手上有一款暗影精灵4的笔记本,CPU为i7-9750H,官方给出的睿频为4.5Ghz,但是自己使用过程中最高睿频只能达到3.9Ghz与4.1Ghz之间,根本就没有超过4.1Ghz的时候。

(图的原网址:https://www.sohu.com/a/315650006_99956743

官方给出的CPU性能:

英特尔为 9750H 列出了 4.5GHz 的最高单核睿频,双核时会下降到 4.4GHz,六核时则是 4.0GHz 。

实际工作:

从网上的各种资料来看 CPU i7-9750H的最高实际睿频是4.1Ghz,这个数据距离官方给出的4.5Ghz还是存在着一定距离的。

那么实际数据和官方数据有这么大的差别问题在哪呢???网上可以找到的资料可以看出9750h不论是在哪个品牌笔记本中都是不能超过4.1Ghz的,由此我们可以大胆猜测该款CPU的实际最高主频就是4.1Ghz而不是官方的4.5Ghz。有人可能会说可能是散热问题导致撞到了功耗墙,这里我却不是这样看,如果是散热的问题那么至少在高性能模式下空载CPU的主频是应该可以达到4.5Ghz的,那么我们可以给出的原因就是两点:

1. CPU出厂时就被锁频,锁定的频率要低于自己给出的最高值。该种可能其实概率不大,因为如果真是这样的话那就相当于Intel在作假数据,而这么大的厂子如此干相当于自毁名声。

2. 那就是笔记本主板的供电更不上,导致供电不足引起的撞功耗墙问题。这里我还是比较支持该种可能的,毕竟基本所有的该款CPU都是搭配着150w的适配器,而这个功率的适配器本身就难以带起这么高的主频,而且主板的本身供电设计也很难支持其9750H运行在4.1Ghz以上的主频的。当然这个供电问题一个可能是适配器功率不够还有一个可能就是BIOS主板已经锁死供电了。

那么如何突破9750H的功耗墙问题呢,网上给出的一个解决方法比较可行,那就是换掉150W的适配器采用180w或200w的适配器,虽然在我们分析前面的原因后可以看到该种方式理论上最为可行,不过这也是最危险的方法,因为一旦主板不支持这么高的电流烧坏主板芯片那就很划不来了。不过一个更可能的是主板BIOS已经把供电锁死,所以该款CPU只能有4.1Ghz的最高主频。

特别说明:经过研究全网唯一找到的可以将9750Hcpu的频率搞到4.3Ghz以上的只有拯救者y7000,不得不说拯救者y7000那200多瓦或者300瓦的适配器确实给力,其BIOS的设置和主板供电也是给力的很,所以不得不说拯救者y7000还是很强的,至少在做工和用料上是要比其他一线品牌要好的。

===============================

本文给我们的教训是什么呢,那就是买电子产品不要只看它的商品介绍,有时候还是要多看其他买家的反馈,不然电子商品这东西卖家很不老实的,尤其HP、DELL这种老厂子,说的东西和实际的往往就是有差别。

后话:

虽然暗影4的9750H主频超不过4.1Ghz,拯救者可以有4.3Ghz,不过在20%的CPU使用率情况下两者主频均保持在3.97Ghz左右,这样看的话至少当时图便宜买的HP而没有买拯救者其实也不太亏,毕竟这两个东西用起来跑一个满核心CPU后就一个水准了,毕竟空载高性能模式看主频其实是没有什么意义的,不过暗影4空载超不过4.1Ghz而拯救者可以空载达到4.3Ghz还是要人有些好气的。

 

附加数据:

CPU满载情况下,暗影4的CPU可以维持在3.1GH左右,拯救者可以维持在3.2Gh左右,总的来说两者区别不大,只能说这些厂家太不老实了,卖东西的时候总是挑好看的理想数据来说话而从不谈实际数据,结果买家买到手才发现这中间的gap,这真的很气人。

本文主要参考资料:

https://tieba.baidu.com/p/6219638133?red_tag=0389903345

https://www.bilibili.com/video/BV1h4411v78W?from=search&seid=11005657508926953942&spm_id_from=333.337.0.0

从hp的暗影精灵4来看移动cpu的实际性能表现与官方出厂性能数据之间的差距的更多相关文章

  1. 暗影精灵2pro——使用一年多后电池鼓包,传说中的更新BIOS问题(惠普15ax-226tx)

    17年春天的时候正好赶上自己在东北一所省会城市的211大学读硕毕业,为了更新下自己的装备,同时也是为了纪念在母校读书7年的经历,遂够了一款暗影精灵2pro,如上图右侧所示,是一款颜值较高的很轻薄的笔记 ...

  2. 暗影精灵3安装无线网卡驱动(ubuntu16.04)

    干货,无线网卡安装步骤: 1. 由于暗影精灵3的无线网卡较新,版本为Realtek Device b822,(查看命令为lspci | grep -i net,Ethernet controller代 ...

