SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询
在项目中经常能遇到,需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多,今天我们就介绍一种,思路大致是设置一个分值的集合,这个分值是按照需求来设定大小的,再根据分值的大小对集合排序。
v需求背景
我们来模拟一个需求,现在需要查询一个用户列表,该列表需要实现的排序优先级如下:
- 付费用户排在前,非付费用户排在后
- 付费用户中,排序优先级:同城市的>同省的>等级高的>活跃用户>不活跃用户>其他用户
- 非付费用户中,排序优先级:等级高的>同城市的>其他用户
v代码实现
package com.user; import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; /**
* @Author toutou
* @Date 2023/2/18
* @Des
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class User {
private Integer id; /**
* 等级
*/
private int grade; /**
* 所在省份id
*/
private int provinceId; /**
* 所在城市ID
*/
private int cityId; /**
* 是否是活跃用户,true活跃,false不活跃
*/
private boolean lively; /**
* 是否开通支付,true开通,false未开通
*/
private boolean pay; public static List<User> getTestUserList() {
List<User> list = new ArrayList<>();
list.add(User.builder().id(0).grade(1).provinceId(1).cityId(22).lively(false).pay(false).build());
list.add(User.builder().id(1).grade(1).provinceId(1).cityId(100).lively(true).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(2).grade(3).provinceId(5).cityId(100).lively(true).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(3).grade(2).provinceId(1).cityId(98).lively(true).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(4).grade(2).provinceId(1).cityId(100).lively(true).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(5).grade(2).provinceId(3).cityId(100).lively(true).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(6).grade(2).provinceId(1).cityId(101).lively(true).pay(false).build());
list.add(User.builder().id(7).grade(1).provinceId(6).cityId(100).lively(false).pay(true).build());
list.add(User.builder().id(8).grade(1).provinceId(1).cityId(98).lively(true).pay(false).build());
list.add(User.builder().id(9).grade(1).provinceId(5).cityId(100).lively(true).pay(true).build());
return list;
}
}
为了便于调试,我们在user类中创建一个测试方法getTestUserList,以此来生成测试数据。
package com.util; import java.math.BigDecimal;
import java.util.List; /**
* @Author toutou
* @Date 2023/2/18
* @Des
*/
public class SortHelper {
/**
* 比较两个BigDecimal集合
* @param left
* @param right
* @return leftList<rightList返回-1;leftList=rightList返回0;leftList>rightList返回1;
*/
public static int compareBigDecimalList(List<BigDecimal> left, List<BigDecimal> right) {
int length = Math.max(left.size(), right.size());
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (left.size() < i + 1) {
return -1;
}
if (right.size() < i + 1) {
return 1;
} int value = left.get(i).compareTo(right.get(i));
if (value != 0) {
return value;
}
}
return 0;
}
}
package com.util; import com.user.User;
import org.apache.commons.lang3.tuple.ImmutablePair; import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors; import reactor.core.publisher.Flux; /**
* @Author toutou
* @Date 2023/2/18
* @Des
*/
public class Sort {
/**
* 当前用户所在城市id,所在省份id
* @param cityId
* @param provinceId
* @return
*/
public List<User> sortUserList(int cityId, int provinceId) {
// 获取初始化测试list数据
List<User> list = User.getTestUserList();
if(list == null || list.size() == 0){
return list;
} List<ImmutablePair<User, List<BigDecimal>>> userAndScore = new ArrayList<>();
for (User user : list){
// 初始化一个排序的分值list
List<BigDecimal> scoreList = Flux.range(0, 6).map(p -> BigDecimal.ZERO).collectList().block();
userAndScore.add(new ImmutablePair<>(user, scoreList));
if(user.isPay()){
// 付费用户排序,付费用户为1,非付费用户为2
scoreList.set(0, BigDecimal.valueOf(1)); if(user.getCityId() == cityId){
scoreList.set(1, BigDecimal.valueOf(1));
}else{
scoreList.set(1, BigDecimal.valueOf(2));
} if(user.getProvinceId() == provinceId){
scoreList.set(2, BigDecimal.valueOf(1));
}else{
scoreList.set(2, BigDecimal.valueOf(2));
} scoreList.set(3, BigDecimal.valueOf(-user.getGrade()));
if(user.isLively()){
scoreList.set(4, BigDecimal.valueOf(1));
}else{
scoreList.set(4, BigDecimal.valueOf(2));
} scoreList.set(5, BigDecimal.valueOf(-user.getId()));
}else{
scoreList.set(0, BigDecimal.valueOf(2));
scoreList.set(1, BigDecimal.valueOf(-user.getGrade()));
if(user.getCityId() == cityId){
scoreList.set(2, BigDecimal.valueOf(1));
}else{
scoreList.set(2, BigDecimal.valueOf(2));
} scoreList.set(3, BigDecimal.valueOf(-user.getId()));
}
} return userAndScore.stream().sorted(Comparator.comparing(p -> p.getValue(), SortHelper::compareBigDecimalList)).map(ImmutablePair::getLeft).collect(Collectors.toList());
}
}

v源码地址
https://github.com/toutouge/javademosecond/tree/master/hellolearn
作 者:请叫我头头哥
出 处:http://www.cnblogs.com/toutou/
关于作者:专注于基础平台的项目开发。如有问题或建议,请多多赐教!
