[转帖]浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc
http://www.kaotop.com/it/173669.html
我们知道Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。
在Redis的 zmalloc.c 源码中,我们可以看到如下代码:
从上面的代码中我们可以看到,Redis在编译时,会先判断是否使用tcmalloc,如果是,会用tcmalloc对应的函数替换掉标准的libc中的函数实现。其次会判断jemalloc是否使得,最后如果都没有使用才会用标准的libc中的内存管理函数。
而在最新的2.4.4版本中,jemalloc已经作为源码包的一部分包含在源码包中,所以可以直接被使用。而如果你要使用tcmalloc的话,是需要自己安装的。
下面简单说一下如何安装tcmalloc包,tcmalloc是google-proftools中的一部分,所以我们实际上需要安装google-proftools。如果你是在64位机器上进行安装,需要先安装其依赖的libunwind库。
wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-alpha.tar.gz tar zxvf libunwind-0.99-alpha.tar.gz cd libunwind-0.99-alpha/ CFLAGS=-fPIC ./configure make CFLAGS=-fPIC make CFLAGS=-fPIC install
然后再进行google-preftools的安装:
wget http://google-perftools.googlecode.com/files/google-perftools-1.8.1.tar.gz tar zxvf google-perftools-1.8.1.tar.gz cd google-perftools-1.8.1/ ./configure --disable-cpu-profiler --disable-heap-profiler --disable-heap-checker --disable-debugalloc --enable-minimal make && make install sudo echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf #如果没有这个文件,自己建一个 sudo /sbin/ldconfig
然后再进行Redis的安装,在make时指定相应的参数以启用tcmalloc
$ curl -O http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz $ tar xzvf redis-2.4.4.tar.gz $ cd redis-2.4.4 $ make USE_TCMALLOC=yes FORCE_LIBC_MALLOC=yes $ sudo make install
再启动Redis后通过info命令就能看到使用的内存分配器了。
下面回到本文的主题,对于tcmalloc,jemalloc和libc对应的三个内存分配器。其性能和碎片率如何呢?
下面是一个简单测试结果,使用Redis自带的redis-benchmark写入等量数据进行测试,数据摘自采用不同分配器时Redis info信息。
我们可以看到,采用tcmalloc时碎片率是最低的,为1.01,jemalloc为1.02,而libc的分配器碎片率为1.31,如下所未:
used_memory:708391440 used_menory_human:675.57M used_memory_rss:715169792 used_memory_peak:708814040 used_memory_peak_human:675.98M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:tcmalloc-1.7
used_memory:708381168 used_menory_human:675.56M used_memory_rss:723587072 used_memory_peak:708803768 used_memory_peak_human:675.97M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:jemalloc-2.2.1
used_memory:869000400 used_menory_human:828.74M used_memory_rss:1136689152 used_memory_peak:868992208 used_memory_peak_human:828.74M mem_fragmentation_ratio:1.31mem_allocator:libc
上面的测试数据都是小数据,也就是说单条数据并不大,下面我们尝试设置benchmark的-d参数,将value值调整为1k大小,测试结果发生了一些变化:
used_memory:830573680 used_memory_human:792.10M used_memory_rss:849068032 used_memory_peak:831436048 used_memory_peak_human:792.92M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:tcmalloc-1.7
used_memory:915911024 used_memory_human:873.48M used_memory_rss:927047680 used_memory_peak:916773392 used_memory_peak_human:874.30M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:jemalloc-2.2.1
used_memory:771963304 used_memory_human:736.20M used_memory_rss:800583680 used_memory_peak:772784056 used_memory_peak_human:736.98M mem_fragmentation_ratio:1.04mem_allocator:libc
可以看出,在分配大块内存和小块内存上,几种分配器的碎片率差距还是比较大的,大家在使用Redis的时候,还是尽量用自己真实的数据去做测试,以选择最适合自己数据的分配器。
以上就是小编为大家带来的浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc全部内容了,希望大家多多支持考高分网~
[转帖]浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc的更多相关文章
- $.ajax()方法详解 ajax之async属性 【原创】详细案例解剖——浅谈Redis缓存的常用5种方式(String,Hash,List,set,SetSorted )
$.ajax()方法详解 jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为Str ...
- Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理
基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3 ...
- 浅谈Redis及其安装配置
一.Redis的介绍 二.Redis的安装配置 三.Redis的配置文件说明 四.Redis的简单操作 简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型. ...
- 浅谈JavaScript中的内存管理
一门语言的内存存储方式是我们学习他必须要了解的,接下来让我浅谈一下自己对他的认识. 首先说,JavaScript中的变量包含两种两种类型: 1)值类型或基本类型:undefined.null.numb ...
- 浅谈SQL Server 对于内存的管理
简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) ...
- []转帖] 浅谈Linux下的五种I/O模型
浅谈Linux下的五种I/O模型 https://www.cnblogs.com/chy2055/p/5220793.html 一.关于I/O模型的引出 我们都知道,为了OS的安全性等的考虑,进程是 ...
- (转)浅谈SQL Server 对于内存的管理
简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) ...
- 浅谈Redis面试热点之工程架构篇[1]
前言 前面用两篇文章大致介绍了Redis热点面试中的底层实现相关的问题,感兴趣的可以回顾一下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续) 接下来 ...
- [转帖]浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论
浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发 ...
- [转帖]浅谈程序中的text段、data段和bss段
作者:百问科技链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28659560来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 一般情况,一个程序本质上都 ...
随机推荐
- openGauss内核分析:查询重写
摘要:查询重写优化既可以基于关系代数的理论进行优化,也可以基于启发式规则进行优化. 本文分享自华为云社区<openGauss内核分析(四):查询重写>,作者:酷哥. 查询重写 SQL语言是 ...
- 华为云GaussDB(for Influx)揭秘第五期:最佳实践之子查询
摘要: GaussDB(for influx)提供灵活的子查询能力,满足海量数据场景下的高性能查询需求. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Influx)揭秘第五期:最佳实践之 ...
- nodejs升级到最新LTS版本方法汇总:linux/mac/window—npm/yum/ssh
nodejs不同版本的差异还是蛮多的,比如obj?.a 在nodejs12是不支持的,必须得升级到14才可以.但是centos yum 默认安装的,或者系统集成的nodejs版本都是很老的.项目上传到 ...
- sqlalchemy union 联合查询
在最近的工作中遇到一个问题,要将两个字段相似的表里的数据统一起来展示在一个统计页面中.如果是单纯的展示数据那很简单,两个表查出来之后组合一下就完事了,但是有坑的地方就是分页和按照时间搜索,这两个功能决 ...
- AI 视频云 VS 窄带高清,谁是视频时代的宠儿
随着网络技术的逐渐改善,各类视频消息成为媒体传播的主要选择手段.但其实支撑着视频传播的并不单单是网络技术,还有视频转码与压缩技术.这类技术下分很多,比如曾经被频繁提到的 H.265,比如时下热门的窄带 ...
- WPF ElementHost 内存泄露问题
无意中发现,WPF ElementHost 控件如果未正确释放,会存在内存泄露问题.解决方法如下: xaml代码: <Grid x:Name="grid"> <W ...
- Java | Spring Boot数据源配置原理
在数据库访问过程中,"数据源"无疑是最重要的概念之一,它不仅可以对与数据库访问相关的各种参数进行封装和统一管理,还可以管理数据库连接池,提高数据库连接性能. 目前,在市面上有很多优 ...
- acwing算法提高课程笔记—数字三角形模型,最长上升子序列模型
转自自网络,仅作为学习使用 1015摘花生 /*Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠. 她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来. 地里每个道路的交叉点上都 ...
- 最全!即学即会 Serverless Devs 基础入门(下)
作者 | 刘宇(阿里云 Serverless 产品经理) 在上篇<最全!即学即会 Serverless Devs 基础入门>中,我们阐述了工具链的重要性,并对安装方式 & 密钥配置 ...
- webservice(AXIS)客户端生成方法
如何根据apache的axis生成的WebServices服务接口生成客户端代码一.下载axis-bin-1_4.zip 官网下载地址: https://mirrors.bfsu.edu. ...