Python多线程编程之多线程加锁
Python语言本身是支持多线程的,不像PHP语言。
下面的例子是多个线程做同一批任务,任务总是有task_num个,每次线程做一个任务(print),做完后继续取任务,直到所有任务完成为止。
#coding:utf-8
import threading start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基类threading.Thread def run(self): ##线程启动的入口函数,子类需重写
global start_task
global mu
global start_task while start_task < task_num: ##如果任务没有完成,则继续
if mu.acquire(): ##加锁
if start_task < task_num:
print start_task
start_task = start_task + 1
mu.release() ##释放锁 def test():
thread_all = []
for i in range(6): ##for循环创建6个线程
t = MyThread() ##创建线程
thread_all.append(t)
t.start() ###启动线程 for i in range(6):
thread_all[i].join() ##等待线程结束 if __name__ == "__main__":
test()
测试加锁与不加锁效果:将任务数设置为1千万或者以上,在多核机器上将print输出分别保存,就能说明问题。
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