版权声明:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接。
特此声明:所有评论和私信都会在第一时间回复。也欢迎园子的大大们指正错误,共同进步。或者直接私信我
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是作者坚持原创和持续写作的最大动力!
#comment_body_3242240 { display: none }
SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询的更多相关文章
- SpringBoot进阶教程(七十四)整合ELK
在上一篇文章<SpringBoot进阶教程(七十三)整合elasticsearch >,已经详细介绍了关于elasticsearch的安装与使用,现在主要来看看关于ELK的定义.安装及使用 ...
- SpringBoot进阶教程(七十)SkyWalking
流行的APM(Application Performance Management工具有很多,比如Cat.Zipkin.Pinpoint.SkyWalking.优秀的监控工具还有很多,其它比如还有za ...
- SpringBoot进阶教程(二十六)整合Redis之共享Session
集群现在越来越常见,当我们项目搭建了集群,就会产生session共享问题.因为session是保存在服务器上面的.那么解决这一问题,大致有三个方案,1.通过nginx的负载均衡其中一种ip绑定来实现( ...
- SpringBoot进阶教程(七十五)数据脱敏
无论对于什么业务来说,用户数据信息的安全性无疑都是非常重要的.尤其是在数字经济大火背景下,数据的安全性就显得更加重要.数据脱敏可以分为两个部分,一个是DB层面,防止DB数据泄露,暴露用户信息:一个是接 ...
- SpringBoot进阶教程(二十九)整合Redis 发布订阅
SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH 实现了 发布/订阅消息范例,发送者 (publishers) 不用编程就可以向特定的接受者发送消息 (subscribers). Ra ...
- SpringBoot进阶教程(五十九)整合Codis
上一篇博文<详解Codis安装与部署>中,详细介绍了codis的安装与部署,这篇文章主要介绍介绍springboot整合codis.如果之前看过<SpringBoot进阶教程(五十二 ...
- SpringBoot进阶教程(七十一)详解Prometheus+Grafana
随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus作为生态圈Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重 ...
- SpringBoot非官方教程 | 第二十六篇: sprinboot整合elk,搭建实时日志平台
转载请标明出处: 原文首发于https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/sprinboot25-elk/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主要介绍 ...
- SpringBoot进阶教程(二十八)整合Redis事物
Redis默认情况下,事务支持被禁用,必须通过设置setEnableTransactionSupport(true)为使用中的每个redistplate显式启用.这样做会强制将当前重新连接绑定到触发m ...
- SpringBoot进阶教程(二十五)整合Redis之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的应用
在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在 ...
随机推荐
- rocketmq-spring : 实战与源码解析一网打尽
RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列,开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ. 这篇文章会介绍 Spring Boo ...
- 各类电商平台批量获取商品信息 API 详细操作说明
前言获取商品信息可以更加快捷的查看商品的详请参数,同理批量获取商品信息的话就可以查看多个商品的信息参数,便于我们查看整个店铺的数据情况方便运营管理.具体操作如下:先获取一个key和secret,登入测 ...
- Moebius数据库多活集群
背景 数据库是信息化的基石,支撑着整个业务系统,发挥着非常重要的作用,被喻为"IT的心脏".因此,让数据库安全.稳定.高效地运行已经成为IT管理者必须要面对的问题.数据库在底层架构 ...
- python移动同名文件
import os import shutil def split_name(file): file_name, _ = file.split('.') return file_name def mo ...
- flume基本安装与使用
解压flume包 到/usr/local/src/目录下 [root@hadoopha01 pack]# tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr ...
- [git] 规范Commit格式
规范Commit格式 Jenkins根据对比当次构建和上次构建的Commit信息来生成ChangeLog,但因为我们目前的提交不够规范,经常有类似"#","update& ...
- 在Vue中使用键盘事件,回调函数被执行两次
暂时先不考虑v-for的key,查看下面的代码 <template> <div> <form @submit.prevent="addTask"> ...
- Django笔记二十四之数据库函数之比较和转换函数
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记二十四之数据库函数之比较和转换函数 这一篇笔记开始介绍几种数据库函数,以下是几种函数及其作用 Cast 转换类型 Coalesce 优先取 ...
- win10 双开微信 微信双开
方法1:鼠标连续点击实现Windows微信双开在桌面上找到微信图标,鼠标左键连续点击2次为打开一个微信,连续点击8次就打开了4个微信. 注意:不要连续点开太多防止卡顿. 方法2:回车键双击微信图标实现 ...
- 笔记:C++学习之旅 ---string 类、vector和迭代器
string 类 #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { ...