Python多线程编程之多线程加锁

Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。

 #coding:utf-8
 import threading

 start_task = 0
 task_num = 10000
 mu = threading.Lock()   ###通过工厂方法获取一个新的锁对象

 class MyThread(threading.Thread):   ###类MyThread继承基类threading.Thread

     def run(self):  ##线程启动的入口函数，子类需重写
         global start_task
         global mu
         global start_task

         while start_task < task_num:    ##如果任务没有完成，则继续
             if mu.acquire():    ##加锁
                 if start_task < task_num:
                     print start_task
                     start_task = start_task + 1
                 mu.release()    ##释放锁

 def test():
     thread_all = []
     for i in range(6):  ##for循环创建6个线程
         t = MyThread()  ##创建线程
         thread_all.append(t)
         t.start()   ###启动线程

     for i in range(6):
         thread_all[i].join()    ##等待线程结束

 if __name__ == "__main__":
     test()

测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。