detection reading
1512.07729v1 G-CNN an Iterative Grid Based Object Detector,先基于空间金字塔生成很多矩形框,然后把这些矩形框作为regions,进行fast rcnn,经过两次regression更新,最后得到的结果和fast rcnn相当,但是时间比faster多。
其实这个方法还是很简单的,但是我觉得好的地方是把传统的方式和CNN结合的挺好。类似于spp-net,只是把spp的方式放在了前面了。但是其实并不比faster rcnn美妙,个人感觉,其实faster rcnn的anchor应该用更加灵活的方式,而不是仅仅的用几个anchors,应该用更加具有local feature的方式,而不是每一个点都是统一成一样的尺度的anchors,可以有的点用多些,有的少些。
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