MapReduce 学习(一)

首先我们先来欣赏一下MapReduce的执行过程吧，如下图，自己看，不解释了。

Map 和 Reduce 的处理都是基于Key/Value来进行的，在Map中对文件的每一行进行处理，有两个输入参数，KeyInput，ValueInput，然后有两个输出，KeyOut，ValueOut，在Map执行之后有个Combiner，负责把多个Map传过来的Key相同的Value生成一个Iterable接口的集合，也可以自己指定一个Combiner，可以提高性能，要慎用，经过Combiner处理之后，就把处理过的内容传给Reduce，这是个一对一的过程，Reduce的输出也是KeyOut，ValueOut，最后是输出到文件，这里还有一个Partitiner，实现它可以把输出分别写到多个文件上，否则将会把所有reduce产生的文件输出到一个文件当中，好，我们来看一下下面这个图，大家就可以有一个更直观的感受了！

好啦，理论就讲到这里。