【YashanDB数据库】大事务回滚导致其他操作无法执行，报错YAS-02016 no free undo blocks

问题现象

客户将一个100G的表的数据插入到另一个表中，使用insert into select插入数据。从第一天下午2点开始执行，到第二天上午10点，一直未执行完毕。

由于需要实施下一步操作，客户kill重启了数据库，之后数据库一直回滚中，导致后续执行其他操作都报错YAS-02016 no free undo blocks

问题单：大sql的undo回滚导致任何操作都无法执行，需要优化

问题的风险及影响

客户环境为准生产环境，影响业务执行。

问题影响的版本

YashanDB版本：22.2.11.100

问题发生原因

1、UNDO没有做调整，最大为64GB，insert单个表超过100GB，UNDO空间不足导致卡死。

2、由于kill导致重启对insert into select 做回退，rollback过程不能做truncate操作，UNDO空间需要rollback完成之后才能释放，由于索引导致rollback比较慢，UNDO一直不能释放，进而导致执行不了其他SQL。

解决方法及规避方式

1、删除索引，加快rollback

2、线上操作需要避免出现大事务，使用imp、yasldr等工具分批提交，或者在insert into select中添加where条件，分批提交。

3、执行数据迁移过程，规划好UNDO空间。

4、导入数据过程先去掉索引，待数据导入完之后重建索引。

问题分析和处理过程

核查相应参数：

机器配置为16核64g
UNDO_RETENTION为300
STARTUP_ROLLBACK_PARALLELISM 为2
V$ROLLBACK为空
UNDO文件为64G
user_segments中目标表的segment大小约100G
表一共493752518行，数据量大
CHECKPOINT_INTERVAL=100000、CHECKPOINT_TIMEOUT=300为默认值

尝试添加UNDO数据文件：不成功

返回报错，报错信息YAS-02042 cannot execute tablespace DDL when the database is rolling back。由于数据库被kill重启，该报错是正常的。

分析是否需要调整回退线程数量：不需要

STARTUP_ROLLBACK_PARALLELISM可以在数据库启动的时候决定回退线程数量，并启动相应的回退线程。从CPU的情况看，消耗很低，瓶颈不在rollback线程，调整需要重启，决定不调整该参数。

尝试调整UNDO保留时间：效果不明显

已提交事务的UNDO会变为可回收，为了减少已提交事务占用较多空间，强制所有提交的事务立即写入数据文件，执行了如下操作：

alter system set UNDO_RETENTION = 3;

ALTER SYSTEM CHECKPOINT;

操作后，UNDO表空间使用没有明显减少

联系客户删除索引，待数据导入完成之后再重建索引，效果明显

查看IOSTAT，结果：读20+M/s，写400K/s。写入数据相对较慢，检查表目标表DDL，存在较多索引。

删除后IO读20+M/s，写4M/s，写速度明显提升， 20分钟后客户反馈rollback完成。

分析执行其他操作报错原因

检查UNDO表空间大小，确认最大值是64G，这也解释了为什么一个事务rollback影响后续其他业务执行都报错YAS-02016 no free undo blocks，是因为UNDO表空间满了，在rollback完成之前不会释放。

UNDO空间大小有默认安装参数，在没有修改的情况下最大值是64G，虽然会自动扩展，但是在到达最大值之后，不会再扩展。

和客户确认是没有做过修改，核查V$datafile视图，最大值确认是64G

https://doc.yashandb.com/yashandb/22.2/zh/工具手册/yasboot/建库参数.html

重新执行数据插入

客户在rollback之后添加多2个UNDO表空间文件，扩大UNDO的空间扩展上限，同时修改插入语句，分批插入数据，避免大事务。

经验总结

1、数据写入、rollback过程，需要对索引做相应的修改，为了加快速度，可以先删除或把索引设置为UNUSABLE，待完成之后再建索引，或rebuild索引。

2、线上操作要避免出现大事务，使用imp、yasldr等工具分批提交，或者在insert into select 中添加where条件，分批提交。

3、执行数据迁移过程，规划好UNDO空间。UNDO空间大小默认最大值是64G，虽然会自动扩展，但是在到达最大值之后，不会再扩展，可以修改最大值限制，或添加数据文件。