/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
TreeNode* res=root;
if(p->val<root->val && q->val<root->val)//当p、q都小于当前节点,就去左面找
res=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
if(p->val>root->val && q->val>root->val)//当p、q都大于当前节点,就去右面找
res=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
return res;//其他情况如有节点等于当前节点,或者一个大于一个小于,都可以返回当前节点,不必多写
}
};

分析:

还是思想至上。

leecode第二百三十五题(二叉搜索树的最近公共祖先)的更多相关文章

  1. 【leetcode 简单】 第六十八题 二叉搜索树的最近公共祖先

    给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x ...

  2. leecode第二百三十六题(二叉树的最近公共祖先)

    /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode ...

  3. [LC]235题 二叉搜索树的最近公共祖先 (树)(递归)

    ①题目 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先 ...

  4. leecode第二百三十八题(除自身以外数组的乘积)

    class Solution { public: vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) { int len= ...

  5. 剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先 + 二叉排序树 + 最近公共祖先

    剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先 Offer_68_1 题目描述 方法一:迭代法 由于该题的二叉树属于排序二叉树,所以相对较简单. 只需要判断两个结点是否在根节点的左右子树中 ...

  6. 剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

    剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个结点 p.q ...

  7. LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 32

    235. 二叉搜索树的最近公共祖先 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 题目描述 给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公 ...

  8. LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

    235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目描述 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先 ...

  9. Leetcode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先

    Leetcode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先 Leetcode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先 Talk is cheap . Show me the code . /** * Defin ...

随机推荐

  1. python列表排重:列表排重并计算字符出现的次数

    a=[,,,,,,,,,,,] dictc={} for i in range(len(a)): dictc[a[i]]=a.count(a[i]) for key in dictc: print k ...

  2. MySQL学习——标识符语法和命名规则

    转自:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/50868485 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron ...

  3. archlinux中安装Oracle12c的过程中遇到的问题

    INFO: : cannot find INFO: /usr/lib64/libpthread_nonshared.aINFO: INFO: genclntsh: Failed to link lib ...

  4. Django框架详细介绍---AJAX

    一.概述 1.什么是JSON JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 * ...

  5. CentOS7 配置ISCSI targetcli 共享存储

  6. C# rtsp 转码rtmp nginx踩下的坑

    最近有一个项目, 进行步态识别的时候,同时需要显示摄像的实时画面.对于 Winform 显示画面,之前针对 rtmp 流的时候,是先写一个HTML 网页加载视频流,然后在IIS上发布,将地址直接赋值给 ...

  7. 用Springboot实现文件下载功能

    ApiOperation(value = "下载文件", httpMethod = "GET", notes = "downloadFile" ...

  8. Linux中LAMP构架的实现

    LAMP:Linux+Apache+Mysql+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件,本身都是各自独立的程序,但是因为常被放在一起使用,拥有了越来越高的兼容度共同组 ...

  9. fastjson的简单使用

    实习初期,开始接触到系统的后台日志查询展示到前台,后台将查询到的数据转化成json格式返回前台,发现系统使用的是阿里的fastjson,于是想来了解一下fastjson的使用. 以下使用都是基于这个版 ...

  10. 集成学习:以Bagging、Adaboosting为例

    集成学习是一大类模型融合策略和方法的统称,以下以bagging和boosting为例进行说明: 1.boosting boosting方法训练分类器采用串行的方式,每个弱分类器之间是相互依赖的,尤其后 ...