homework-01 "最大子数组之和"的问题求解过程
写在前面:我的算法能力很弱,并且也是第一次写博文,总之希望自己能在这次的课程中学到很多贴近实践的东西吧。
1、这次的程序是python写的,这也算是我第一次正正经经地拿python来写东西,结果上来说光是语法上就出了不少问题,总是写写停停,时不时要百度、Google一下。最麻烦的是因为我习惯使用sublime作文本编译器,结果还有无法使用中文注释的问题没有解决,很是捉急。(后来经杰仔教导,注释问题解决,我不会说我只是把第一行打错了 = =)
2、“最大子数组之和”问题的一维问题(我是这么叫的)在助教的博客里面已经被解决,并且得出了非常漂亮的O(n)的解法。理所当然地,我希望在这一基础上,通过一个矩阵地不断推进来解决“最大子数组之和“的二维问题。
但是,这一想法很快遇到了阻力。在二维空间中一个矩形的形状变化有很多种,并且所涉及的改变处的数字和很难统计,也无法简单地设计出遍历所有可能情况的算法。
于是我希望将该二维问题化为一维问题来解决。为此,我将行数通过两次循环遍历,相当于将问题划归成n(n+1)/2个“最大子数组之和”问题的一维问题。每一问题即为在行数限定、列数可变的数组内寻找最大子数组之和的问题。
于是所得代码如下,
# coding:utf-8
'''
2013-9-17 XTH
'''
n1 = raw_input("please input the row number of array") #the row number of array
n2 = raw_input("please input the line number of array") #the line number of array
f = open(n1 + "," + n2 + ".txt","r")
num=[[]]*int(n1)
for i in range(0,int(n1)):
line = f.readline()
line = line.strip('\n')
num[i] = line.split(",")
num=[[int(x) for x in inner] for inner in num] # 从一个txt文件中读入测试数据(测试数据由另一个python程序产生)
# 该问题的解决思路即通过两次循环遍历将该二维问题转化为多个一维问题
def max_2d(num,n1,n2):
line = [0]*n2
max_sum = 0 #最大和
fore_sum = 0 #
now_sum = 0 #当前和
x = [0]*2
y = [0]*2
for i in range(0,n1):
for j in range(i,n1):
x[0] = i
y[0] = 0
for k in range(0,n2):
line[k] += num[j][k]
if fore_sum <0:
now_sum = 0
y[0]=k
now_sum += line[k]
if now_sum > max_sum:
max_sum = now_sum
y[1]=k
x[1]=j
x2=x[0]
y2=y[0]
now_sum = 0
now_sum=0
line = [0]*n2
return "the max num is " + str(max_sum) + "\n"+ "the area is " + str(x2) + "," + str(y2) + " to " + str(x[1]) + "," + str(y[1])
print(max_2d(num,int(n1),int(n2)))
然后是生成测试数据的代码:
import random
x = raw_input("please input row number of array")
y = raw_input("please input line number of array")
filename = x + "," + y + ".txt"
f = open(filename,"w")
for i in range(0,int(x)):
for j in range(0,int(y)):
f.write(str(random.randint(-50,100)))
if j<int(y)-1 :f.write(",")
f.write("\n")
f.close()
对于测试数据


homework-01 "最大子数组之和"的问题求解过程的更多相关文章
- homework-01 "最大子数组之和"的解决过程
看到这个题目,我首先想到就是暴力解决 求出所有的子数组的和,取出最大值即可 但其中是可以有优化的 如 子数组[3:6]可以用[3:5]+[6]来计算 即可以将前面的计算结果保留下来,减少后面的重复计算 ...
- homework-02 "最大子数组之和"的问题进阶
代码编写 这次的作业瞬间难了好多,无论是问题本身的难度或者是单元测试这一原来没接触过的概念或者是命令行参数的处理这些琐碎的问题,都使得这次作业的完成说不上轻松. 最大子数组之和垂直水平相连的拓展问题解 ...
- 求一个二维整数数组最大子数组之和,时间复杂度为N^2
本随笔只由于时间原因,我就只写写思想了 二维数组最大子数组之和,可以 引用 一维最大子数组之和 的思想一维最大子数组之和 的思想,在本博客上有,这里就不做多的介绍了 我们有一个最初的二维数组a[n ...
- [LeetCode] Maximum Size Subarray Sum Equals k 最大子数组之和为k
Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If t ...
- 求一个整数数组最大子数组之和,时间复杂度为N
#include<iostream.h> int main () { ]={-,-,-,-,-,-,-,-,-,-}; ],sum=; ;i<;i++) { ) { sum=b[i] ...
- [Swift]LeetCode325. 最大子数组之和为k $ Maximum Size Subarray Sum Equals k
Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If t ...
- 最大子数组之和(N)
int maxSum(int *array, int n) { ]; ; ; ; i < n; i++) { ) newsum += array[i]; else newsum = array[ ...
- [LeetCode] Maximum Product Subarray 求最大子数组乘积
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest ...
- [LeetCode] Maximum Subarray 最大子数组
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest ...
随机推荐
- ubuntu下安装Ming的教程
Ming是一个操纵swf(flash movice)的C库,支持php. ruby. python等语言. 重要提示: 在安装Ming之前,应该准备好你的系统,特别是Linux/Unix系统,如果你对 ...
- “LC.exe已退出,代码为-1错误”解决办法
有的时间,在项目中编辑运行以后,竟然出错了,错误提示就是: “LC.exe”已退出,代码为 -1. 具体解决方法如下: 因为证书的原因,把项目中“properties”目录下的“license.lic ...
- npm在项目目录安装插件需要使用sudo
今天使用node的npm安装插件的时候遇到一个问题,那就是在项目目录里面安装插件的时候,必须使用超级用户(sudo)执行才会安装成功,否则会报如下错误: 以安装 gulp-uglify 为例 $ np ...
- 1450. Russian Pipelines(spfa)
1450 水题 最长路 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<alg ...
- poj 2115 C Looooops(扩展gcd)
题目链接 这个题犯了两个小错误,感觉没错,结果怒交了20+遍,各种改看别人题解,感觉思路没有错误,就是wa. 后来看diccuss和自己查错,发现自己的ecgcd里的x*(a/b)写成了x*a/b.还 ...
- if(username.equals(“zxx”){}
1. if(username.equals(“zxx”){} username可能为NULL,会报空指针错误:改为"zxx".equals(username) 2. int x ...
- HDU 5294 Tricks Device (最短路,最大流)
题意:给一个无向图(连通的),张在第n个点,吴在第1个点,‘吴’只能通过最短路才能到达‘张’,两个问题:(1)张最少毁掉多少条边后,吴不可到达张(2)吴在张毁掉最多多少条边后仍能到达张. 思路:注意是 ...
- 【JSP】弹出带输入框可 确认密码 对话框
<body> <input type="submit" value="删除历史全部订单" onclick="deleteall()& ...
- JavaScript的事件代理(转)
如果你想给网页添加点JavaScript的交互性,也许你已经听过JavaScript的事件代理(event delegation),并且觉得这是那些发烧友级别的JavaScript程序员才会关心的什么 ...
- 【转】android Apk打包过程概述_android是如何打包apk的
最近看了老罗分析android资源管理和apk打包流程的博客,参考其他一些资料,做了一下整理,脱离繁琐的打包细节和数据结构,从整体上概述了apk打包的整个流程. 流程概述: 1.打包资源文件,生成 ...