  3. 使用jsp完成商品列表的动态显示

    1数据库准备工作 1创建数据库 2 创建product表 代码如下: CREATE TABLE `product` ( `pid` ) NOT NULL, `pname` ) DEFAULT NULL ...

  4. javaWeb综合案例

    商城案例 分模块:用户模块→ 分类模块 → 商品模块→购物车模块(最难)→ 订单模块 后台模块(往前台的数据的增删改查) 今日任务: 1用户注册 a注册完成 b给注册人发邮件 2用户激活 a 去邮箱激 ...

  5. 从头开始——重新布置渗透测试环境的过程记录(From Windows To Mac)

    因为疫情和工作的原因,2022年整整一年我基本没有深度参与过网络安全和渗透测试相关的工作. 背景:之前因为使用习惯,一直使用的是ThinkPad X1 Extreme,可联想的品控实在拉胯,奈何Thi ...

  6. Python说文解字_Python之多任务_01

    Python 之 多任务: Python之多任务是现在多任务编程运用Python语言为载体的一种体现.其中涵盖:进程.线程.并发等方面的内容,以及包括近些年在大数据运算.人工智能领域运用强大的GPU运 ...

  7. Disruptor 极速体验

    已经不记得最早接触到 Disruptor 是什么时候了,只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的.于是在脑子里, Disruptor 和"闪电"一词关联了起来,然而却一直没 ...

  8. 文件频繁IO能有多大的差别

    测试文件写同样大小的文件,单次记录较小和单次记录较大能有多大的性能差别. 最终写入同样大小的文件,小记录需要写入10w次,大记录需要写入1w次,看下最终的性能报告

  9. 腾讯云总监手把手教你,如何成为AI工程师?

    作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯TEG架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 人工智能是AI工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习(AI) 是解决问题的一种途径和手段,具有 ...

  10. iOS的非常全的三方库,插件,大牛博客

    转自: http://www.cnblogs.com/zyjzyj/p/6015625.html github排名:https://github.com/trending, github搜索:http ...

随机推荐

  1. Python3 dict和str互转

    # Python3 dict和str互转 import ast str_of_dict = "{'key1': 'key1value111', 'key2': 'key2value222'} ...

  2. 效率提升利器:一个在线的.NET源码查询网站

    前言 你是否有这样的苦恼,有时候需要查询.NET中的某个类型.方法.属性或程序集的源代码,但又不想从GitHub中下载源代码.今天大姚分享一个在线且实用的.NET源码查询网站. 在线查询地址 http ...

  3. 高通平台mm-camera上电时序

    高通平台mm-camera上电时序 背景 作为高通平台Camera知识的一种补充. 参考文档:https://blog.csdn.net/m0_37166404/article/details/649 ...

  4. Xilinux PS与PL交互:裸机程序读写FPGA-REG

    背景 当时在搞ZYNQ驱动的时候,出于TDD的思想,从最简单的功能开始验证.因此就涉及到了下面的需求. PL侧会提供寄存器地址供PS端读写,这部分的寄存器在PL侧作为Avalon的IP,对PS端来说, ...

  5. python_8 拆包、内置函数和高阶函数

    一.查缺补漏 1. \t 子表符,用于对其二.拆包 1. 拆包:顾名思义就是将可迭代的对象如元组,列表,字符串,集合,字典,拆分出相对应的元素 2. 形式:拆包一般分两种方式,一种是以变量的方式来接收 ...

  6. 理解Node.js 的重要概念

    Node.js是什么 Node.js是JavaScript的运行时(runtime),终于脱离了浏览器也能运行JavasScript了.同时,Node.js又暴露fs,http等对象给JS,使JS能够 ...

  7. Netcode for Entities里如何对Ghost进行可见性筛选(1.2.3版本)

    一行代码省流:SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域.距离或者场景对Ghost进行筛选的时候,Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过 ...

  8. yolov5 损失函数代码详解

    前言 模型的损失计算包括3个方面,分别是: 定位损失 分类损失 置信度损失 损失的计算公式如下: 损失计算的代码流程也是按照这三大块来计算的.本篇主要讲解yolov5中损失计算的实现,包括损失的逻辑实 ...

  9. [oeasy]python0013_ASCII码表_英文字符编码_键盘字符

    ​ ASCII 码表 回忆上次内容 ​ord(c)​​和​​chr(i)​ 这是俩函数 这俩函数是一对,相反相成的⚖️ ​​ord​​ 通过 ​​字符​​ 找到对应的 ​​数字​​ ​​chr​​ 通 ...

  10. 靶机练习: hacksudo---Thor

    靶机:hacksudo---Thor 准备工作 靶机地址: http://download.vulnhub.com/hacksudo/hacksudo---Thor.zip MD5 校验:d12168 ...