一个web项目如果部署为分布式时,平时常见的定时服务在一定的间隔时间内,可能出现多次重复调用的问题。而此时由于是不同容器之间的竞争,因此需要容器级别的锁

Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争。但是可以通过setnx来实现锁

SETNX命令(SET if Not exists)

语法:

SETNX key value

功能:
将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。

时间复杂度:
O(1)
返回值:
设置成功,返回 1 。
设置失败,返回 0 。

模式:将 SETNX 用于加锁(locking)

SETNX 可以用作加锁原语(locking primitive)。比如说,要对关键字(key) foo 加锁,客户端可以尝试以下方式:

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

如果 SETNX 返回 1 ,说明客户端已经获得了锁, key 设置的unix时间则指定了锁失效的时间。之后客户端可以通过 DEL lock.foo 来释放锁。

如果 SETNX 返回 0 ,说明 key 已经被其他客户端上锁了。如果锁是非阻塞(non blocking lock)的,我们可以选择返回调用,或者进入一个重试循环,直到成功获得锁或重试超时(timeout)。

但是已经证实仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件,在特定的情况下会造成错误。

处理死锁(deadlock)

上面的锁算法有一个问题:如果因为客户端失败、崩溃或其他原因导致没有办法释放锁的话,怎么办?

这种状况可以通过检测发现——因为上锁的 key 保存的是 unix 时间戳,假如 key 值的时间戳小于当前的时间戳,表示锁已经不再有效。

但是,当有多个客户端同时检测一个锁是否过期并尝试释放它的时候,我们不能简单粗暴地删除死锁的 key ,再用 SETNX 上锁,因为这时竞争条件(race condition)已经形成了:

C1 和 C2 读取 lock.foo 并检查时间戳, SETNX 都返回 0 ,因为它已经被 C3 锁上了,但 C3 在上锁之后就崩溃(crashed)了。
C1 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
出错:因为竞争条件的关系,C1 和 C2 两个都获得了锁。

幸好,以下算法可以避免以上问题。来看看我们聪明的 C4 客户端怎么办:

C4 向 lock.foo 发送 SETNX 命令。
因为崩溃掉的 C3 还锁着 lock.foo ,所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 发送 GET 命令,查看 lock.foo 的锁是否过期。如果不,则休眠(sleep)一段时间,并在之后重试。
另一方面,如果 lock.foo 内的 unix 时间戳比当前时间戳老,C4 执行以下命令:
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>

因为 GETSET 的作用,C4 可以检查看 GETSET 的返回值,确定 lock.foo 之前储存的旧值仍是那个过期时间戳,如果是的话,那么 C4 获得锁。
如果其他客户端,比如 C5,比 C4 更快地执行了 GETSET 操作并获得锁,那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一个未过期的时间戳(C5 设置的时间戳)。C4 只好从第一步开始重试。
注意,即便 C4 的 GETSET 操作对 key 进行了修改,这对未来也没什么影响。

这里假设锁key对应的value没有实际业务意义,否则会有问题,而且其实其value也确实不应该用在业务中。

为了让这个加锁算法更健壮,获得锁的客户端应该常常检查过期时间以免锁因诸如 DEL 等命令的执行而被意外解开,因为客户端失败的情况非常复杂,不仅仅是崩溃这么简单,还可能是客户端因为某些操作被阻塞了相当长时间,紧接着 DEL 命令被尝试执行(但这时锁却在另外的客户端手上)。

GETSET命令

语法:

GETSET key value

功能:
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误。

时间复杂度:
O(1)

返回值:
返回给定 key 的旧值;当 key 没有旧值时,也即是, key 不存在时,返回 nil 。

ref by

http://blog.csdn.net/hpb21/article/details/7893013
http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/setnx.html
 
可见如果要实现分布式的定时任务,只需要让多台服务器竞争redis的锁即可
 

分布式定时任务的redis锁实现的更多相关文章

  1. 【redis】分布式锁实现,与分布式定时任务

    如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问 ...

  2. 定时任务redis锁+自定义lambda优化提取冗余代码

    功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复 ...

  3. 分布式-技术专区-Redis分布式锁实现-第一步

    承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善 ...

  4. redis实现分布式可重入锁

    利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = ...

  5. springboot中加分布式redis锁

    分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁 ...

  6. 分布式-技术专区-Redis分布式锁实现-第二步

    再上次篇章中汇集了相关的分布式锁的概念进行控制,接下来我们采用的是注解声明式开发服务方案,进行声明式开发代替编程式开发方案.  1.利用aop实现分布式锁2.只用在方法上加个注解,同时加上了重试机制 ...

  7. 分布式定时任务框架——python定时任务框架APScheduler扩展

    http://bbs.7boo.org/forum.php?mod=viewthread&tid=14546 如果将定时任务部署在一台服务器上,那么这个定时任务就是整个系统的单点,这台服务器出 ...

  8. (实例篇)php 使用redis锁限制并发访问类示例

    1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制 ...

  9. php 使用redis锁限制并发访问类

    1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制 ...

随机推荐

  1. 《Kubernetes权威指南第2版》学习(一) Kubernetes是什么

    1.1 Kubernetes是什么? 首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.是谷歌的Borg(大规模集群管理系统)的一个开源版本. 其次,如果系统设计遵循了Kubernetes的设计思 ...

  2. silverlight xap应用程序库

  3. _beginThreadex的用法

    http://blog.csdn.net/cjcy1984001/article/details/6675669 线程开始和停止函数!  unsigned long _beginthreadex( v ...

  4. UVaLive 3905 Meteor (扫描线)

    题意:给定上一个矩形照相机和 n 个流星,问你照相机最多能拍到多少个流星. 析:直接看,似乎很难解决,我们换一个思路,我们认为流星的轨迹就没有用的,我们可以记录每个流星每个流星在照相机中出现的时间段, ...

  5. 微信小程序 设置宽度是100%,然后图片能成为正方形的方法。小程序按屏幕比例的正方形

    1.在全局app.js中获取设备的宽度 globalData: { userInfo: null, sysWidth:wx.getSystemInfoSync().windowWidth, //图片宽 ...

  6. js 调用栈机制与ES6尾调用优化介绍

    调用栈的英文名叫做Call Stack,大家或多或少是有听过的,但是对于js调用栈的工作方式以及如何在工作中利用这一特性,大部分人可能没有进行过更深入的研究,这块内容可以说对我们前端来说就是所谓的基础 ...

  7. Spring Boot + Vue 前后端分离开发,前端网络请求封装与配置

    前端网络访问,主流方案就是 Ajax,Vue 也不例外,在 Vue2.0 之前,网络访问较多的采用 vue-resources,Vue2.0 之后,官方不再建议使用 vue-resources ,这个 ...

  8. 手把手教你使用ueditor

    ueditor的强大功能就不再一一叙述了,我们的目的就是通过使用php与html实现下面的效果 话不多说,上干货 前言:文件都是基于tp5的 1.引入富文本编辑器 将 ueditor 下的文件引入 1 ...

  9. java日期时间处理集合

    本文主要介绍java中日期时间的处理,包括获取时间,时间相加减,格式化等操作. 持续更新中... 时间格式化 //时间格式化 SimpleDateFormat dateFormat = new Sim ...

  10. 剑指OFFER之最大子向量和(连续子数组的最大和)(九度OJ1372)

    题目描述: HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但 ...