列表表达式:

(1) 语法1:[表达式 for 变量 in 列表],表示把得到的每一个变量值都放到 for 前面的表达式中计算 ,然后生成一个列表
(2) 语法2:[表达式 for 变量 in 列表 if 条件],如果加上 if 判断,则表示把每一个变量值进行判断,如果判断正确再交给表达式进行计算,然后生成一个列表

In [4]: [i*2 for i in range(10)]
Out[4]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] In [5]: [i*2 for i in range(10) if i == 4]
Out[5]: [8]

生成器表达式:

(1) 生成器是一个特定的函数,允许返回一个中间值,然后挂起代码的执行,稍后再恢复执行
(2) 列表表达式的结果会以列表的形式一次性返回所有的数据,如果数据量很大,就会很占内存,所以不适用于迭代大量的数据
(3) 生成器表达式的结果则会返回一个生成器对象,只有当我们去调用这个对象的时候才会读取里面的值,因此生成器表达式是一个对内存使用友好的结构
(4) 生成器表达式的语法跟列表表达式的语法是一样的,只是把中括号换成圆括号,如:(表达式 for 变量 in 列表 if 条件)

In [7]: (i*2 for i in range(10))    # 可以看到返回的是一个生成器对象
Out[7]: <generator object <genexpr> at 0x7fc951b52050> In [8]: for i in (i*2 for i in range(10)): # 只有被调用的时候才会读取里面的值
...: print(i),
...:
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Python 列表表达式与生成器表达式的更多相关文章

  1. Python列表解析与生成器表达式

    Python列表解析 l = ["egg%s" %i for i in range(100) if i > 50] print(l) l= [1,2,3,4] s = 'he ...

  2. python列表解析和生成器表达式

    列表解析作为动态创建列表的强大工具,值得学习. 列表解析技术之前的状况--函数式编程. lambda.filter(), map() enumerate, sorted, any, all, zip ...

  3. python迭代器和生成器(3元运算,列表生成式,生成器表达式,生成器函数)

    1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,nex ...

  4. Python中的列表解析和生成器表达式

    Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8 ...

  5. python基础之协程函数、列表表达式、生成器表达式

    一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper( ...

  6. python基础----列表生成式、生成器表达式

    结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用 ...

  7. Python全栈day18(三元运算,列表解析,生成器表达式)

    一,什么是生成器 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器是可迭代对象. 二,生成器分类在python中的表现形式 1 ...

  8. Python基础(9)三元表达式、列表解析、生成器表达式

    一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > ...

  9. python 之 列表生成式、生成器表达式、模块导入

    5.16 列表生成式 l=[]for i in range(100):    l.append('egg%s' %i)print(l)​l=['egg%s' %i for i in range(100 ...

  10. python的迭代器、生成器、三元运算、列表解析、生成器表达式

    一 迭代的概念 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前 ...

随机推荐

  1. Makefile学习之路——2

    让你的makefile更专业. 在上一个Makefile所在目录下通过touch命令创建一个clean文件,执行make clean,将发现make总是提示clean文件是最新的,而不是按我们期望的那 ...

  2. c#简单写售票系统

    原理: 先生成一个9行4列的数组,然后用一个输入的值(坐标)去替换掉座位 代码: using System; using System.Collections.Generic; using Syste ...

  3. 服务器响应慢的分析与解决(Linux服务器)

    一.分析思路 1.排除本机自身原因 2.服务器性能分析 3.项目本身分析(不详细说) 4.虚拟机分析 5.数据库分析 二.详细分析方法 1.排除本机自身原因 可以使用站长工具测试网站速度. 2.服务器 ...

  4. Linux 目录容量查询和文件打包,清空

    查看使用情况 [root@instance-0yj8cprg ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 20G 4. ...

  5. RocketMQ集群搭建

    1.RocketMQ介绍 1.1. 简介 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅 ...

  6. 中断线程详解(Interrupt)

    在上篇文章<多线程的使用——Thread类和Runnable接口>中提到中断线程的问题.在JAVA中,曾经使用stop方法来停止线程,然而,该方法具有固有的不安全性,因而已经被抛弃(Dep ...

  7. DataTable的AcceptChanges()和RejectChanges()方法

    一.DataTable.AcceptChanges()方法 提交自上次调用AcceptChanges()方法以来对该表进行的所有更改.调用AcceptChanges()时,任何扔处于编辑模式的Data ...

  8. MySQL 性能优化的最佳 20+ 条经验

    今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数 ...

  9. delete指针以后应赋值为NULL——QT deletelater指针以后也同样要马上赋值为NULL

    delete p后,只是释放了指针指向的内存空间.p并不会自动被置为NULL,而且指针还在,同时还指向了之前的地址 delete NULL编译器不会报错(因为delete空指针是合法的) 例: 对一个 ...

  10. 用python批量执行VBA代码

    先说下背景环境 1. 公司需要问卷调查,有两份问卷, 1)是spss问卷,2)是excel问卷.spss问卷数据不全,但有各种标签, excel呢, 生成的数据直接把选项变成了值 2. 现在需要把ex ...