分布式定时任务的redis锁实现
一个web项目如果部署为分布式时,平时常见的定时服务在一定的间隔时间内,可能出现多次重复调用的问题。而此时由于是不同容器之间的竞争,因此需要容器级别的锁
Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争。但是可以通过setnx来实现锁
语法:
功能:
将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。
时间复杂度:
O(1)
返回值:
设置成功,返回 1 。
设置失败,返回 0 。
模式:将 SETNX 用于加锁(locking)
SETNX 可以用作加锁原语(locking primitive)。比如说,要对关键字(key) foo 加锁,客户端可以尝试以下方式:
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ,说明客户端已经获得了锁, key 设置的unix时间则指定了锁失效的时间。之后客户端可以通过 DEL lock.foo 来释放锁。
如果 SETNX 返回 0 ,说明 key 已经被其他客户端上锁了。如果锁是非阻塞(non blocking lock)的,我们可以选择返回调用,或者进入一个重试循环,直到成功获得锁或重试超时(timeout)。
但是已经证实仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件,在特定的情况下会造成错误。
处理死锁(deadlock)
上面的锁算法有一个问题:如果因为客户端失败、崩溃或其他原因导致没有办法释放锁的话,怎么办?
这种状况可以通过检测发现——因为上锁的 key 保存的是 unix 时间戳,假如 key 值的时间戳小于当前的时间戳,表示锁已经不再有效。
但是,当有多个客户端同时检测一个锁是否过期并尝试释放它的时候,我们不能简单粗暴地删除死锁的 key ,再用 SETNX 上锁,因为这时竞争条件(race condition)已经形成了:
C1 和 C2 读取 lock.foo 并检查时间戳, SETNX 都返回 0 ,因为它已经被 C3 锁上了,但 C3 在上锁之后就崩溃(crashed)了。
C1 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
出错:因为竞争条件的关系,C1 和 C2 两个都获得了锁。
幸好,以下算法可以避免以上问题。来看看我们聪明的 C4 客户端怎么办:
C4 向 lock.foo 发送 SETNX 命令。
因为崩溃掉的 C3 还锁着 lock.foo ,所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 发送 GET 命令,查看 lock.foo 的锁是否过期。如果不,则休眠(sleep)一段时间,并在之后重试。
另一方面,如果 lock.foo 内的 unix 时间戳比当前时间戳老,C4 执行以下命令:
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
因为 GETSET 的作用,C4 可以检查看 GETSET 的返回值,确定 lock.foo 之前储存的旧值仍是那个过期时间戳,如果是的话,那么 C4 获得锁。
如果其他客户端,比如 C5,比 C4 更快地执行了 GETSET 操作并获得锁,那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一个未过期的时间戳(C5 设置的时间戳)。C4 只好从第一步开始重试。
注意,即便 C4 的 GETSET 操作对 key 进行了修改,这对未来也没什么影响。
这里假设锁key对应的value没有实际业务意义,否则会有问题,而且其实其value也确实不应该用在业务中。
为了让这个加锁算法更健壮,获得锁的客户端应该常常检查过期时间以免锁因诸如 DEL 等命令的执行而被意外解开,因为客户端失败的情况非常复杂,不仅仅是崩溃这么简单,还可能是客户端因为某些操作被阻塞了相当长时间,紧接着 DEL 命令被尝试执行(但这时锁却在另外的客户端手上)。
语法:
功能:
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误。
时间复杂度:
O(1)
返回值:
返回给定 key 的旧值;当 key 没有旧值时,也即是, key 不存在时,返回 nil 。
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