http://www.kaotop.com/it/173669.html

我们知道Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。

在Redis的 zmalloc.c 源码中,我们可以看到如下代码:

从上面的代码中我们可以看到,Redis在编译时,会先判断是否使用tcmalloc,如果是,会用tcmalloc对应的函数替换掉标准的libc中的函数实现。其次会判断jemalloc是否使得,最后如果都没有使用才会用标准的libc中的内存管理函数。

而在最新的2.4.4版本中,jemalloc已经作为源码包的一部分包含在源码包中,所以可以直接被使用。而如果你要使用tcmalloc的话,是需要自己安装的。

下面简单说一下如何安装tcmalloc包,tcmalloc是google-proftools中的一部分,所以我们实际上需要安装google-proftools。如果你是在64位机器上进行安装,需要先安装其依赖的libunwind库。

wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-alpha.tar.gz tar zxvf libunwind-0.99-alpha.tar.gz cd libunwind-0.99-alpha/ CFLAGS=-fPIC ./configure make CFLAGS=-fPIC make CFLAGS=-fPIC install

然后再进行google-preftools的安装:

wget http://google-perftools.googlecode.com/files/google-perftools-1.8.1.tar.gz tar zxvf google-perftools-1.8.1.tar.gz cd google-perftools-1.8.1/ ./configure --disable-cpu-profiler --disable-heap-profiler --disable-heap-checker --disable-debugalloc --enable-minimal make && make install sudo echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf #如果没有这个文件,自己建一个 sudo /sbin/ldconfig

然后再进行Redis的安装,在make时指定相应的参数以启用tcmalloc

$ curl -O http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz $ tar xzvf redis-2.4.4.tar.gz $ cd redis-2.4.4 $ make USE_TCMALLOC=yes FORCE_LIBC_MALLOC=yes $ sudo make install

再启动Redis后通过info命令就能看到使用的内存分配器了。

下面回到本文的主题,对于tcmalloc,jemalloc和libc对应的三个内存分配器。其性能和碎片率如何呢?

下面是一个简单测试结果,使用Redis自带的redis-benchmark写入等量数据进行测试,数据摘自采用不同分配器时Redis info信息。

我们可以看到,采用tcmalloc时碎片率是最低的,为1.01,jemalloc为1.02,而libc的分配器碎片率为1.31,如下所未:

used_memory:708391440 used_menory_human:675.57M used_memory_rss:715169792 used_memory_peak:708814040 used_memory_peak_human:675.98M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:tcmalloc-1.7

used_memory:708381168 used_menory_human:675.56M used_memory_rss:723587072 used_memory_peak:708803768 used_memory_peak_human:675.97M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:jemalloc-2.2.1

used_memory:869000400 used_menory_human:828.74M used_memory_rss:1136689152 used_memory_peak:868992208 used_memory_peak_human:828.74M mem_fragmentation_ratio:1.31mem_allocator:libc

上面的测试数据都是小数据,也就是说单条数据并不大,下面我们尝试设置benchmark的-d参数,将value值调整为1k大小,测试结果发生了一些变化:

used_memory:830573680 used_memory_human:792.10M used_memory_rss:849068032 used_memory_peak:831436048 used_memory_peak_human:792.92M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:tcmalloc-1.7

used_memory:915911024 used_memory_human:873.48M used_memory_rss:927047680 used_memory_peak:916773392 used_memory_peak_human:874.30M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:jemalloc-2.2.1

used_memory:771963304 used_memory_human:736.20M used_memory_rss:800583680 used_memory_peak:772784056 used_memory_peak_human:736.98M mem_fragmentation_ratio:1.04mem_allocator:libc

可以看出,在分配大块内存和小块内存上,几种分配器的碎片率差距还是比较大的,大家在使用Redis的时候,还是尽量用自己真实的数据去做测试,以选择最适合自己数据的分配器。

以上就是小编为大家带来的浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc全部内容了,希望大家多多支持考高分网~

[转帖]浅谈redis采用不同内存分配器tcmalloc和jemalloc的更多相关文章

  1. $.ajax()方法详解 ajax之async属性 【原创】详细案例解剖——浅谈Redis缓存的常用5种方式(String,Hash,List,set,SetSorted )

    $.ajax()方法详解   jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为Str ...

