴

import matplotlib.pyplot as plt

weight = [600,150,200,300,200,100,125,180]

height = [60,65,73,70,65,58,66,67]

plt.scatter(height, weight)

plt.show()

# 使用Series作为坐标轴

#以风速数据（wind）作为x轴，烧毁面积（area）作为y轴，做出它们的散点图

plt.scatter(forest_fires["wind"], forest_fires["area"])

plt.show()

可以留意到上面的两张图都没有图标题，也没有横坐标和纵坐标的文字说明，可以通过几个函数来添加相应的信息：

• title() -- 添加图的表题
• xlabel() -- 添加x轴的文字说明信息
• ylabel() -- 添加y轴的文字说明信息

plt.scatter(forest_fires['wind'], forest_fires['area'])

plt.title('Wind speed vs fire area')

plt.xlabel('Wind speed when fire started')

plt.ylabel('Area consumed by fire')

plt.show()

 

折线图

折线图使用matplotlib.pyplot.plot()函数来作图，参数的要求和上面的散点图一样，下面只举一个例子即可

# 使用列表数据作为坐标轴

age = [5, 10, 15, 20, 25, 30]

height = [25, 45, 65, 75, 75, 75]

plt.plot(age, height)

plt.title('Age vs Height')

plt.xlabel('age')

plt.ylabel('Height')

plt.show()

 

条形图

使用matplotlib.pyplot.bar()函数来绘制垂直型的条形图，参数要求同上，下面只举一个例子

# 现在要按月份统计烧毁的面积

# 先做一个透视图，计算每个月的烧毁面积

area_by_month = forest_fires.pivot_table(index="month", values="area", aggfunc=numpy.sum)

plt.bar(range(len(area_by_month)), area_by_month)

plt.title('Month vs Area')

plt.xlabel('month')

plt.ylabel('area')

plt.show()

一定要注意，上图中的X轴对应数字并不代表月份，因为area_by_month中的数据是无序的

 

使用matplotlib.pyplot.barh()函数来绘制水平型的条形图，注意：与bar()函数最大的不同是X轴和Y轴是颠倒过来的

plt.barh(range(len(area_by_month)), area_by_month)

plt.title('Month vs Area')

plt.xlabel('area')

plt.ylabel('month')

plt.show()

可以看到X轴与Y轴是颠倒过来的

 

使用不同的作图主题

可以选择使用不同的作图主题，使用style.use()函数即可

# 使用两种主题做一下对比

plt.style.use('fivethirtyeight')

plt.plot(forest_fires['rain'], forest_fires['area'])

plt.show()

plt.style.use('ggplot')

plt.plot(forest_fires['rain'], forest_fires['area'])

plt.show()

通常使用以下几种主题：

fivethirtyeight，ggplot，dark_background，bmh