dsu,对于无修改子树信息查询,并且操作支持undo的问题

暴力dfs,对于每个节点,对所有轻儿子dfs下去,然后再消除轻儿子的影响

dfs重儿子,然后dfs暴力恢复轻儿子们的影响,再把当前节点影响算进去

就有了整棵子树的信息了,时间复杂度O(nlogn)

经典例题:http://codeforces.com/contest/600/problem/E

 #include <bits/stdc++.h>

 using namespace std;

 typedef long long ll;

 const int N = 1e5 + ;

 int n, c[N];

 int cnt[N], maxCnt;

 int siz[N], son[N];

 vector <int> e[N];

 ll ans[N], sum[N];

 void dfs1(int u, int fr) {
siz[u] = ;
for (int v : e[u]) {
if (v == fr) continue;
dfs1(v, u);
siz[u] += siz[v];
if (siz[v] > siz[son[u]]) son[u] = v;
}
} void update(int x, int y) {
sum[cnt[x]] -= x;
cnt[x] += y;
sum[cnt[x]] += x;
if (cnt[x] > maxCnt) maxCnt = cnt[x];
if (sum[maxCnt] == ) maxCnt --;
} void dfs3(int u, int fr, int val) {
update(c[u], val);
for (int v : e[u]) {
if (v == fr) continue;
dfs3(v, u, val);
}
} void dfs2(int u, int fr) {
for (int v : e[u]) {
if (v == fr || v == son[u]) continue;
dfs2(v, u), dfs3(v, u, -);
}
if (son[u]) dfs2(son[u], u);
for (int v : e[u]) {
if (v == fr || v == son[u]) continue;
dfs3(v, u, );
}
update(c[u], );
ans[u] = sum[maxCnt];
} int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n;
for (int i = ; i <= n; i ++)
cin >> c[i];
for (int u, v, i = ; i < n; i ++) {
cin >> u >> v;
e[u].push_back(v);
e[v].push_back(u);
}
dfs1(, ), dfs2(, );
for (int i = ; i <= n; i ++)
cout << ans[i] << ' ';
cout << endl;
return ;
}

长链剖分,选择深度大的儿子作为重儿子

O(1)继承重儿子信息,然后按深度合并轻儿子信息

因为每个节点被作为轻链节点只会被合并一次,所以O(n)

例题:http://codeforces.com/problemset/problem/1009/F

 /* 长链剖分,选择深度最大的儿子作为重儿子,用于合并以深度为下标的信息
* 像 dsu 一样,直接继承重儿子信息,然后按深度暴力合并其他儿子信息
* 时间复杂度考虑每个节点作为轻儿子里的节点被合并只会有一次,所以 O(n)
* 另一种用法,可以 O(nlogn) 预处理后,O(1) 找到 k 级祖先
*/
int n;
int len[N], son[N], ans[N];
vector <int> e[N];
int tmp[N], *ptr, *f[N];
void dfs(int u, int fr) {
for (int v : e[u]) {
if (v == fr) continue;
dfs(v, u);
if (len[v] > len[son[u]]) son[u] = v;
}
len[u] = len[son[u]] + ;
}
void dp(int u, int fr) {
f[u][] = ;
if (son[u]) {
f[son[u]] = f[u] + ;
dp(son[u], u);
ans[u] = ans[son[u]] + ;
}
for (int v : e[u]) {
if (v == son[u] || v == fr) continue;
f[v] = ptr, ptr += len[v];
dp(v, u);
for (int j = ; j < len[v]; j ++) {
f[u][j + ] += f[v][j];
if ((f[u][j + ] > f[u][ans[u]]) || (f[u][j + ] == f[u][ans[u]] && j + < ans[u]))
ans[u] = j + ;
}
}
if (f[u][] >= f[u][ans[u]]) ans[u] = ;
}
int main() {
in(n);
for (int u, v, i = ; i < n; i ++) {
in(u), in(v);
e[u].push_back(v);
e[v].push_back(u);
}
dfs(, );
f[] = ptr = tmp, ptr += len[];
dp(, );
for (int i = ; i <= n; i ++)
printf("%d\n", ans[i]);
return ;
}

区分几种算法(dsu,树链剖分,树分治)用途:

树链剖分分为重链剖分和长链剖分

重链剖分应用比较多也比较常见不再赘述

当然dsu虽然也是一种应用但还是拿出来提一下把

下面的树分治仅仅针对点分治

dsu,长链剖分,点分治

三种都是无修改的树上信息查询算法

dsu应用限制:

只能统计子树中所有点的信息,并且操作必须支持删除

所以无法维护链的信息

长链剖分应用限制:

因为一般用于基于深度的信息合并

所以无法维护子树全部信息,只能维护深度相关信息

所以对于有边权的树一般都没有办法

树分治应用限制:

多用来树上路径的统计计数

缺点是无法像上述两种算法O(1)继承某个儿子的信息

所以可维护的信息种类相对有限

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