  2. Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理

    基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3 ...

  3. 浅谈Redis及其安装配置

    一.Redis的介绍 二.Redis的安装配置 三.Redis的配置文件说明 四.Redis的简单操作 简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型. ...

  4. 浅谈JavaScript中的内存管理

    一门语言的内存存储方式是我们学习他必须要了解的,接下来让我浅谈一下自己对他的认识. 首先说,JavaScript中的变量包含两种两种类型: 1)值类型或基本类型:undefined.null.numb ...

  5. 浅谈SQL Server 对于内存的管理

    简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) ...

  6. []转帖] 浅谈Linux下的五种I/O模型

    浅谈Linux下的五种I/O模型 https://www.cnblogs.com/chy2055/p/5220793.html  一.关于I/O模型的引出 我们都知道,为了OS的安全性等的考虑,进程是 ...

  7. (转)浅谈SQL Server 对于内存的管理

    简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) ...

  8. 浅谈Redis面试热点之工程架构篇[1]

    前言 前面用两篇文章大致介绍了Redis热点面试中的底层实现相关的问题,感兴趣的可以回顾一下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续) 接下来 ...

  9. [转帖]浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论

    浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发 ...

  10. [转帖]浅谈程序中的text段、data段和bss段

    作者:百问科技链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28659560来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 一般情况,一个程序本质上都 ...

随机推荐

  1. HTML&CSS基本知识

    HTML&CSS基本知识 一.HTML基本介绍 W3C标准(成立于1994年,web技术领域最权威和具影响力的国际中立性技术标准机构) world Wide web Consortium(万维 ...

  2. 记录:idea git push失败问题

    问题描述: 重复弹出密码登录框,但是push失败 解决,用ssh的方式登录 1.生成ssh 配置用户名 git config --global user.name "tmqq2333&quo ...

  3. 华为云登顶HotpotQA多跳知识推理问答评测

    日前,华为云在知识计算领域的多跳知识推理问答取得重大进展.基于自然语言处理领域的领先技术积累,华为云语音语义创新Lab联合华为诺亚方舟实验室在国际权威的HotpotQA评测Fullwiki Setti ...

  4. 跟我学Python图像处理丨5种图像阈值化处理及算法对比

    摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作,包括二进制阈值化.反二进制阈值化.截断阈值化.反阈值化为0.阈值化为0. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] ...

  5. 华为云数据库内核专家为您揭秘:GaussDB(for MySQL)并行查询有多快?

    摘要:GaussDB(for MySQL)并行查询为何快人一步?华为云数据库内核专家这样说 本文分享自华为云社区<华为云数据库内核专家为您揭秘:GaussDB(for MySQL)并行查询有多快 ...

  6. 从原理带你掌握Spring MVC拦截处理器知识

    摘要:SpringWebMVC的处理器拦截器,类似于Servlet开发中的过滤器Filter,用于处理器进行预处理和后处理. 本文分享自华为云社区<不讲废话,全程干货,0基础带你学习Spring ...

  7. 手把手带你玩转LiteOS Ping组件

    摘要:本期小编为大家带来LiteOS开源版本Ping组件的使用说明,请跟随小编的步伐一起进入探索之旅吧! 本文分享自华为云社区<LiteOS组件尝鲜-玩转Ping>,作者:Lionlace ...

  8. Axure 二维码扫码

    基础布局 1.一个300X395的黑底黑框矩形,不透明度为20%,命名为"背景框": 2.一个150X150的白底白框矩形,不透明度为70%,命名为"扫描框": ...

  9. 【主流技术】MongoTemplate 与 Spring Boot 项目集成分享(附CURD技巧)

    目录 前言 一.表结构特点 1.1Json格式 1.2实体映射 二.条件构造 2.1Criteria与Query的区别 2.2简单条件 2.3复杂条件 三.如何选用接口 3.1MongoReposit ...

  10. AtCoder Beginner Contest 166 (A~E)

    比赛链接:Here AB水题 C - Peaks 题意: 给出 \(n\) 个观察台的高度,以及 \(m\) 条边,定义"好观察台":比所有直接相连的观测台都高 思路: 因为道路是 ...