Bulk 操作是将文档的增删改查一些列操作,通过一次请求全都做完。目的是减少网络传输次数。

语法:

POST /_bulk
{"action": {"metadata"}}
{"data"}

如下操作,创建14,创建5,删除5,更新14

POST /_bulk
{ "create": { "_index": "test_index", "_id": "14" }}
{ "test_field": "test14" }
{ "create": { "_index": "test_index", "_id": "5" }}
{ "test_field": "test14" }
{ "delete": { "_index": "test_index", "_id": "5" }}
{ "update": { "_index": "test_index", "_id": "14"} }
{ "doc" : {"test_field" : "bulk test"} }

结果

{
"took" : 1520,
"errors" : false,
"items" : [
{
"create" : {
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "14",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"create" : {
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"delete" : {
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_version" : 2,
"result" : "deleted",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1,
"status" : 200
}
},
{
"update" : {
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "14",
"_version" : 2,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1,
"status" : 200
}
}
]
}

总结:

为啥不采用Java里面传统的Json对象去实现批量操作,原因为解析Json字符串的时候,会保留一个比较大的Json对象放在Java内存中,大数据量的时候明显不可取。因此按照普通字符串读取就OK了。

1. 功能:

  • delete:删除一个文档,只要1个json串就可以了
  • create:相当于强制创建 PUT /index/type/id/_create
  • index:普通的put操作,可以是创建文档,也可以是全量替换文档
  • update:执行的是局部更新partial update操作

2. 格式:每个json不能换行。相邻json必须换行。

3. 隔离:每个操作互不影响。操作失败的行会返回其失败信息。

4. 实际用法:bulk请求一次不要太大,否则一下积压到内存中,性能会下降。所以,一次请求几千个操作、大小在几M正好。

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