Hive进阶_汇总

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第2章 Hive数据的导入
使用Load语句执行数据的导入：

LOAD 导入语句到数据仓库的表当中。
load data [local] inpath 'filepath' [overwrite]
into table tablename [partition (partcoll=val1, partcal2=val2...)]
explain: local是从本地导入，无local则默认从HDFS导入,overwrite是否覆盖表中存在的数据。

本地：
导入一个文件
load data local inpath 'localFilePath' into table tableName;
load data local inpath 'localFilePath' into table tableName partition(gender='M');
导入一个目录下的文件，覆盖原有数据
load data local inpath 'localDirPath' overwrite into table tableName;

HDFS：
导入HDFS文件
load data inpath 'localFilePath' into table tableName;

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使用Sqoop进行数据的导入

(1)下载： http://www-us.apache.org/dist/sqoop/1.4.6/
(2)解压： # tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-0.23.tar.gz
(3)配置：
    # export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.7.3/
    # export HADOOP_COMMON_HOMW=/usr/local/src/hadoop-2.7.3/
    连接oracle数据库时，ojdbc.jar 放到sqoop的lib目录下。
(4)进入脚本执行目录下： cd sqoop-1.4.6.bin__hadoop-0.23/bin
(5)执行脚本：
./sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@IP:port:dbName --username user --password password --table tableName --columns '' -m 1 --target-dir '/sqoop/emp'

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第3章 Hive的数据查询
Hive的数据查询_简单查询和fetch task
过滤
排序
set hive.groupby.orderby.position.alias=true;

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第4章 Hive的内置函数
Hive数学函数
select round(45.926,2),round(45.926,1),round(45.926,0),round(45.926,-1),round(45.926,-2);
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Hive字符函数
select lower('Hello World'), upper('Hello World');
select length('Hello World'),length('你好');
select concat('Hello','World');
select substr('Hello World',3);
select substr('Hello World',3,4);
select lpad('abc',10,'*'),lpad('abc',10,'*');
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Hive收集函数和转换函数
size
cast
select size(map(1,'Tom',2,'Mary'));
select cast(1 as bigint);
select cast(1 as float);
select cast('2015-04-10' as date);
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Hive日期函数
to_date
year
month
day
weekofyear
datediff
date_add
date_sub
select to_date ('2015-04-23 11:23:11');
select year('2015-04-23 11:23:11'),month('2015-04-23 11:23:11'),day('2015-04-23 11:23:11');
select weekofyear('2015-04-23 11:23:11');
select datediff('2015-04-23 11:23:11','2014-04-23 11:23:11');
select date_add('2015-04-23 11:23:11',2),date_sub('2015-04-23 11:23:11',2);
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Hive条件函数
coalesce:从左到右返回第一个不为null的值。
case... when...:
case a when b then c [when d then e]* [else if] end
i.e.
select ename,job,sal,
    case job when 'persident' then sal+1000,
             when 'manager' then sal+800,
             else sal+400
    end
from emp;
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Hive聚合函数和表生成函数
聚合函数
count
sum
min
max
avg
表生成函数
explode
select count(*),sum(sal),max(sal),min(sal),avg(sal) from emp;
select explode(map(1,'Tom',2,'Mary',3.'Mike'));
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第5章 Hive的表连接
等值连接
select e.empno, d.deptno
from emp e, dept d
where e.deptno=d.deptno;
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不等值连接
select e.empno, e.ename, e.sal, s.grade
from emp e, salgrade s
where e.sal between s.losal and s.hisal;
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外连接
(取交集)
select d.deptno, d.dname, count(e.empno)
from emp e, dept d
where e.deptno=d.deptno
group by d.deptno, d.dname;
(右外连接)
select d.deptno, d.dname, count(e.empno)
from emp e right outer join dept d
on(e.deptno=d.deptno)
group by d.deptno, d.dname;
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自连接
select e.ename,b.ename
from emp e, emp b
where e.mgr=b.empno;

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第6章 Hive的子查询
集合中如果含null数据，不可使用not in, 可以使用in.
hive只支持where和from子句中的子查询
主查询和自查询可以不是同一张表

select e.ename
from emp e
where e.deptno in
(
    select d.deptno from dept d where d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING'
);

select *
from emp e
where e.deptno not in
(
    select e1.mgr from emp e1 where e1.mgr is not null
);

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第7章 Hive的客户端操作
启动远程客户端 # hive --service hiveserver2
获取连接-〉创建运行环境-〉执行HQL-〉处理结果-〉释放资源

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第8章 开发Hive的自定义函数
自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF,实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。
进入hive客户端，添加jar包
hive> add jar /dir/.jar
创建临时函数，指向jar包中的类
hive> create temporary function <函数名> as 'java类名';
select <函数名> from table;
drop temporary function <函数名>;