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  本文为楼主自己的学习记录文章,若有不当之处请斧正。

  本文主要记录排序算法

  【冒泡排序】

  感觉这个是最简单的排序算法了。直接引用维基百科里的解释:

  冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

  原理相当容易理解:

  实现代码如下:

var array = [],maxNum = 100;

        for(var i=0;i<maxNum;i++){
array.push(parseInt(Math.random()*maxNum));
} console.log("排序前:"+array);
bubbleSort(array);
console.log("排序后:"+array); function bubbleSort(array){
var end = array.length-1;
while(end>0){
for(var i=0;i<end;i++){
if(array[i]>array[i+1]){
var md = array[i+1];
array[i+1] = array[i];
array[i] = md;
}
}
end--;
}
}

之后就不贴结果图了,都一样,= =反正都排的出来。

  【插入排序】

  插入排序算法大概原理:遍历数组,取两个相邻数据a和b,a数据之前的数据为有序区,b数据之后的为无序区。如果b大于a,继续往下遍历。如果b小于a,则把b跟有序区里的值按<-方向进行比对,比b大的数据索引均加一。当遍历到小于或等于b的数据时,那个位置就是b应该呆的位置。用维基百科上的一张图,就能秒懂了

   插入也挺容易理解的:

var array = [],maxNum = 100;

        for(var i=0;i<maxNum;i++){
array.push(parseInt(Math.random()*maxNum));
} console.log("排序前:"+array);
insertSort(array);
console.log("排序后:"+array); function insertSort(array){
for(var i=0;i<array.length;i++){
var a = i,b = i+1; if(array[a]>array[b]){
var j = b-1,ayb = array[b];
while(ayb<array[j]){
array[j+1] = array[j]
j--;
} array[j+1] = ayb;
}
}
}

  【希尔排序】

  希尔排序算法大概原理:遍历的方法跟插入排序差不多,不一样的就是希尔排序是先将数组分成多列,对每一列里的数据进行排序,然后对列数进行N/2操作,再进行逐列排序,直至列数为1时,数组即排列完毕。

var array = [],maxNum = 100;

        for(var i=0;i<maxNum;i++){
array.push(parseInt(Math.random()*maxNum));
} console.log("排序前:"+array);
shellSort(array ,10);
console.log("排序后:"+array); function shellSort(array , d){
// var d = d;
while(d>=1){
sort(array , d);
d = Math.floor(d/2)
}
} function sort(array , d){
var h = array.length/d;
for(var i=0;i<d;i++){
for(var j=0;j<h;j++){
var a = i+j*d , b=a+d; if(array[a]>array[b]){
var g = a,ayb = array[b];
while(ayb<array[g]){
array[g+d] = array[g]
g-=d;
}
array[g+d] = ayb;
}
}
}
}

  

  【快速排序】

  这个排序算法想了比较久,脑子没那么灵活,所以研究了好一会才弄懂原理。其实说白了就是取个key作为中间值,把比key大的数据扔右边,把比key小的扔左边,循环递归。

  再详细说下快速排序算法原理(我理解的):取数组的一个数据作为key,一般取第一个数据,然后进行遍历,将比key大的值扔在右边,把比key小的值扔在左边。遍历的方法:定义变量i、j,i为0,j为数组最后一个元素的索引。首先先从j到i方向开始遍历,i不动。即是<--方向,当遍历到的数据比key小且比array[i]的值小的时候,交换array[i]和array[j]的值。然后停止j向i的运动,开始i向j方向进行遍历当遍历到的数据比key小且比array[j]的值大的时候,交换array[i]和array[j]的值。然后停止i向j的运动,再开始j向i方向进行遍历,如此循环,当i==j的时候,说明array[i]的位置就是key值应该在的位置,key值在的位置左边都是比key小的值,右边都是比key大的值。 这是第一次循环,所以把key作为中点把数据分成两边,然后再对两边同时进行递归。算到最后排序的开始点与结束点相差仅为1时,整个数组的排序就已经排序好了。

  代码如下:

var array = [],maxNum = 100;

        for(var i=0;i<maxNum;i++){
array.push(parseInt(Math.random()*maxNum));
} console.log("排序前:"+array);
quickSort(array , 0 , array.length-1);
console.log("排序后:"+array); function quickSort(array , start , end){
//key是分割线
var i=start;j = end,key = array[start];
while(i<j){
while(i<j){
if(array[j]<=key&&array[j]<array[i]){ //j->i方向的遍历,如果比key小且比array[i]小,交换数据
var md = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = md;
break;
}
j--;
}
while(i<j){
if(array[i]>=key&&array[i]>array[j]){ //i->j方向的遍历,如果比key大且比array[j]大,交换数据
var md = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = md;
break;
}
i++;
}
}
if(i-start>1){ //对key左边的数据进行递归排序
quickSort(array , start , i-1)
}
if(end-i>1){ //对key右边的数据进行递归排序
quickSort(array , i+1 , end)
}
}

  

  【选择排序】

  原理:将序列划分为无序和有序区,寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换,有序区扩大一个,循环最终完成全部排序。

  代码:

        var array = [],maxNum = 100;

        for(var i=0;i<maxNum;i++){
array.push(parseInt(Math.random()*maxNum));
} console.log("排序前:"+array);
selectSort(array);
console.log("排序后:"+array); function selectSort(array){
var i = 0; //无序区最小指针 while(i<array.length){
var index = 0 , min = null; //index为当前遍历到的地址,min存放最小值
for(var j=i;j<array.length;j++){
if(array[j]<min||min===null){
min = array[j];
index = j;
}
} if(array[i]!==min){ //提高排序稳定性,如果两个元素值相同则不交换
var md = array[i];
array[i] = array[index];
array[index] = md;
}
i++;
}
}

   再贴上一个各个算法之间的计算速度测试DEMO,快速排序果然牛逼,浏览器内置排序函数sort都没快速排序快,当数据量达到千万级的时候,两者的差距就是几十秒了。

    看DEMO请戳我

  源码地址

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