1. 利用logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。

2.sigmoid函数的分类

Sigmoid函数公式定义
3.梯度上升法
   基本思想：要找个某个函数的最大值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻。
　梯度上升算法用来求函数的最大值，对函数求导来得到
4.梯度下降算法
   用来求函数的最小值
 

<机器学习实战>读书笔记--logistic回归的更多相关文章

  1. 机器学习实战 - 读书笔记(13) - 利用PCA来简化数据

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. ...

  2. 机器学习实战 - 读书笔记(12) - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第12章 - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集. 基本概念 FP-growt ...

  3. 机器学习实战 - 读书笔记(11) - 使用Apriori算法进行关联分析

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第11章 - 使用Apriori算法进行关联分析. 基本概念 关联分析(associat ...

  4. 机器学习实战 - 读书笔记(07) - 利用AdaBoost元算法提高分类性能

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 核心思想 在使用某个特定的算法是, ...

  5. 机器学习实战 - 读书笔记(05) - Logistic回归

    解释 Logistic回归用于寻找最优化算法. 最优化算法可以解决最XX问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大? 我们可以看 ...

  6. 机器学习实战读书笔记(五)Logistic回归

    Logistic回归的一般过程 1.收集数据:采用任意方法收集 2.准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型.另外,结构化数据格式则最佳 3.分析数据:采用任意方法对数据进行分析 4. ...

  7. 机器学习实战 - 读书笔记(06) – SVM支持向量机

    前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第6章:SVM 支持向量机. 支持向量机不是很好被理解,主要是因为里面涉及到了许多数学知 ...

  8. 《机器学习实战》-逻辑(Logistic)回归

    目录 Logistic 回归 本章内容 回归算法 Logistic 回归的一般过程 Logistic的优缺点 基于 Logistic 回归和 Sigmoid 函数的分类 Sigmoid 函数 Logi ...

  9. 【转载】 机器学习实战 - 读书笔记(07) - 利用AdaBoost元算法提高分类性能

    原文地址: https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5686473.html ------------------------------------------- ...

随机推荐

  1. [JAVA] Tcp客户端和服务器简单代码

    服务器: import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; im ...

  2. angular响应式表单 - 状态字段

    用于表单验证的过程: touched,untoched pristine,dirty pending

  3. Python学习之全局变量与global

    刚学习Python,遇到个问题:为什么有些定义在函数外的变量可以直接被函数使用,有些就不行呢? 如: count = 0 def change(): count += 1 change() # 报错 ...

  4. Let it crash philosophy part II

    Designing fault tolerant systems is extremely difficult.  You can try to anticipate and reason about ...

  5. iOS 界面布局

    1. auto layout http://www.devtalking.com/articles/adaptive-layout-for-iphone6-1/ http://blog.sina.co ...

  6. nova network-vif-plugged 事件分析1

    在创建虚机过程中,nova-compute会调用wait_for_instance_event函数(nova/compute/manage.py)进行network-vif-plugged的事件等待, ...

  7. 1305 Pairwise Sum and Divide（数学 ，规律）

    HackerRank   1305 Pairwise Sum and Divide   有这样一段程序,fun会对整数数组A进行求值,其中Floor表示向下取整:   fun(A)     sum = ...

  8. Qt5学习笔记（消息过滤器）

    T06EventFilter.pro HEADERS += \ MyWidget.h SOURCES += \ MyWidget.cpp QT += widgets gui MyWidget.h #i ...

  9. 【性能测试】jmeter的坑(1)——如何在多网卡情况下正确连接

    问题现象: 性能测试时,使用的服务器配置了双网卡,windows客户机配置了四网卡,坑爹的配置,内外网的隔离,导致在使用jmeter进行分布式测试的时候总是连接失败. 原因分析: Jmeter采用了r ...

  10. 【原】[UIImage imageWithContentsOfFile:]引发的图片无法显示的问题

    最近在做一个iOS手机项目的时候,遇到一个奇怪的问题,这里跟大家分享一下. 一.问题重现 1.启动App后,通过http请求下载了一个1.jpg文件到Cache目录下,下载成功之后,将图片显示在界面上 ...